למידה ממוחשבת יכולה לזהות מינים של מכרסמים המחסנים מחלות ונקודות חמות גיאוגרפיות הפגיעות בטפילים ובפתוגנים חדשים. כך מדווח מחקר חדש ב PNAS של האקדמיה הלאומית למדעים בהובלת ברברה א האן, אקולוגית מחלות במכון קרי למחקרים אקולוגיים.

רוב המחלות הזיהומיות המתעוררות מועברות מבעלי חיים לבני אדם, כאשר יותר ממיליארד אנשים סובלים מדי שנה. שמירה על בריאות הציבור מחייבת כלי מעקב יעילים.

עם עמיתיו לבית הספר לאקולוגיה באוניברסיטת ג'ורג'יה, ג'ון פול שמידט, שרה א 'באודן וג'ון מ' דרייק, האן השתמש בלמידת מכונה, סוג של בינה מלאכותית, כדי לחשוף דפוסים במערך נתונים נרחב על יותר מ -2,000 מיני מכרסמים. , עם משתנים המתארים את היסטוריית החיים של המינים, אקולוגיה, התנהגות, פיזיולוגיה והתפלגות גיאוגרפית.

הודעה ממכון קארי מדווחת כי הצוות פיתח מודל שהצליח לחזות מיני מאגרי מכרסמים ידועים בדיוק של 90 אחוזים, וזיהה תכונות מסוימות המבדילות מאגרים שאינם מאגרים. הם חשפו למעלה מ -150 מינים חדשים של מאגרי מכרסמים פוטנציאליים ויותר מחמישים מאגרי היפר חדשים (בעלי חיים שעלולים לשאת מספר פתוגנים מדביקים לבני אדם).

על ידי שילוב נתונים אקולוגיים וביו-רפואיים למאגר מידע משותף, ברברה הצליחה להשתמש בלימוד מכונה כדי למצוא דפוסים שיכולים להודיע ​​על מערכת התרעה מוקדמת להתפרצויות מחלות המועברות במכרסמים.

המינים המאגרים הכי מסוכנים הם אלה שמתבגרים במהירות, מתרבים מוקדם ולעתים קרובות, וגרים באזורים ממוזגים צפוניים בעלי רמות נמוכות של המגוון הביולוגי.

אזורים גיאוגרפיים שנמצאו בעלי מגוון רב של מאגרי מכרסמים כללו את צפון אמריקה, החוף האטלנטי של אמריקה הדרומית, אירופה, רוסיה וחלקים ממרכז ומזרח אסיה. מוקדים עתידיים צפויים למגוון מאגרי מכרסמים משתרעים על פני ביומים ארקטיים, ממוזגים, טרופיים ומדבריים, כולל סין, קזחסטן ומערב התיכון. הרוב של מינים חדשים של מאגרים ושל יתר מאגרים צפוי להתרחש בקווי הרוחב העליונים.

הממצאים מספקים בסיס למאמצי מעקב ממוקדים, שהם חיוניים בהתחשב בעלויות הניטור של מחלות זיהומיות מתפתחות.

המהדורה מציינת כי טכניקות הלמידה המכונה המיושמות במחקר זה משמשות כיום לחקר שאלות חדשות, כולל מאגרים פוטנציאליים של נגיף האבולה וסרטים אחרים.

מאמר מלא כאן.