မြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များနှင့် ထိရောက်သောလေ့ကျင့်ရေးများအတွက် Frontiers အသစ်များ
Artificial Intelligence သည် ရှေးဦးသူနာပြုစုနည်းကို တော်လှန်နေပါသည်။
Artificial Intelligence (AI) သည် လုပ်ဆောင်ရန် ကြီးမားသော ကတိကို ပြသနေသည်။ ရှေးဦးသူနာပြု စွက်ဖက်မှုများသည် ပိုမိုလွယ်ကူမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုထိရောက်မှုရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းများနှင့် လမ်းမတော်တဆမှု ထောက်လှမ်းခြင်းစနစ်များကို အသုံးပြု၍ AI သည် အကူအညီကို အလိုအလျောက် အသိပေးနိုင်ပြီး အရေးကြီးသောတုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်သောနည်းပညာသည် ပြင်းထန်သောဒဏ်ရာဒဏ်ချက်ခံရသူများ၏ အသက်ရှင်ရပ်တည်မှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရေးပေါ်အခြေအနေများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။
ဆောင်းပါးနှစ်ပုဒ် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ Resuscitation နှင့် Jama ခွဲစိတ်မှု ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရေးပေါ်အခြေအနေများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများကို ကူညီရန် AI ကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်ခြေကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ရှေးဦးသူနာပြုစုခြင်းတွင် AI ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုကို တိကျသောရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ရောဂါခန့်မှန်းခြင်းနှင့် လူနာများအတွက် ကုသမှုများကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြားဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် အောင်မြင်စွာစမ်းသပ်ပြီးဖြစ်သည်။ ယခုအခါ ၎င်း၏ အလားအလာသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရေးပေါ်နယ်ပယ်သို့ ချဲ့ထွင်လာသည်။
Tommaso Scquizzato သည် မေ့ဆေးနှင့် ကယ်ဆယ်ရေးစင်တာမှ သမားတော်နှင့် သုတေသီ၊ IRCCS Ospedale San Raffaeleပြင်းထန်သော စိတ်ဒဏ်ရာများရရှိသောအခါ အချိန်အချက်သည် အရေးကြီးပုံကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ AI ၏ ကျေးဇူးကြောင့်၊ သီးခြားနေရာများတွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် အကူအညီ သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်များ နောက်ကျခြင်းကြောင့် နှောင့်နှေးမှုများကို ချုံ့နိုင်သည် ။ စမတ်ဖုန်းများမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို လက်တွေ့ဒေတာဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ မတော်တဆမှု၏ ပြင်းထန်မှုနှင့် ပတ်သက်သော လူနာများ၏ အခြေအနေကို ပိုမို ရည်မှန်းချက်ထားပြီး တိကျသော အကဲဖြတ်မှုကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအပေါ် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ Big Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် သုတေသနအခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
AI သည် နှလုံးရပ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ နိုင်ငံသားများအား ပညာပေးခြင်းဖြင့် ရှေးဦးသူနာပြုစုခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။
Bologna ရှိ Ospedale Maggiore မှ ကယ်ဆယ်ရေး မေ့ဆေးဆရာဝန် Federico Semeraro က လေ့ကျင့်ရေးတွင် အသံလေသံကို ချိန်ညှိခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် မျိုးဆက်သစ်လူငယ်များကို ထိတွေ့ဆက်ဆံရန် အရေးကြီးကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ဒါက အရေးပေါ်အခြေအနေတွေကို ကိုင်တွယ်ရာမှာ လူတွေရဲ့ အသိပညာကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ကျွမ်းကျင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။
တူညီသောဆေးရုံရှိ မေ့ဆေးဆရာဝန် Carlo Alberto Mazzoli သည် ဆေးပညာသင်ကြားရေးနယ်ပယ်တွင် ကြီးမားသောအလားအလာရှိသော နည်းပညာဖြစ်သည့် မျိုးဆက်ပွားပုံရိပ်ဖော်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာကြောင့် အများပြည်သူများအတွက် သတင်းအချက်အလက်နှင့် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် သင်တန်းများအတွက် သင်ကြားရေးပစ္စည်း ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI သည် ကျောင်းသားများအား ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် တက်ကြွစွာ လေ့ကျင့်ရန် အဖိုးတန်သော အခွင့်အရေးများ ပေးစွမ်းနိုင်သော အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ သရုပ်ပြမှုများ ဖန်တီးရန် AI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် AI သည် ရှေးဦးသူနာပြုစုခြင်း နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အရေးပေါ်အခြေအနေများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် လမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးလျက်ရှိသည်။ AI ၏ပံ့ပိုးမှုဖြင့်၊ လမ်းမတော်တဆမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို အရှိန်မြှင့်ကာ ချက်ချင်းသတင်းပို့နိုင်သည်။