A & E 성과와 관련된 좋은 소식을 찾는 것이 그 어느 때보 다 어려워 졌다는 것은 의료 부문의 누구에게도 놀라운 일이 아닙니다.

QualityWatch가 제시 한 데이터에 따르면 2013 시간 기준을 위반 한 환자 수가 14/XNUMX 년 이후 두 배가되었고 지난 겨울에는 XNUMX 배 증가했습니다. 더욱 걱정스러운 것은 겨울 이후의 A & E 성능 회복이 없다는 것입니다. 이는 용납 할 수없는 '연중 겨울'시나리오를 만듭니다.

지난 12 개월 동안 우리는 기록적인 출석 수를 목격했습니다. 거의 15 만 명의 환자가 1 형 A & E 부서에 참석했습니다. 고정 용량에 직면 한 이러한 요구 압력은 불가피하게 시스템에 중대한 문제를 야기했습니다. 또한 입학자 수도 크게 증가했습니다.

이러한 입학 증가는 지난 27 년 동안 추세선을 초과하여 절대 숫자와 비율이 인구 증가에 의해 예측 된 것 이상으로 증가했습니다. 전체 입학률은 약 600,000 %이지만 작년 A & E 참석자 수는 400,000 만 명이나 급성 입은 XNUMX 만 명 이상 늘었 기 때문에 계속 증가 할 것으로 예상됩니다.

성공의 4 시간 표준 측정은 수요, 수용력 및 흐름에 달려 있습니다. 후자는 실질적으로 급성 병원 침대의 이용 가능성에 달려있다.

출구 블록 현상

지난 10,000 년 동안 우리는 사용 가능한 하룻밤 침대 재고를 거의 1 개까지 줄였습니다. 지난 두 겨울 동안 치료 이전이 지연되어 병원에 '갇힌'환자가 크게 증가했습니다 (XNUMX). 따라서 QualityWatch 데이터에 따르면 사람들이 병동으로 이동하기 위해 기다리는 시간이 눈에 띄게 증가했음을 보여주는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 안타깝게도이 '출구 차단 현상'에는 두 가지 부작용이 있습니다.

첫째, 북미, 호주 및 영국의 연구에 따르면 과밀 한 응급실에 출석하면 환자가 퇴원하든 입원하든 상관없이 30 일 사망률이 높아진다는 사실이 Bruce Keogh 경의 긴급 및 응급 치료 검토에서 인정한 사실입니다.

둘째, 침대가 부족할 때 환자는 가장 적합한 침대가 아닌 다음 사용 가능한 침대로 입원합니다. 외곽 병동에 입원하면 입원 기간이 길어 지므로 침대 가용성이 감소하고 출구 블록이 악화됩니다. 악순환이 만들어집니다.

여름철에 높은 출석율을 보였으 나 겨울철 입학률이 높아지는 계절적 변화는 계속되지만,이를 자세히 설명 할 수있는 사례 혼합 데이터는 이용할 수 없습니다. 현재 응급 진료 데이터 세트는 코딩 진단이없는 환자의 30 % 이상이 비참하게 불완전합니다. 작년에 커먼즈 건강 선발위원회 (Camons Health Select Committee)가이 시스템을 '비행 맹인'으로 묘사했습니다.

21 세기의 두 번째 XNUMX 년 동안 우리는 A & E에서 폐렴, 대퇴골 골절 또는 수막염에 대한 연간 입원률만큼 간단한 데이터를 쉽게 얻을 수 없다는 것은 용납 할 수 없습니다. 목적에 맞는 필수 데이터 세트를 만드는 현재 작업이 진행되고 있습니다. 가능한 한 빨리 실행되는 것이 모든 사람의 이익입니다.

구급차 데이터

XNUMXD덴탈의 구급차 데이터 (2)는 지난 100,000 년 동안 월별 red-two 통화가 50 (XNUMX %) 증가한 매우 걱정스러운 추세를 보여줍니다. 이는 인구 규모 나 연령에 따른 인구 통계 학적 변화 측면에서 설명 할 수 없습니다. 따라서 XNUMX 분 이내에 응답하는 구급차 서비스의 능력이 크게 저하 된 것은 당연합니다. 실제로 데이터는 전화 번호와 응답 시간 성능간에 직접적인 상관 관계를 보여줍니다.

그러한 전화 중 적은 비율 만이 빠른 응답 시간에서 이익을 얻는다는 점을 감안할 때 구급차 파견 기준의 민감도와 특이성을 향상시키는 데 더 많은 고려가 기울여 져야합니다.

물론 A & E 성능과 구급차 성능 사이에는 약간의 연관성이 있습니다. 이상적으로는 구급차 승무원이 A & E 부서에 도착한 후 15 분 이내에 환자의 치료를 A & E 직원에게 전달할 수 있어야합니다. 그러나 출구 블록과 '다운 스트림 압력'으로 인해 부서가 과밀하면 불가능할 수 있습니다. A & E 부서의 구급차 승무원을 지연 시키면 후속 호출에 응답 할 수있는 차량과 승무원의 수가 직접적으로 감소합니다.

반대로, 문제를 더 잘 처리 할 수있는 A & E 부서로 이송 된 모든 환자는 자신의 집, 거주지 또는 지역 사회 의료 시설에서 마찬가지로 A & E 부서에 피할 수있는 요구를 제기합니다.

이러한 결과적인 현상은 최전선 서비스에서 일하는 직원들에게 너무나 명백하지만 문제를 해결할 권한이 없습니다. 긴급 치료의 대부분은 사일로 서비스로 정의됩니다. 병원, 긴급 XNUMX 차 및 정신 건강 케어 서비스, 구급차 트러스트 및 지역 간호는 자율 조직으로 개발되었습니다.

책임은 시스템 전체가 아닌 각 서비스 내에서 발생하며, 피드백은 일화 적이기는 하나 더 일반적으로 존재하지 않습니다. 목표는 효율성이나 효율성의 다른 측정 기준에 대해 맹목적이며, 커미셔닝은 거래 비용을 높이고 가장 약한 링크에 불이익을줍니다.

'반복 실패로 운명'?

데이터는 중대한 변경없이 시스템이 반복적 인 실패에 처해 있음을 분명히 보여줍니다. 물론 현재 시스템을 개선 할 수 있으며 NHS England의 보고서 'Safer, Faster, Better'(3)는이를위한 템플릿을 제공합니다. 그러나 이러한 개선이 우리의 문제를 역사에 맡길 것이라고 가정하는 것은 순진한 낙관적 일 것입니다.

변화하는 인구 통계 및 사례 조합은 모든 긴급 치료 리소스가 목표와 기대치에 맞춰 협력 적으로 작업해야합니다. 이것의 핵심은 A & E 부서가 'Anything and Everything 부서'가 될 수 없다는 인식입니다.

긴급한 치료가 필요한 환자를 적시에 전문적으로 치료하려면 XNUMX 차 치료 제공자, 위기 정신 건강 팀 및 지역 약국과 같은 다른 전문가를 함께 배치해야합니다. 이들 모두는 현재 A & E 부서에 다니는 많은 환자들에게 더 나은 치료를 제공 할 수 있습니다.

또한 영국 85 세 이상의 인구 집단이 매년 100,000 명씩 증가하고 있다는 점을 인식하고 모든 A & E 부서에 도달 범위 내 취약성 서비스를 제공해야합니다. 이러한 서비스는 입원 및 체류 기간을 줄여이 주요 서비스 사용자 그룹의 건강과 독립성을 촉진합니다.

응급실이 중요 하긴하지만 하나에 불과한 A & E 허브의 개발은 서비스를 합리적인 환자 기대에 적절하게 맞추고, 협력적이고 통합 된 치료를 제공하고, 중복, 혼란 및 거래 비 효율성을 줄이고 다음과 같은 구조를 제공 할 것입니다. 기능에 맞춰 정렬됩니다.

현재 A & E 부서의 50 % 미만이 같은 장소에 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 계속할 수없는 상황입니다.