Хотуудад автомашины тоо олширсон. Энэ нь яаралтай тусламжийн автомашинуудад замын аюулгүй байдлын хувьд илүү их бэрхшээл учруулж байна гэсэн үг юм. Эндээс бид эмнэлгийн өмнөх сайн үйлчилгээг үзүүлэхийн тулд замын хөдөлгөөний системийг хэрхэн хянах талаар үзэх болно.

Хүн амын тоо нэмэгдэж байгаа нь автомашины тоог нэмэгдүүлж, хөдөлгөөний хэмжээ огцом өсөхөд хүргэж байна. Бидний мэдэж байгаагаар амьдрал үнэ цэнэтэй юм. Энэ нь юу ч биш бөгөөд алдсан зүйлээ буцааж авч болохгүй. Үеэр гамшиг болон ноцтой осол (зам тээврийн осол гэх мэт), хариу авсан цаг яаралтай тусламжийн үйлчилгээ энэ нь чухал үүрэг гүйцэтгэдэг түргэн тусламжийн машин, галын машин эсвэл цагдаагийн машинБайна. Тэдний өмнө тулгараад байгаа томоохон бэрхшээл бол Замын хөдөлгөөний түгжрэл, тэгвэл замын аюулгүй байдлыг торгуулж болно.

Үүнийг даван туулахын тулд ухаалаг зүйл хэрэгтэй замын хөдөлгөөний хяналтын систем өөрчлөгдөж буй нөхцөлд дасан зохицож байдаг. Энэхүү баримт бичгийн гол үзэл баримтлал бол зорьсон цэг рүү очих түргэн тусламжийг илрүүлж, үр дүнтэй үйлчилгээ үзүүлэхийн тулд замын хөдөлгөөний системийг хянах явдал юм. Дээрх зохиогчдын энэхүү бүтээл нь дамжуулалт хийхэд GPS модулийг ашигладаг системийг санал болгож байна түргэн тусламжийн байршил Wi-Fi модулийг ашиглан үүл рүү шилждэг бөгөөд дараа нь ухаалаг хөдөлгөөнт системд шилждэг бөгөөд энэ нь эргээд замын хөдөлгөөний дохионы эргэлтийг динамикаар өөрчилдөг. Энэхүү хямд өртөгтэй системийг хот даяар хэрэгжүүлэх боломжтой бөгөөд ингэснээр түгжрэлээс болж замын түгжрэл, ослоос урьдчилан сэргийлэх боломжтой юм.

Зам тээврийн осол - Зам түгжрэлийг хэрхэн даван туулж, замын аюулгүй байдлыг хангах вэ?

Замууд дээр олон тооны тээврийн хэрэгсэл явж байгаад тээврийн хэрэгслийн түгжрэл эрс нэмэгдсэн. Түүнээс гадна, түргэн тусламжийн автомашин замын дохиололоос хол зайд гацсан бол түргэн тусламжийн сирен нь замын цагдаа руу хүрч чадахгүй байгаа тул яаралтай тусламжийн автомашинууд замын түгжрэл дуустал хүлээх хэрэгтэй эсвэл биднээс хамааралтай байх ёстой. замын хөдөлгөөний нөхцөлд энэ нь тийм ч хялбар ажил биш тул бусад тээврийн хэрэгслийг хажуу тийш нь чиглүүлэх. Энэ тохиолдолд, замын аюулгүй байдлыг хангахад хэцүү байдаг.

Замын хөдөлгөөний удирдлагын системийг хэрэгжүүлэхийн тулд IoT (Internet of Things) технологийг ашиглах шаардлагатай. Энэхүү систем нь SIM-28 GPS [Global Positioning System] модулийг ашиглан антен бүхий хүлээн авагчтай бөгөөд түргэн тусламжийн яг хаана байрлаж байгаа тухай өргөрөг, уртын мэдээллийг бодит хэлбэрээр илгээдэг. Тиймээс автомашины төхөөрөмжийг суурилуулахын тулд GPS-ийн мөрдөх модулийг олж авдаг. GPS модулийн хамт ESP8266 IoT Wi-Fi модуль нь Wi-Fi сүлжээнд ямар ч микроконтроллер хийх боломжийг олгодог.

Урьдчилан тодорхойлсон лавлагааны цэгийг замын хөдөлгөөний дохиоллын цэгүүдээс өмнө болон дараа нь хотын бүх замын дохиогоор сонгоно. Иймэрхүү лавлагааны нэг цэгийг замын хөдөлгөөний удирдлагын системээс тодорхой зайд сонгож, ослын автомашин тухайн хөдөлгөөний дохиоллын ойролцоо байгаа эсэхийг шалгаж, харин замын хөдөлгөөний удирдлагын системийг сонгосны дараа нөгөө лавлагаа цэгийг сонгосон байна. нь ослын автомашин өнгөрсний дараа хэвийн эргэлтийн эргэлт рүү шилжихэд зориулагдсан болно. Замын дохиог Raspberry Pi 3B + -тэй нэгтгэсэн болно. Яаралтай тусламжийн тээврийн хэрэгслийн лавлагаа цэгийг дамжин өнгөрөхөд замын хөдөлгөөний дохиог динамикаар өөрчлөх програмчлагдсан байдаг.

 

Зам тээврийн ослоос зайлсхийхийн тулд замын хөдөлгөөний хяналтын систем: онцгой байдлын албаны давуу тал юу вэ?

Сайжруулахын тулд замын аюулгүй байдал, тэд системийн талаар бодож байсан зам тээврийн ослыг илрүүлэх чичиргээ мэдрэгч ашиглан автоматаар. Энэ аргыг ашиглан түргэн тусламжийн Нэгж өвчтөний амин чухал параметрүүдийг эмнэлэгт илгээх боломжтой. Энэ нь ослын хохирогчийн амь насыг аврахад туслах болно (Утасгүй технологийг ашиглан ослыг илрүүлэх, түргэн тусламжийн аврах систем [3]) дугаартай.

Баримт бичигт GPS навигацийг ашиглан түргэн тусламжийн үйлчилгээ [4], тэд эмнэлгүүд өөрсдийн түргэн тусламжийн хэрэгслийг хянах систем ашигладаг. Төслийн гол зорилго нь эмнэлэгт цаг алдалгүй хүрч, зохих эмчилгээ хийлгэхэд хүргэдэг чухал хохирогчдын нас баралтыг бууруулах явдал юм.

GPS технологи нь замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлыг сайжруулахад чухал ач холбогдолтой юм. Энэ нь эмнэлгийн тусламжтайгаар үе мөчний үйл ажиллагааг бууруулж болох хурдан арга хэмжээ авахад ашигладаг. Энэ систем нь илүү тохиромжтой бөгөөд гол давуу тал нь цаг хугацааны хэрэглээ мэдэгдэхүйц буурах явдал юм. Бөөрөлзгөний Pi [5] -ийг ашиглан ослыг илрүүлэх, түргэн тусламжийн аврах ажилд тэд гэрлэн дохионы тусламжтайгаар түргэн тусламжийн автомашины жолоодлогыг хянах замаар хамгийн хурдан замыг олох системийг санал болгов.

Энэхүү шинэ системээр замын хөдөлгөөний дохиог хянадаг RF технологийг хэрэглэснээр цаг хугацааны хоцрогдол багасдаг. Яаралтай түргэн тусламжийн машинд үйлчилгээ үзүүлэх нь серверийн холболтоор дамжуулан дарааллын технологийг дагаж мөрддөг. Энэ нь ослын газар болон эмнэлэг хоорондын цаг хугацааны хоцрогдол буурч байгааг баталгаажуулдаг.

Ухаалаг түргэн тусламжийн удирдамжийн систем [6] дээр тэд замын хянагчийг хянахын тулд төв сервер ашигладаг системийг санал болгодог. Замын дохиоллын хянагчийг Arduino UNO ашиглан хэрэгжүүлдэг. Түргэн тусламжийн жолооч вэб програмыг ашиглан хөдөлгөөний зохицуулагчийг түргэн тусламжийн дохиог ногоон болгож өгөхийг хүсдэг. Хотын хэмжээнд хэрэгжүүлж болох хямд өртөгтэй систем нь замын хөдөлгөөний нөхцөл байдлаас болж нас баралтын тоог бууруулахад чиглэгджээ.

Зам тээврийн осол, аюулгүй байдал: GPS навигацийг ашиглан түргэн тусламжийн үйлчилгээ - Файл хадгалах

Энэхүү загвар нь хадгалах, сүлжээ, тооцоолох хүч, програм хангамж гэх мэт нөөцийн эрэлт хэрэгцээг хуваарилах боломжийг олгодог. Нөөцийг хэзээ ч, хаана ч байсан интернетээр дамжуулан үйлчилгээнд гаргадаг. Тиймээс GPS-ийн төхөөрөмжөөс Wi-Fi модульд дамжуулсан GPS байршлын өгөгдлийг үүлний дэд бүтцэд хадгалдаг.

Гэрлэн дохио ажиллуулах

GPO бүхий ямар ч загвартай бөөрөлзгөнө pi нь гэрлэн дохиог хянах боломжтой болно. Бид Pi-ийн гаралтыг харуулахын тулд гэрлэн дохио, HDMI дэлгэцийн орлуулагчаар ажилладаг гурван ширхэг LED гэрэл ашигладаг. Энд улаан, хув, ногоон өнгийн гурван гэрлэн дохио нь дөрвөн зүү ашиглан Pi-тай холбогдсон байна. Эдгээрийн аль нэг нь газардуулах шаардлагатай; бусад гурван бодит GPIO тээглүүр нь тус бүрийн LED тус бүрийг хянахын тулд ашиглагддаг.

Бөөрөлзгөнө Pi 3B + програмыг raspbian pi үйлдлийн системтэй суулгасны дараа гэрлэн дохио Python програмчлалын хэлээр ажиллахаар програмчлагдсан болно. Түргэн тусламжийн төв нь замын хөдөлгөөний дохиоллын системээс 300 метрийн зайд байрлах эхний урьдчилан тодорхойлсон лавлагаа цэгийг давж гарахад яаралтай тусламжийн автомашинаар зорчих замаар хөдөлгөөнийг цэвэрлэхийн тулд ногоон гэрлийг асаах болно. гэрлэн дохио нь замын хөдөлгөөний хэсэгт үлдсэн автомашинд зөв дохиолол байгаа эсэхийг шалгах шаардлагатай.

Яаралтай түргэн тусламжийн машин нь замын хөдөлгөөний дохиоллын системийг байрлуулсны дараа өөр 50 метрийн зайд орсны дараа байрлах хоёрдахь лавлагааны цэгийг давж гарахад гэрлэн дохиолол нь анхдагч гэрлэн дохионы эргэлт рүү буцаж програмчлагдах бөгөөд ингэснээр замын хөдөлгөөний системийг үр дүнтэй хянах боломжтой болно.

____________________________________

Түргэн тусламжийг илрүүлэх, замын хөдөлгөөнийг хянах систем - Авто замын аюулгүй байдлын төсөл Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Доктор С. , Майсор 5Мэргэжлийн профессор, ISE-ийн тэнхим, Инженерийн үндэсний хүрээлэн, Майсор

 

Илүү дэлгэрэнгүйг ACADEMIA.EDU

 

БИДНИЙ БАЙХ

Дугуй дээр унах: түргэн тусламжийн жолооч нарын хамгийн том дайсан

 

10-ийн шилдэг түргэн тусламжийн хэрэгсэл

 

Африк: жуулчид ба алслагдсан байдал - Намиби дахь зам тээврийн ослын асуудал

 

Зам тээврийн осол: Парамедикууд эрсдэлтэй хувилбаруудыг хэрхэн хүлээн зөвшөөрдөг вэ?

 

Ашигласан материал
1) Диан-лян Сяо, Ю-жя Тиан. IEEE, 2009 хурдны зам дээр аваарын аврах системийн найдвартай байдал.
2) Ражеш Каннан Мегалингам. Рамеш Наммили Наир, Сай Манож Прахья. Утасгүй автомашины ослыг илрүүлэх, мэдээлэх систем, IEEE, 2010.
3) Пуожа Дагаде, Приянка Салунке, Суприя Салунке, Сеема Т. ПатиЛ, Нутан Махараштра Инженер Технологийн Дээд Сургууль. Утасгүй холболтыг ашиглан ослыг илрүүлэх, түргэн тусламжийн аврах систем, IJRET, 2017 он
4) Шантану Саркар, VIT их сургууль, Веллорын компьютерийн сургууль. GPS Navigation, IJRET, 2016 ашиглан түргэн тусламжийн тусламж.
5) Кавя К, Доктор Гиета CR, E&C-ийн хэлтэс, Саптагири инженерийн коллеж. Raspberry Pi ашиглан ослыг илрүүлэх, түргэн тусламжийн аврах ажиллагаа, IJET, 2016 он.
6) Ноён Бхушан Анант Рамани, Профессор Амутта Жеякумар, ВЖТИ Мумбай. Ухаалаг түргэн тусламжийн удирдамжийн систем, 2018, Компьютер шинжлэх ухаан ба электроникийн инженерийн чиглэлээр дэвшилтэт судалгааны олон улсын сэтгүүл.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Анна их сургууль, Тамил Наду. Гэрлэн дохио хянах автомат систем, хулгайлагдсан тээврийн хэрэгслийг илрүүлэх. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266, Linux дээр суурилсан вэб сервертэй утасгүй мэдрэгч сүлжээг суурилуулах. IEEE, 2016.
9) Ноён Нерелла Оме, Инженерийн мастер, туслах профессор, GRIET, Хайдерабад, Телангана, Энэтхэг. ESP8266 ба Arduino Due, IJARCCE, 2016 ашиглан Internet of Things (IoT) дээр суурилсан мэдрэгчийг Cloud системд суурилуулсан.
10) Нияти Парамесваран, Бхаратати Муту, Мадиажаган Мутайян, Дэлхийн шинжлэх ухаан, инженерчлэл, технологийн академи. Qmulus - Бодит цагийн хөдөлгөөний чиглэлд зориулсан Үүл хөтөч дээр суурилсан GPS-ийн систем, Олон улсын компьютер, мэдээллийн инженерчлэлийн сэтгүүл, 2013.
11) Сарадха, Б.Жанани, Г.Вижайшри, Т.Субха нар оролцов. RFID болон үүл ашиглан түргэн тусламжийн дохиоллын хяналтын ухаалаг систем. Тооцоолол ба харилцаа холбооны технологи (ICCCT), 2017, 2nd Олон улсын бага хурал. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar нар оролцдог. Smart City, International Science and Computing-ийн сэтгүүл, 6-р сарын 2017-ийн IOT-ийг ашиглан түргэн тусламжийн автомашины урьдчилсан сэрэмжлүүлэг.

 

БИОГРАФИК
Картик Б.В нь Мысуругийн Мэдээллийн Шинжлэх ухаан ба Инженерийн тэнхимд BE зэрэг хамгаалж байна. Түүний BE төслийн томоохон төсөл бол IoT юм. Энэхүү баримт бичиг нь түүний BE төслийн судалгааны цаас юм.
Манож М одоогоор Мисуругийн Мэдээлэл Шинжлэх Ухаан, Инженерийн тэнхимд BE зэрэг хамгаалж байна. Түүний BE төслийн томоохон төсөл бол IoT юм. Энэхүү баримт бичиг нь түүний BE төслийн судалгааны цаас юм.
Rohit R Kowshik одоогоор Mysuru-ийн Мэдээллийн Шинжлэх ухаан ба Инженерийн тэнхимд BE зэрэг хамгаалж байна. Түүний BE төслийн томоохон төсөл бол IoT юм. Энэхүү баримт бичиг нь түүний BE төслийн судалгааны цаас юм.
Акаш Айталь одоогоор Мисуругийн Мэдээллийн Шинжлэх ухаан ба Инженерийн тэнхимд BE зэрэг хамгаалж байна. Түүний BE төслийн томоохон төсөл бол IoT юм. Энэхүү баримт бичиг нь түүний BE төслийн судалгааны цаас юм.
Доктор С.С. Кужалвай Можи нь Мэдээллийн шинжлэх ухаан ба инженерийн тэнхимийн дэд профессор юм. Тэрээр ВТУ-аас докторын зэрэг хамгаалсан, Белагави, МС, ПСЖ, Коимбатор, Тричи нараас Б.Э. Түүний багшлах, судлах сонирхол нь криптограф ба хөрвүүлэгч юм.