မြို့ကြီးများသည်မော်တော်ယာဉ်အရေအတွက်တိုးများလာသည်။ ဆိုလိုသည်မှာယာဉ်အန္တရာယ်၊ လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးအတွက်အရေးပေါ်တုန့်ပြန်မှုယာဉ်များအတွက်အခက်အခဲများပိုများစေသည်။ ဤနေရာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆေးရုံမတိုင်မီကောင်းမွန်သောစောင့်ရှောက်မှုပေးရန်ယာဉ်အသွားအလာစနစ်ကိုမည်သို့ထိန်းချုပ်ရမည်ကိုတွေ့လိမ့်မည်။

လူ ဦး ရေတိုးလာသည့်အတွက်မော်တော်ယာဉ်အရေအတွက်တိုးများလာသည်။ ဘဝသည်ကျွန်ုပ်တို့သိသည့်အတိုင်းတန်ဖိုးရှိသည်။ ၎င်းသည်ဒုတိယနေရာတွင်ရှိပြီးဒုတိယအကြိမ်ဆုံးရှုံးခြင်း ခံရ၍ ပြန်မရနိုင်ပါ။ စဉ်အတွင်း ဘေး နှင့် အရေးကြီးသောမတော်တဆမှုများ (လမ်းမတော်တဆမှုများကဲ့သို့), အနေဖြင့်ယူတုံ့ပြန်မှုအချိန် အရေးပေါ်အခြေအနေန်ဆောင်မှုများ အဲဒါဟာပဲဖြစ်ဖြစ်အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္မှပါ ၀ င်သည် လူနာတင်မီးသတ်သို့မဟုတ်ရဲယာဉ်များ။ သူတို့ရင်ဆိုင်ရသည့်အဓိကအတားအဆီးမှာ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု, ထို့နောက်ယာဉ်အန္တရာယ်၊

၎င်းကိုကျော်လွှားနိုင်ရန်အတွက် smart လိုအပ်သည် အသွားအလာထိန်းချုပ်မှုစနစ် အရာသည် dynamically ပြောင်းလဲနေတဲ့အခြေအနေများမှလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်။ ဤစာတမ်း၏အဓိကအယူအဆမှာထိရောက်သော ၀ န်ဆောင်မှုများပေးရန်လမ်းကြောင်းသို့သွားသည့်လူနာတင်ယာဉ်ကိုရှာဖွေရန်နှင့်ယာဉ်အသွားအလာစနစ်ကိုထိန်းချုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ရေးသားသူ၏ဤစာတမ်းသည်ထုတ်လွှင့်ရန် GPS စနစ်အသုံးပြုသောစနစ်တစ်ခုကိုအဆိုပြုထားသည် လူနာတင်ယာဉ်၏တည်နေရာ ထို့နောက် Wi-Fi module ကို အသုံးပြု၍ မိုtraffic်းတိမ်သို့သွားသောအခါအသွားအလာအချက်ပြသံသရာကိုပြောင်းလဲစေသည့် smart traffic system သို့ပို့ဆောင်သည်။ ဤအဆိုပြုထားသောကုန်ကျစရိတ်နည်းသောစနစ်ကိုမြို့တစ်မြို့လုံးတွင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်းကြောင့်ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကိုလျော့ကျစေပြီးယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများကြောင့်ထိခိုက်သေဆုံးမှုများကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။

ယာဉ်မတော်တဆမှု - ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကိုကျော်လွှားပြီးလမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးကိုဘယ်လိုအာမခံမလဲ။

မြို့ကြီးများရှိယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများသည်လမ်းပေါ်တွင်မောင်းနှင်နေသောယာဉ်အမြောက်အများကြောင့်အဆတိုးများလာခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ အရေးပေါ်ယာဉ်များသည်ယာဉ်ကြောလိုင်းနှင့်ဝေးသောလမ်းတစ်လျှောက်တွင်ရှိနေပါကလူနာတင်ယာဉ်၏ဥ ire သည်ယာဉ်အသွားအလာရဲတပ်ဖွဲ့သို့မရောက်ရှိနိူင်ပါ။ အရေးပေါ်ယာဉ်များသည်ယာဉ်အသွားအလာရှင်းလင်းသွားသည်အထိသို့မဟုတ်ကျွန်ုပ်တို့မှီခိုနေရသောအချိန်အထိစောင့်ဆိုင်းရမည်ဖြစ်သည်။ ယာဉ်ကြောအခြေအနေများအတွက်လွယ်ကူသောအလုပ်မဟုတ်သောအရာဖယ်ရှားပစ်ရန်အခြားမော်တော်ယာဉ်များ။ ဒီကိစ္စမှာ, လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးကိုအာမခံရန်ခက်ခဲသည်.

အသွားအလာထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် IoT (Internet of Things) နည်းပညာကိုအသုံးပြုရန်လိုအပ်သည်။ ဤစနစ်သည် SIM-28 GPS [Global Positioning System] module ကိုအသုံးပြုပြီးအင်တင်နာပါသည့်လက်ခံသူ ရှိ၍ လူနာတင်ကားတိကျသောနေရာနှင့် ပတ်သက်၍ လတ္တီတွဒ်နှင့်လောင်ဂျီတွဒ်သတင်းအချက်အလက်များပုံစံဖြင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီတည်နေရာကိုပို့ပေးသည်။ ထို့ကြောင့်ကားအတွင်းပိုင်းကိရိယာကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် GPS tracker module တစ်ခုကိုရရှိသည်။ GPS module တစ်ခုနှင့်ပေါင်းစပ်ပြီး ESP8266 IoT Wi-Fi module တစ်ခုသည် microcontroller များအား Wi-Fi network သို့ ၀ င်ရောက်နိုင်သည်။

ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောရည်ညွှန်းအချက် ၂ ခုသည်မြို့ပြအသွားအလာအချက်ပြမှုများအတွက် traffic traffic အချက်များမတိုင်မှီနှင့်အပြီးတွင်ရွေးချယ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောရည်ညွှန်းအမှတ်တစ်ခုအားအချက်ပြယာဉ်အသွားအလာထိန်းချုပ်မှုစနစ်မတိုင်မီသတ်မှတ်ထားသောအကွာအဝေးတွင်အရေးပေါ်ယာဉ်သည်အထူးသဖြင့်အသွားအလာအချက်ပြ၏အနီးတစ်ဝိုက်တွင်ရှိ၊ မရှိစစ်ဆေးရန်အခြားအညွှန်းအချက်ကိုအသွားအလာထိန်းချုပ်မှုစနစ်ပြီးနောက်ရွေးချယ်သောလမ်းကြောင်းကိုအသွားအလာအချက်ပြရန်သတ်မှတ်သည်။ အရေးပေါ်ယာဉ်ဖြတ်သန်းပြီးနောက်၎င်း၏ပုံမှန် sequential သံသရာစီးဆင်းမှုကိုပြန် toggle လုပ်ဖြစ်ပါတယ်။ အသွားအလာအချက်ပြများကို Raspberry Pi 3B + နှင့်ပေါင်းစည်းထားသည်။ အရေးပေါ်ယာဉ်ရည်ညွှန်းအမှတ်ဖြတ်သန်းသွားသည်နှင့်အမျှအသွားအလာအချက်ပြမှုများကိုပြောင်းလဲရန်အစီအစဉ်ရှိသည်။

 

ယာဉ်မတော်တဆမှုများကိုရှောင်ရှားရန်ယာဉ်အသွားအလာထိန်းချုပ်မှုစနစ်။ ။ အရေးပေါ်ဝန်ဆောင်မှု၏အကျိုးကျေးဇူးကားအဘယ်နည်း။

တိုးတက်စေရန်အလို့ငှာ လမ်းဘေးကင်းလုံခြုံရေးသူတို့ကစနစ်တစ်ခုကိုစဉ်းစားမိတယ် ယာဉ်မတော်တဆမှုများကိုရှာဖွေပါ အလိုအလျှောက်တုန်ခါမှုအာရုံခံကိရိယာကိုအသုံးပြု။ ဒီနည်းလမ်းနဲ့အတူ ရှေ့ဉီးသူနာပွုကား ယူနစ် လူနာ၏အရေးပါသောအချက်များကိုဆေးရုံသို့ပို့ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည်မတော်တဆထိခိုက်မှုခံရသူ၏အသက်ကိုကယ်တင်ရန်ကူညီလိမ့်မည် (ကြိုးမဲ့နည်းပညာကိုအသုံးပြု။ မတော်တဆမှုရှာဖွေရေး & လူနာတင်ယာဉ်ကယ်ဆယ်ရေးစနစ် [3]) ။

စက္ကူ၌တည်၏ GPS Navigation ကို အသုံးပြု၍ အရေးပေါ်ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်လူနာတင်ယာဉ်အကူအညီ [4] သူတို့သည်ဆေးရုံများမှသူတို့၏လူနာတင်ယာဉ်များကိုရှာဖွေရန်အသုံးပြုသည့်စနစ်တစ်ခုကိုအဆိုပြုခဲ့ကြသည်။ စီမံကိန်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာဆေးကုသမှုခံယူရန်သင့်လျော်သောဆေးကုသမှုခံယူရန်အချိန်မီဆေးရုံသို့ရောက်ရှိခြင်းဖြင့်ဝေဒနာသည်များ၏သေဆုံးမှုကိုလျှော့ချရန်ဖြစ်သည်။

GPS နည်းပညာသည်လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ဆေးရုံကိုအစွမ်းကုန်လျှော့ချနိုင်သည့်အလျင်အမြန်အရေးယူနိုင်ရန်အတွက်၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။ ဤစနစ်သည်ပိုမိုသင့်လျော်ပြီးအဓိကအားသာချက်မှာအချိန်စားသုံးမှုသိသိသာသာလျှော့ချခြင်းဖြစ်သည်။ Raspberry Pi [5] ကို အသုံးပြု၍ မတော်တဆရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်လူနာတင်ယာဉ်ကယ်ဆယ်ရေးစက္ကူတွင်၎င်းတို့သည်အရေးပေါ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမော်တော်ယာဉ်၏မျက်နှာသာအတွက်ယာဉ်ကြောမီးမှုတ်သံများကိုထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့်အမြန်ဆုံးလမ်းကြောင်းကိုရှာဖွေသည့်စနစ်တစ်ခုကိုအဆိုပြုထားသည်။

ဒီစနစ်အသစ်ကြောင့် traffic signal ကိုထိန်းချုပ်သော RF နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်အချိန်နှောင့်နှေးမှုကိုလျော့နည်းစေသည်။ အရေးပေါ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာယာဉ်အားဝန်ဆောင်မှု၏ ဦး စားပေးမှုသည်ဆာဗာဆက်သွယ်ရေးမှတစ်ဆင့် queuing technology ကိုလိုက်သည်။ ၎င်းသည်မတော်တဆမှုအစက်အပြောက်နှင့်ဆေးရုံအကြားတွင်အချိန်ကုန်သက်သာမှုကိုသေချာစေသည်။

စက္ကူ Smart လူနာတင်ကားလမ်းညွှန်စနစ် [6] တွင်၎င်းတို့သည် traffic controller ကိုထိန်းချုပ်ရန်ဗဟိုဆာဗာကိုအသုံးပြုသောစနစ်တစ်ခုကိုအဆိုတင်သွင်းသည်။ traffic signal controller ကို Arduino UNO ကိုအသုံးပြုသည်။ လူနာတင်ယာဉ်မောင်းသူသည်လူနာတင်ယာဉ်ရောက်ရှိနေသည့်နေရာတွင် signal ကိုအစိမ်းရောင်ဖြစ်စေရန် traffic controller ကိုတောင်းခံရန် web application တစ်ခုကိုအသုံးပြုသည်။ မြို့အနှံ့အပြားတွင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်စနစ်သည်ယာဉ်အသွားအလာအခြေအနေကြောင့်သေဆုံးမှုအရေအတွက်ကိုလျှော့ချရန်ရည်ရွယ်သည်။

ယာဉ်မတော်တဆမှုများနှင့်လုံခြုံမှု - GPS Navigation - File သိုလှောင်မှုကို အသုံးပြု၍ အရေးပေါ်ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်လူနာတင်ယာဉ်အကူအညီ

ဤပုံစံသည်သိုလှောင်ခြင်း၊ ကွန်ယက်၊ ကွန်ပျူတာစွမ်းအင်နှင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကဲ့သို့သောအရင်းအမြစ်များစွာကိုသိုလှောင်ခြင်း၊ အရင်းအမြစ်များကိုအချိန်မရွေး၊ အချိန်မရွေးအင်တာနက်ပေါ်တွင် ၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ်ရယူထုတ်ယူသည်။ ထို့ကြောင့် Wi-Fi module မှ GPS စက်မှပေးပို့သည့် GPS တည်နေရာအချက်အလက်ကို cloud အခြေခံအဆောက်အအုံတွင်သိမ်းဆည်းထားသည်။

မီးအိမ်၏လည်ပတ်မှု

GPO ပါသောမည်သည့်မော်ဒယ်လ်၏ Raspberry pi သည်မီးအလင်းကိုထိန်းချုပ်ရန်အလုပ်လုပ်လိမ့်မည်။ Pi မှထွက်ရှိမှုပြသရန်အလင်းအိမ်နှင့် HDMI မျက်နှာပြင်ကိုအစားထိုးပေးသော LED သုံးခုအစုကိုကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်။ ဒီနေရာမှာမီးအိမ်သုံးရောင်ကအနီရောင်၊ ပယင်းနှင့်အစိမ်းရောင် LEDs များသည် Pi နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဤအရာတစ်ခုမှာ grounded ခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်; အခြားသုံးခုဖြစ်သည့်အမှန်တကယ် GPIO တံသင်များသည် LEDs တစ်ခုချင်းစီကိုထိန်းချုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။

Raspberry Pi 3B + ကို raspbian pi Operating system ဖြင့်တပ်ဆင်ပြီးပါကမီးအိမ်များကို Python programming language မှတစ်ဆင့်အလုပ်လုပ်ရန်စီစဉ်ထားသည်။ လူနာတင်ယာဉ်သည် 300 မီတာများအသွားအလာအချက်ပြစနစ်မတိုင်မှီတည်ရှိသည့်ပထမအကြိမ်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောရည်ညွှန်းချက်ကိုဖြတ်ကျော်သွားသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်အရေးပေါ်ယာဉ်သို့သွားရာလမ်းနှင့်လမ်းတစ်လျှောက်တစ်ပြိုင်တည်းသွားလာခြင်းအားဖြင့်အသွားအလာကိုရှင်းလင်းရန်အစိမ်းရောင် LED မီးကိုဖွင့်သည်။ ယာဉ်အသွားအလာကဏ္ entering ထဲကို ၀ င်နေသောမော်တော်ယာဉ်များအတွက်သင့်တော်သောအချက်ပြမှုရှိစေရန်မီးခိုးရောင်အသွားအလာအမှတ်အသား၏ကျန်ရှိသောလမ်းညွှန်များတွင်ဖော်ပြသည်။

အရေးပေါ်လူနာတင်ယာဉ်ယာဉ်သည် 50 မီတာအချို့အကွာအဝေးပြီးနောက်တည်ရှိပြီးဖြစ်သောဒုတိယရည်ညွှန်းအမှတ်ကိုဖြတ်သန်းသွားသည်နှင့်အသွားအလာအချက်ပြစနစ်ကိုပို့ပြီးနောက်အသွားအလာမီးလုံးများကိုပုံမှန်အသွားအလာအချက်ပြသံသရာလည်ပတ်မှုသို့ပြန်သွားရန်အသွားအလာစနစ်အားထိရောက်စွာထိန်းချုပ်သည်။

____________________________________

လူနာတင်ယာဉ်ရှာဖွေရေးနှင့်ယာဉ်အသွားအလာထိန်းချုပ်ရေးစနစ် - ယာဉ်အန္တရာယ်၊ လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးစီမံကိန်း Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 , Mysore 1,2,3,4 တွဲဖက်ပါမောက္ခ, ISE မှဌာန, အင်ဂျင်နီယာအမျိုးသားအင်စတီကျု၊

 

နောက်ထပ် ON ဖတ်ရန် ACADEMIA.EDU

 

ဘတ်

ဘီးမှာချွတ် Dozing: လူနာတင်ကားဒရိုင်ဘာ၏အကြီးမားဆုံးရန်သူ

 

ထိပ်တန်း 10 လူနာတင်ယာဉ်ပစ္စည်း

 

အာဖရိက - ကမ္ဘာလှည့်ခရီးသည်များနှင့်အကွာအဝေးများ - နမီးဘီးယားတွင်ယာဉ်မတော်တဆမှုများ

 

လမ်းယာဉ်မတော်တဆမှု: သူနာပြုတစ်ဦးအန္တရာယ်များမြင်ကွင်းအသိအမှတ်ပြုရန်ဘယ်လိုနေသလဲ?

 

အညွှန်း
1) Dian-liang Xiao၊ Yu-jia Tian ။ အဝေးပြေးလမ်းပေါ်ရှိအရေးပေါ်ကယ်ဆယ်ရေးစနစ်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ IEEE, 2009
2) Rajesh Kannan Megalingam ။ Ramesh Nammily Nair၊ စိုင်း Manoj Prakhya ။ ကြိုးမဲ့ယာဉ်မတော်တဆထိခိုက်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်သတင်းပို့စနစ်၊ IEEE, 2010 ။
၃) Pooja Dagade၊ Priyanka Salunke၊ Supriya Salunke၊ Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra အင်ဂျင်နီယာနှင့်နည်းပညာအင်စတီကျု။ ကြိုးမဲ့, IJRET, 3 သုံးပြီးမတော်တဆမှုရှာဖွေရေး & အရေးပေါ်ကယ်ဆယ်ရေးစနစ်
4) Shantanu Sarkar, ကွန်ပျူတာသိပ္ပံကျောင်း, VIT တက္ကသိုလ်, Vellore ။ GPS Navigation, IJRET, 2016 သုံး၍ အရေးပေါ်ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်လူနာတင်ယာဉ်အကူအညီ။
၅) Kavya K၊ ဒေါက်တာ Geetha CR၊ E&C ဌာန၊ အင်ဂျင်နီယာ sapthagiri ကောလိပ်။ Raspberry Pi, IJET, 5 ကို အသုံးပြု၍ မတော်တဆရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်လူနာတင်ယာဉ်ကယ်ဆယ်ရေး။
6) Mr Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai Smart လူနာတင်ကားလမ်းညွှန်စနစ်၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့်အီလက်ထရောနစ်အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာအဆင့်မြင့်သုတေသနနိုင်ငံတကာဂျာနယ်၊ 2018 ။
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu ။ အလိုအလျှောက်အသွားအလာအလင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်နှင့်ခိုးယူယာဉ်ရှာဖွေရေး။ ကို IEEE, 2018 ။
8) Tejas Thaker၊ GTU PG ကျောင်း၊ Gandhinagar ။ ESP8266 သည် Linux အခြေပြု web-server ဖြင့်ကြိုးမဲ့ဆင်ဆာကွန်ယက်ကိုအခြေခံသည်။ ကို IEEE, 2016 ။
9) Mr Nerella Ome၊ အင်ဂျင်နီယာမာစတာ၊ လက်ထောက်ပါမောက္ခ၊ GRIET, Hyderabad, Telangana, India ။ ESP8266 နှင့် Arduino Due, IJARCCE, 2016 သုံး၍ Cloud System မှအရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက် (IoT) ကိုအခြေခံသောအာရုံခံကိရိယာများ။
10) Niyati Parameswaran၊ Bharathi Muthu၊ Madiajagan Muthaiyan၊ ကမ္ဘာ့သိပ္ပံ၊ အင်ဂျင်နီယာနှင့်နည်းပညာအကယ်ဒမီ။ Qmulus - အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကွန်ပြူတာနှင့်သတင်းအချက်အလက်အင်ဂျင်နီယာဂျာနယ်၊ 2013 - တိမ်တိုက်မောင်းနှင်သော GPS အခြေခံခြေရာခံစနစ်ကို Real-Time Traffic Routing အတွက်လမ်းကြောင်း။
11) Saradha၊ B. Janani, G. Vijayshri နှင့် T. Subha ။ RFID နှင့် cloud ကို အသုံးပြု၍ လူနာတင်ယာဉ်အတွက်အသိဉာဏ်ရှိသော traffic signal control စနစ်။ ကွန်ပျူတာနှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများ (ICCCT)၊ 2017၊ 2nd အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာညီလာခံ။ ကို IEEE, 2017 ။
12) Madhav Mishra၊ Seema Singh၊ ဒေါက်တာ Jayalekshmi KR၊ ဒေါက်တာ Taskeen Nadkar Smart City အတွက်အင်ဂျင်နီယာသိပ္ပံနှင့်ကွန်ပျူတာဂျာနယ်၊ ဇွန်လ 2017 အတွက် IOT ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်လူနာတင်ယာဉ် Pass ကိုကြိုတင်သတိပေးပါ။

 

အတ္ထုပ္ပတ္တိ
Karthik BV သည် Mysuru ရှိသတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနှင့်အင်ဂျင်နီယာဌာန၌ BE ဘွဲ့ရရှိထားသည်။ သူ၏ BE အဓိကစီမံကိန်းareaရိယာမှာ IoT ဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းသည်သူ၏ BE စီမံကိန်း၏စစ်တမ်းစာတမ်းဖြစ်သည်။
Manoj သည်လက်ရှိတွင် Mysuru ရှိသတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနှင့်အင်ဂျင်နီယာဌာန၌ BE ဘွဲ့ရရှိထားသည်။ သူ၏ BE အဓိကစီမံကိန်းareaရိယာမှာ IoT ဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းသည်သူ၏ BE စီမံကိန်း၏စစ်တမ်းစာတမ်းဖြစ်သည်။
Rohit R Kowshik သည် Mysuru ရှိသတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနှင့်အင်ဂျင်နီယာဌာန၌ BE ဘွဲ့ရရှိထားသည်။ သူ၏ BE အဓိကစီမံကိန်းareaရိယာမှာ IoT ဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းသည်သူ၏ BE စီမံကိန်း၏စစ်တမ်းစာတမ်းဖြစ်သည်။
Akash Aithal သည် Mysuru ရှိသတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနှင့်အင်ဂျင်နီယာဌာန၌ BE ဘွဲ့ရရှိထားသည်။ သူ၏ BE အဓိကစီမံကိန်းareaရိယာမှာ IoT ဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းသည်သူ၏ BE စီမံကိန်း၏စစ်တမ်းစာတမ်းဖြစ်သည်။
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi သည်သိပ္ပံနှင့်အင်ဂျင်နီယာဌာန၏တွဲဖက်ပါမောက္ခဖြစ်သည်။ PSG၊ Coimbatore နှင့် BE မှ Trichy မှသူမ၏ Ph.D.from VTU, Belagavi, ME ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ သူမ၏သင်ကြားရေးနှင့်သုတေသနလုပ်ငန်းများသည် Cryptography နှင့် Compiler နယ်ပယ်တွင်ရှိသည်။