Қалаларда автомобильдер саны көбейген. Бұл жол қауіпсіздігі тұрғысынан төтенше жағдайды жоюға арналған көліктерге қиындық туғызады. Дәрігерге дейінгі жақсы көмек көрсету үшін жол қозғалысын басқару жүйесін қалай басқаруға болатынын білеміз.

Халық санының артуы автокөлік санының көбеюіне әкеліп соқтығысудың күрт өсуіне әкелді. Өмір, біз білетіндей, құнды. Бұл екіншіден тұрады және жоғалған адамды қайтаруға болмайды. Кезінде апаттар және маңызды апаттар (жол-көлік оқиғалары сияқты), жауап уақыты авариялық қызметтер бұл маңызды рөл атқарады жедел жәрдем машиналары, өрт сөндіру машиналары немесе полиция машиналары. Олардың басты кедергісі кептеліс, содан кейін жол қауіпсіздігі жазалануы мүмкін.

Мұны жеңу үшін ақылды қажет трафикті басқару жүйесі ол өзгеретін жағдайларға динамикалық бейімделеді. Осы құжаттың негізгі тұжырымдамасы - жедел жәрдем көлігінің тағайындалған жерге дейінгі бағытын анықтау және тиімді қызмет көрсету үшін жол қозғалысын басқару. Жоғарыда аталған авторлардың мақалаларында ақпаратты жіберу үшін GPS модулін қолданатын жүйе ұсынылған жедел жәрдемнің орналасқан жері Wi-Fi модулін қолданып бұлтқа ақылды трафик жүйесіне жіберіледі, ол өз кезегінде трафикті сигналдар циклын динамикалық түрде өзгертеді. Ұсынылған арзан жүйені бүкіл қалада іске асыруға болады, осылайша жолдың кептелу жағдайларына байланысты кідірістерді азайтуға және адам шығынын болдырмауға болады.

Жол-көлік оқиғалары - Жол кептелісін қалай жеңуге болады және жол қауіпсіздігіне қалай кепілдік беруге болады?

Қалалардағы көліктердің кептелісі жолда жүретін көліктердің көптігі себебінен жоғарылады. Сонымен қатар, егер жедел жәрдем көліктері жол сигналынан алыс жолда тұрып қалса, жедел жәрдем сиренасы жол полициясына жете алмайды, бұл жағдайда авариялық көліктер жол тазаланғанша күте тұруы керек немесе бізге тәуелді болу керек қозғалыс жағдайында оңай емес болып көрінетін басқа көліктер. Бұл жағдайда, жол қауіпсіздігін қамтамасыз ету қиын.

Трафикті басқару жүйесін енгізу үшін IoT (Internet of Things) технологиясын қолдану қажет. Бұл жүйеде SIM-28 GPS пайдаланылады [ғаламдық орналастыру жүйесі], антеннасы бар қабылдағыш бар, ол жедел жәрдемнің нақты орналасқан жері туралы ендік және бойлық ақпарат түрінде нақты уақыттағы орынды жібереді. Сондықтан көлік құралын іске қосу үшін GPS трекер модулі алынады. GPS модулімен қатар ESP8266 IoT Wi-Fi модулі бар, ол кез-келген микроконтроллерге Wi-Fi желісіне кіруге мүмкіндік береді.

Қаладағы барлық сигналдық белгілерге дейін және алдын-ала анықталған екі анықтамалық пункт таңдалады. Осындай анықтамалық пункттердің бірі трафикті басқару жүйесінен белгілі бір қашықтықта, апаттық көлік құралының дәл сол сигналдық сигналдың қасында екенін, ал басқа бағдаршам трафикті басқару жүйесінен кейін таңдалады авариялық көлік оны өткізгеннен кейін циклдің қалыпты ағынына ауысу үшін жасалады. Жол сигналдары Raspberry Pi 3B + біріктірілген. Апаттық көлік құралы тірек нүктеден өтіп бара жатқанда жол белгілері серпінді өзгеретін етіп бағдарламаланған.

 

Жол-көлік оқиғаларын болдырмауға арналған жол қозғалысын басқару жүйесі: төтенше жағдай қызметтерінің артықшылығы неде?

Жақсарту мақсатында жол қауіпсіздігі, олар жүйе туралы ойлады жол апатын анықтаңыз діріл сенсорының көмегімен автоматты түрде Бұл әдіспен, жедел жәрдем бірлік пациенттің өмірлік маңызды параметрлерін ауруханаға жібере алады. Бұл апат құрбаны өмірін сақтауға көмектеседі (Сымсыз технологияны қолдана отырып аварияларды анықтау және жедел-құтқару жүйесі [3]).

Қағазда GPS навигациясын қолдана отырып, жедел қызметтерге жедел көмек [4], олар ауруханаларда жедел жәрдем машиналарын бақылау үшін қолданылатын жүйені ұсынды. Жобаның негізгі мақсаты - ауыр зардап шеккендердің ауруханаға тиісті емделуге уақытында келуіне көз жеткізу арқылы олардың өлімін азайту.

GPS технологиясы жол қауіпсіздігін жақсарту үшін қажет. Бұл аурухана аяғын азайтатын тез әрекет ететіндей етіп қолданылады. Бұл жүйе неғұрлым қолайлы және басты артықшылығы - уақытты едәуір азайту. Raspberry Pi [5] көмегімен жазатайым оқиғаларды анықтау және жедел құтқару қағазында олар шұғыл медициналық көліктің пайдасына бағдаршам сигналдарын басқару арқылы ең жылдам жолды табатын жүйені ұсынды.

Бұл жаңа жүйенің көмегімен жол сигналдарын басқаратын РЖ технологиясын қолдану арқылы уақыттың кідірісі қысқарады. Жедел медициналық көлікке қызмет көрсету серверлер байланысы арқылы кезек технологиясына сәйкес келеді. Бұл апат орны мен аурухана арасындағы уақыттың қысқарғанына көз жеткізеді.

Ақылды жедел медициналық көмек жүйесі [6] қағазда олар трафикті басқару үшін орталық серверді қолданатын жүйені ұсынады. Бағдаршам реттегіші Arduino UNO көмегімен енгізілген. Жедел жәрдем жүргізушісі веб-қосымшаны пайдаланып, диспетчерден жедел жәрдем бар жерде жасыл сигнал беруін сұрайды. Жол қозғалысы жағдайында өлім-жітімнің санын азайтуға мүмкіндік беретін арзан қала жүйесі бағытталған.

Жол-көлік оқиғалары және қауіпсіздік: GPS навигация көмегімен жедел қызметтерге жедел жәрдем - файлдарды сақтау

Бұл модель сақтау, желі, есептеу қуаты және бағдарламалық қамтамасыз ету сияқты ресурстардың кеңейтілген қорын сұраныс бойынша бөлуге мүмкіндік береді. Ресурстар Интернет арқылы қызмет ретінде алынады және кез-келген уақытта жеткізіледі. Осылайша, GPS құрылғысынан Wi-Fi модулі арқылы жіберілген GPS орналасқан жері туралы деректер бұлтты инфрақұрылымда сақталады.

Бағдаршамның жұмысы

GPO бар кез-келген модельдегі таңқурай pi бағдаршамдарды басқаруға көмектеседі. Pi-ден шығуды көрсету үшін біз бағдаршам мен алмастырғыш ретінде қызмет ететін үш жарықдиодты шамды қолданамыз. Мұнда қызыл, кәріптас және жасыл жарық диодты шамдар Pi-ге төрт түйреуіш арқылы қосылған. Олардың біреуі негізделуі керек; қалған үш нақты GPIO түйреуіштер әрбір жеке диодты басқару үшін қолданылады.

Raspberry Pi 3B + расписаниалық Pi операциялық жүйесімен бірге орнатылғаннан кейін, бағдаршамдар Python бағдарламалау тілі арқылы жұмыс істеуге бағдарламаланады. Жедел жәрдем бағдаршам жүйесіне дейін 300 метр қашықтықта орналасқан алғашқы алдын-ала анықталған нүктені кесіп өткеннен кейін, жедел жәрдем көлігіне бару арқылы трафикті тазарту үшін қызыл түсті жарық диодты шам қосылады. Бағдаршамның қалған бағыттарында жарық қозғалыс учаскесіне кіретін автомобильдер үшін тиісті сигнализация бар екеніне көз жеткізеді.

Жедел жәрдем көлігі басқа 50 метр қашықтықта орналасқан екінші тірек нүктесін бағдаршам жүйесін орналастырғаннан кейін, бағдаршамдар қозғалыс жүйесін тиімді басқара отырып, әдепкі бағдаршам цикліне оралу үшін бағдарламаланады.

____________________________________

Жедел жәрдемді анықтау және трафикті басқару жүйесі - жол қауіпсіздігі бойынша жоба Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Доктор С. , Майсор 5 Ассоциацияланған профессор, ХЭМ Департаменты, Ұлттық Инженерлік Институты, Майсор

 

КӨБІРЕК ОҚЫҢЫЗ АКАДЕМИЯ.EDU

 

ОҚУ ОҚЫҢЫЗ

Доңғалақта отыру: жедел жәрдем жүргізушілерінің ең үлкен жауы

 

10 жедел жәрдем жабдықтары

 

Африка: туристер мен қашықтықтар - Намибиядағы жол-көлік оқиғалары

 

Жол-көлік оқиғалары: фельдшер қауіпті сценарийді қалай мойындайды?

 

СІЛТЕМЕЛЕР
1) Диан-лян Сяо, Ю-цзя Тян. IEEE, 2009 тас жолындағы авариялық-құтқару жүйесінің сенімділігі.
2) Раджеш Каннан Мегалингам. Рамеш Наммили Наир, Сай Манож Прахья. Сымсыз көлік апаттарын анықтау және хабарлау жүйесі, IEEE, 2010.
3) Пуджа Дагаде, Приянка Салунке, Суприя Салунке, Seema T. PatiL, Нутан Махараштра Инженерлік-технологиялық институты. Сымсыз, апаттық жағдайларды анықтау және жедел-құтқару жүйесі, IJRET, 2017 ж
4) Шантану Саркар, Информатика мектебі, VIT университеті, Веллор. GPS Navigation, IJRET, 2016 қолдана отырып, жедел қызметтерге жедел көмек.
5) Кавя К, доктор Джеета CR, E&C бөлімі, Sapthagiri инженерлік колледжі. Raspberry Pi көмегімен аварияларды анықтау және жедел жәрдем, IJET, 2016 ж.
6) Бушан Анант Рамани мырза, профессор Амутта Джейакумар, VJTI Мумбай. Смарт-амбулаторияны басқару жүйесі, информатика және электроника саласындағы алдыңғы қатарлы зерттеулердің халықаралық журналы, 2018.
7) Р.Сивакумар, Г.Вигнеш, Вишал Нараянан, Анна университеті, Тамил Наду. Бағдаршамның автоматтандырылған жүйесі және ұрланған көлік құралдарын анықтау. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 Linux негізіндегі веб-серверімен сымсыз сенсорлық желіні енгізу. IEEE, 2016.
9) Нерелла Оме, инженерия магистрі, доцент, GRIET, Хайдарабад, Телангана, Үндістан. ESP8266 және Arduino Due, IJARCCE, 2016 пайдалана отырып, бұлттарға арналған сенсорларды Интернетке (IoT) негізделген.
10) Нияти Парамесваран, Бхаратхи Муту, Мадиажаган Мутайян, Дүниежүзілік ғылым, техника және технология академиясы. Qmulus - нақты уақыттағы трафикті бағыттауға арналған бұлтты басқарылатын GPS негізіндегі бақылау жүйесі, компьютерлік және ақпараттық инженерия халықаралық журналы, 2013.
11) Сарадха, Б.Жанани, Г.Вижайшри және Т.Субха. RFID және бұлтты қолдана отырып, жедел жәрдемге арналған трафикті басқарудың интеллектуалды жүйесі. Есептеу және байланыс технологиялары (ICCCT), 2017, 2nd халықаралық конференциясы. IEEE, 2017.
12) Мадхав Мишра, Сима Сингх, доктор Джаялекшми К.Р., доктор Таскейн Надкар. Smart City үшін IOT-ті қолдану арқылы жедел жәрдем көлігі үшін алдын-ала ескерту, ХНУМХ, Маусым, Инженерлік ғылым және есептеу халықаралық журналы.

 

БИОГРАФИЯЛАР
Картик Б.В. қазіргі уақытта өзінің BE дәрежесін Mysuru ақпараттық ғылымдар және инжиниринг бөлімінде оқиды. Оның BE негізгі жобалық бағыты - IoT. Бұл мақала оның BE жобасының зерттеу қағаздары болып табылады.
Manoj M қазіргі уақытта Mysuru ақпараттық ғылымдар және инжиниринг бөлімінде өзінің BE дәрежесін іздейді. Оның BE негізгі жобалық бағыты - IoT. Бұл мақала оның BE жобасының зерттеу қағаздары болып табылады.
Rohit R Kowshik қазіргі уақытта Mysuru ақпараттық ғылымдар және инжиниринг бөлімінде өзінің BE дәрежесін іздейді. Оның BE негізгі жобалық бағыты - IoT. Бұл мақала оның BE жобасының зерттеу қағаздары болып табылады.
Акаш Айтал қазіргі уақытта өзінің BE дәрежесін Mysuru ақпараттық ғылымдар және инжиниринг бөлімінде оқып жатыр. Оның BE негізгі жобалық бағыты - IoT. Бұл мақала оның BE жобасының зерттеу қағаздары болып табылады.
Доктор С.С. Кужалвай Можи - Ақпараттық ғылымдар және инжиниринг кафедрасының доценті. Ол ВТУ-дан PhD докторы дәрежесін алды, ПСЖ-дан Белагави, МЕ, Коимбаторе және BE Тричи. Оның оқытушылық және ғылыми қызығушылықтары криптография және компилятор саласында.