Kolonskopija: didžiausias veiksmingumas ir sostenibilumas su dirbtiniu intelektu

L'Intelligenza Artificiale si è dimostrata una valid alleata nella prevenzione dei tumori del colon e del retto: i suoi algoritmi, infatti, permettono una maggiore precision nell'identificazione di polipi durante la colonscopia

I benefici legati queste technologie non sono, però, Soltanto Clinici, ma si traducono anche in termini di Maggiore sostenibilità Economica: dicono i data di uno studio multicentrico publicato sulla rivista The Lancet Digital Health, koordinatorius prof. Alessandro Repici, humanitarinės gastroenterologijos skyriaus direktorius ir Humanitas universiteto docentas bei prof. Cesare Hassan, Humanitas universiteto docentas, bendradarbiaujantis su Oslo universiteto universitetu.

Obiettivo del progetto è studiare il rapporto costo-efficacia delle technologie di Intelligenza Artificiale (AI) nell'ambito della colonscopia

Naudoti šią programinę įrangą, infatti, turtinga visų struktūrų ospedaliere investicijų į ekonomiką daug kartų (apie 19 USD už pacientą).

Lo studio firmato da Humanitas ha dimostrato che, nell'arco di 30 anni, questi investimenti non solo vengono interamente ammortizzati, ma generano anche un risparmio se paragonati alle spese mediche per i pazienti con tumore del colon.

Gli strumenti di AI, infatti, migliorano il tasso di identificazione delle lesioni del colon del 44%, riducendo il rischio di incorrere in errori diagnostici.

L'esecuzione di colonscopie di screening con l'ausilio dell'AI è associata, da un lato, ad una riduzione dell'incidenza dei tumori del colon dell'8,4% e dall'altro ad un risparmio Economico di 57 $ per person grazie alla riduzione dei costi di terapia legata alla maggiore prevenzione.

L'insieme di questi data testmonia l'importanza di continuare ad investire in Intelligenza Artificiale sia per garantire al paziente un'assistenza semper più efficace e personalizzata, sia per promuovere una Sanità più sostenibile.

Kolonskopija: l'utilizzo dell'AI per potenziare la diagnoze

Il tumore del colon è la seconda causa di morte per cancro in Italy e, ad oggi, lo strumento migliore per la sua corretta diagnozi è la colonscopia. Nello sviluppo di algoritmi di intelligenza mesterségese la speranza è che essi possano supportare i professionisti sanitari nell'identificazione dei polipi anche di dimensioni molto piccole, altrimenti difficili da notare o perché non ben esposti, oa moleto, spella delileesso gleivinė sana.

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Fonte dell'articolo:

Humanitas

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