Naujos greito reagavimo ir veiksmingo mokymo ribos

Kaip dirbtinis intelektas keičia pirmosios pagalbos teikimą

Dirbtinis intelektas (AI) rodo didžiulį pažadą pirmoji pagalba intervencijos yra lengvesnės, greitesnės ir veiksmingesnės. Naudodamas išmaniuosius telefonus ir kelių eismo įvykių aptikimo sistemas, dirbtinis intelektas gali automatiškai pranešti pagalbai, sumažindamas kritinį atsako laiką. Ši naujoviška technologija gali turėti didelės įtakos sunkių traumų aukų išgyvenimui ir pagerinti skubių medicininių situacijų valdymą.

Du straipsniai paskelbti m Gaivinimas ir Jamos chirurgija išnagrinėjo galimybę panaudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų sveikatos priežiūros personalui valdyti skubias medicinos situacijas. Ši AI evoliucija teikiant pirmąją pagalbą jau buvo sėkmingai išbandyta kitose medicinos srityse, pavyzdžiui, nustatant tikslią diagnozę, numatant ligą ir individualizuojant pacientų gydymą. Dabar jos potencialas plečiasi skubios medicinos pagalbos srityje.

Tommaso Scquizzato, Anestezijos ir reanimacijos tyrimų centro gydytojas ir tyrėjas. IRCCS Ospedale San Raffaele, pabrėžė, kaip laiko veiksnys yra labai svarbus sunkios traumos atvejais. AI dėka galima suspausti delsas dėl pavėluoto pagalbos suaktyvinimo arba įvykių, įvykusių izoliuotose vietose. Sujungus iš išmaniųjų telefonų surinktus duomenis su klinikiniais duomenimis būtų galima gauti objektyvesnį ir tikslesnį avarijos sunkumo bei nukentėjusių pacientų būklės įvertinimą. Tai turėtų didelės įtakos pacientų priežiūrai ir reikalingų išteklių valdymui, atveriant naujas tyrimų galimybes atliekant Didžiųjų duomenų analizę.

AI gali padėti suteikti pirmąją pagalbą mokydama piliečius apie širdies sustojimą

Bolonijos Ospedale Maggiore gaivinimo anesteziologas Federico Semeraro pabrėžė, kad norint įtraukti jaunąją kartą itin svarbu naudoti naujas technologijas, pavyzdžiui, reguliuoti balso toną treniruotėse. Tai padeda didinti žmonių sąmoningumą ir įgūdžius, kaip elgtis kritinėse situacijose.

Carlo Alberto Mazzoli, reanimuojantis anesteziologas toje pačioje ligoninėje, sutelkė dėmesį į generatyvųjį vaizdavimą – technologiją, turinčią milžinišką potencialą medicinos švietimo srityje. Šios technologijos dėka galima sukurti informacinę medžiagą plačiajai visuomenei ir mokymo medžiagą kursams profesionalams. Be to, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas kuriant interaktyvius modeliavimo scenarijus, suteikiant studentams vertingą galimybę aktyviai treniruotis.

Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinis intelektas atveria naujas galimybes gerinti pirmąją pagalbą ir skubią medicinos pagalbą. Padedant dirbtiniam intelektui, eismo įvykiai gali būti aptikti ir nedelsiant pranešama, o tai pagreitina reagavimo laiką.

Šaltinis

Mowmag

tau taip pat gali patikti