လူနာတင်ယာဉ်ဆက်တင်တွင် ကြီးမားသော အရှေ့ဘက်ရေယာဉ်တွင် ကျရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် Prehospital Scales နှိုင်းယှဉ်ချက်

Jama တွင်ထုတ်ဝေသော လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ဆေးရုံမတင်မီစကေးနှင့် လူနာတင်ယာဉ်များတွင် ၎င်းတို့၏အသုံးဝင်မှုတို့ကို ဤမေးခွန်းဖြင့်စတင်သည်- ပြင်ပမှအတည်ပြုပြီး အရေးပေါ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုဆက်တင်တွင် ဦးခေါင်းမှ ဦးခေါင်းကို နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေနှုန်းများကို ပြင်ပမှစစ်ဆေးသည့်အခါ ကြီးမားသောရှေ့ရေယာဉ်များပိတ်ဆို့ခြင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေနှုန်းများကား အဘယ်နည်း။

စူးရှသောလေဖြတ်ခြင်းကုဒ်များကိုလက်ခံရရှိသောလူနာများအား ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ဆေးရုံကြိုတင်ခန့်မှန်းစကေး 7 ခုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်။

စူးရှသော လေဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကုဒ်များကို လက်ခံရရှိသော 2007 လူနာများ၏ ဤအစုအဝေးလေ့လာမှုတွင်၊ ခန့်မှန်းမှုစကေး 7 ခုသည် တိကျမှုရမှတ်များ၊ မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနည်းသော Los Angeles Motor Scale နှင့် Rapid Arterial Occlusion Evaluation စကေးတို့ကို ကိန်းဂဏန်းအရ ဦးစားပေးပြသခဲ့သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနှုန်းများသည် Prehospital Acute Stroke Severity အတိုင်းအတာကို ဦးစားပေးသည်။

လက်ရှိ ရလဒ်များအရ တိကျမှုတွင် သေးငယ်သော်လည်း ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်များသည် ကုသမှုနှောင့်နှေးမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ကုသရေးနှောင့်နှေးမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ပိုမိုများပြားသောလူဦးရေအတွက် ဆေးခန်းတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိပုံပေါ်ကြောင်း၊ နောက်ဆက်တွဲ တိုးတက်ကောင်းမွန်သော ဆေးခန်းရလဒ်များနှင့် အတိုင်းအတာတစ်ခု အကောင်အထည်မဖော်မီတွင် ဖြစ်နိုင်ချေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်ဟု တင်ပြထားသည်။

အရေးပေါ်ပြပွဲတွင် ZOLL စာအုပ်ကိုလာရောက်ကြည့်ရှုပါ။

အရေးပေါ်လူနာတင်ယာဉ်များတွင် ဆေးရုံအကြိုချိန်ခွင်၏ အရေးပါမှု

ကြီးမားသော အရှေ့ဘက်သွေးကြောပိတ်ခြင်း (sLAVO) ရောဂါလက္ခဏာအတွက် endovascular thrombectomy (EVT) ၏ ထိရောက်မှုသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသိသာသာ လျော့နည်းသွားသည်။

EVT ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လေဖြတ်ခြင်းဌာန၊ ဆေးရုံမတင်မီတွင် ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ triage sLAVO အတွက် ပြင်းထန်သော လေဖြတ်ခြင်း ကုဒ်နံပါတ်များ သည် အရေးကြီးပြီး ခန့်မှန်းမှု အတိုင်းအတာ အများအပြားကို အသုံးပြုနေပြီ ဖြစ်သော်လည်း ပြင်ပ အတည်ပြုချက်၊ ထိပ်တိုက်မှ နှိုင်းယှဉ်မှုနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေ အချက်အလက် နည်းပါးနေပါသည်။

ရည်ရွယ်ချက်- အရေးပေါ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှု (EMS) ဆက်တင်တွင် sLAVO ခန့်မှန်းစကေး 7 ခု၏ ပြင်ပအတည်ပြုချက်နှင့် ခေါင်းချင်းဆိုင်နှိုင်းယှဉ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် EMS ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆရာဝန်များမှ စကေးဖြစ်နိုင်ချေကို အကဲဖြတ်ရန်။

လူဦးရေ ၂ သန်းခန့်ရှိသော နယ်သာလန်ရှိ မြို့ပြကြီးတစ်ခုတွင် 2018 ခုနှစ် ဇူလိုင်လမှ အောက်တိုဘာလ 2019 ခုနှစ်အတွင်း ပြုလုပ်ခဲ့သည့် ပေါင်းစပ်လေ့လာမှုကို EMS 2 ခု၊ ပြည့်စုံသော လေဖြတ်ဌာန 2 ခုနှင့် မူလလေဖြတ်စင်တာ 3 ခုတို့ ပါဝင်ပါသည်။

ပါဝင်သူများသည် EMS မှအစပြုသောစူးရှသောလေဖြတ်ခြင်းကုဒ်ကိုအသက်သွင်းထားသည့်အသက် 18 နှစ်နှင့်အထက်တစ်ဆက်တည်းလူနာများဖြစ်သည်။

ပြင်းထန်သော လေဖြတ်ခြင်း ကုဒ် ၂၈၁၂ ခု အနက် ၈၀၅ ခု (၂၈.၆%) ကို ဖယ်ထုတ်ထားပြီး၊ မည်သည့် အက်ပ်ကိုမျှ အသုံးမပြုခြင်း သို့မဟုတ် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ဒေတာများ မရရှိနိုင်သောကြောင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ၂၀၀၇ လူနာများကို ချန်ထားခဲ့သည်။

ဖြစ်ရပ်များနှင့် ရှေးဦးသူနာပြုသင်တန်းအတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအတိုင်ပင်ခံ- DMC DINAS အရေးပေါ်ကုန်စည်ပြပွဲတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအတိုင်ပင်ခံများ

ဆေးရုံကြိုတင်ခန့်မှန်း ကြေးများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်။

အောက်ပါခန့်မှန်းစကေး 7 ခုကို ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်စေမည့် စူးရှသောလေဖြတ်ကုဒ်တစ်ခုစီအတွက် EMS ဆေးမှူးများက ဖြည့်သွင်းထားသော လက်တွေ့လေ့လာတွေ့ရှိချက်များပါရှိသော အပလီကေးရှင်းများ- Los Angeles Motor Scale (LAMS); အမြန်သွေးလွှတ်ကြောပိတ်ဆို့ခြင်း အကဲဖြတ်ခြင်း (RACE); Cincinnati Stroke Triage အကဲဖြတ်ရေးကိရိယာ Prehospital Acute Stroke Severity (PASS); ငေးကြည့်-မျက်နှာ-လက်မောင်း-စကားပြော-အချိန်၊ အရေးပေါ်ဦးတည်ရာအတွက် ကွင်းဆင်းအကဲဖြတ်မှု လေဖြတ်စမ်းသပ်မှု ငေးကြည့်ခြင်း၊ မျက်နှာမညီမညွတ်၊ အသိစိတ်အဆင့်၊ ဆိတ်သုဉ်းခြင်း/အာရုံမရှိခြင်း။

စီစဉ်ထားသော မူလတန်းနှင့် ဒုတိယရလဒ်များသည် sLAVO နှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေနှုန်းများဖြစ်သည် (ဆိုလိုသည်မှာ ဆေးရုံမတင်မီစကေးကို ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်သည့် စူးရှသောလေဖြတ်ခြင်းကုဒ်များ၏ အချိုးအစားများ)။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်အစီအမံများတွင် တိကျမှု၊ အာရုံခံနိုင်စွမ်း၊ တိကျမှု၊ Youden အညွှန်းနှင့် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများ ပါဝင်သည်။

စူးရှသောလေဖြတ်ခြင်းကုဒ်များကို လက်ခံရရှိသော ၂၀၀၇ လူနာများတွင် (ပျမ်းမျှ [SD] အသက်၊ 2007 [71.1] နှစ်၊ 14.9 [1021%)၊ အမျိုးသား၊ 50.9 (158%) တွင် SLAVO ရှိသည်။

စကေးများ၏ တိကျမှုမှာ 0.79 မှ 0.89 အတွင်းရှိပြီး LAMS နှင့် RACE စကေးများသည် အမြင့်ဆုံးရမှတ်များဖြစ်သည်။

စကေးများ၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းမှာ 38% မှ 62% နှင့် တိကျမှု 80% မှ 93% အထိ ရှိပါသည် ။

PASS စကေးအတွက် အမြင့်ဆုံးနှုန်းဖြင့် စကေးဖြစ်နိုင်ခြေနှုန်းသည် 78% မှ 88% အထိ ရှိပါသည်။

ဤလေ့လာမှုတွင် ခန့်မှန်းသည့်စကေး 7 ခုစလုံးတွင် တိကျမှု၊ မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနည်းသော တိကျမှုကောင်းမွန်ပြီး LAMS နှင့် RACE တို့သည် အမှတ်အများဆုံးစကေးများဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနှုန်းသည် 78% နှင့် 88% ကြားရှိပြီး စကေးတစ်ခုကို အကောင်အထည်မဖော်မီ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။

jamaneurology_nguyen_2020_oi_200086_1612851442.47901

ဒါ့အပြင်ဖတ်ရန်:

Prehospital Setting တွင် Acute Stroke လူနာကိုလျင်မြန်စွာနှင့်တိကျစွာခွဲခြားသိမြင်ရန်။

COVID Lockdown ကြောင့်လေဖြတ်ခြင်းလက္ခဏာများ၊ မည်သူတစ် ဦး တည်းနေထိုင်သည်ဟူသောပြTheနာအတွက်အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှုများမရှိပါ

သံသယဖြစ်ဖွယ် လေဖြတ်ရောဂါဖြစ်သည့်အခါ သင့်ဒေသ သို့မဟုတ် အမျိုးသား အရေးပေါ်နံပါတ်ကို ခေါ်ရန် အရေးကြီးသည်။

Freemont ၏ Memorial ဆေးရုံအတွက် လေဖြတ်ခြင်း စောင့်ရှောက်မှု လက်မှတ်

စိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါများနှင့်စစ်ပြန်များအတွက်လေဖြတ်ခြင်း၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်

လေဖြတ်ခြင်းသည် အလုပ်ချိန်အကြာကြီးပြောင်းနေသူများအတွက် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

စင်စင်နာတီ Prehospital လေဖြတ်စကေး။ အရေးပေါ်ဌာန၏အခန်းကဏ္။

source:

ဂျေအေအမ်အေ

နင်ကြိုက်ကောင်းကြိုက်လိမ့်မယ်