地域の医療Webサイトでのインターネット検索と地域の救急部門への翌日の訪問との間の相関関係は「重要」であり、将来的にはインターネットデータを使用して救急部門の需要レベルを予測できる可能性があります。 ある地域または単一の病院における救急部門の来院を予測するためにインターネットデータを使用する最初の研究がAnnals of Emergency Medicineにオンラインで発表されました。

スウェーデンのストックホルムにあるKarolinska Institutetの主任研究著者Andreas Ekstrom、MDは、次のように述べています。 「将来を見据えて、緊急の部門訪問を予測するためのモデルを作成して、担当者のスケジュールとERの量をより適切に一致させることができる可能性があります。」

グーグルアナリティクスを使って、研究者は1年以上にわたって地域医療ウェブサイトであるストックホルムヘルスケアガイド（SHCG）のインターネット検索を集計してグラフ化し、それらを同じ期間にわたる救急部訪問と比較しました。 6：PM 00 pmから深夜0時の間のSHCGへの訪問は、翌日のER訪問の数と有意に相関していました。 救急部門の訪問のための最も正確な予測は4.8パーセントの誤り率で、郡全体で達成されました。 インターネット検索に基づいて個々の病院の救急部門の訪問率を予測することのエラー率は、5.2パーセントから13.1パーセントの範囲でした。 （10パーセントを下回るエラー率は、ER訪問数を予測するために既に説明した他の方法と同等であるため、良好なパフォーマンスと見なされました。）

救急部の訪問は、通常、月曜日に最も高く、週末には最低でした。ピーク時の訪問は正午に発生し、残りの日はゆっくりと減少しました。 ER訪問の最も少ない年の3日間は、クリスマス、新年、そして真夏の休日の間であり、これはインターネット検索の最低数と一致した。

「この種の情報が有用であるためには、翌日よりも将来的に救急部の訪問を予測できることが重要です」とEkstrom博士は述べました。 「これは、ウェブサイトの統計とER訪問の間の相関関係をさらに調査することによって可能になるかもしれません。 これには、進行中の行動傾向を反映するという潜在的な利点があります。これにより、ER訪問を予測する際に患者の行動の突然の変化に適応できる可能性があります。」

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