प्रारम्भिक पहिचानमा क्रान्ति: एआईले स्तन क्यान्सरको भविष्यवाणी गर्दछ
नयाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलहरूको लागि उन्नत भविष्यवाणी धन्यवाद
मा प्रकाशित एक अभिनव अध्ययन "रेडियोलजी"परिचय गर्दछ असिममिराई, मा आधारित एक भविष्यवाणी उपकरण कृत्रिम बुद्धि (AI), जुन दुई स्तनहरू बीचको असमानताको लाभ उठाउँछ पूर्वानुमान गर्न thई स्तन क्यान्सर को जोखिम क्लिनिकल निदान अघि एक देखि पाँच वर्ष। यो टेक्नोलोजीले म्यामोग्राफिक स्क्रिनिङको शुद्धतालाई उल्लेखनीय रूपमा बृद्धि गर्ने वाचा गर्दछ, जसले महिलाहरूमा क्यान्सर मृत्युको प्रमुख कारणहरू मध्ये एक विरुद्ध लड्न नयाँ आशा प्रदान गर्दछ।
म्यामोग्राफिक स्क्रीनिंग को महत्व
म्यागोग्राफी रहन्छ सबैभन्दा प्रभावकारी उपकरण स्तन क्यान्सरको प्रारम्भिक पहिचानको लागि। समयमै निदानले जीवन बचाउन सक्छ, थप लक्षित र कम आक्रामक उपचारहरू मार्फत मृत्यु दर घटाउन सक्छ। तर, भविष्यवाणी मा शुद्धता कसले क्यान्सर विकास गर्छ भन्ने चुनौती रहन्छ। AsymMirai को परिचयले म्यामोग्राफिक छविहरूको विस्तृत विश्लेषण मार्फत निदान क्षमताहरू बृद्धि गर्दै, व्यक्तिगत स्क्रीनिंग तर्फ महत्त्वपूर्ण कदम प्रतिनिधित्व गर्दछ।
AI ले जोखिम भविष्यवाणी मा उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्दछ
अध्ययनको नतिजाले असिममिराईसँगै अन्य चारजना रहेको देखाएको छ एआई एल्गोरिदम, छोटो र मध्यम अवधिमा स्तन क्यान्सरको भविष्यवाणी गर्न मानक क्लिनिकल जोखिम मोडेलहरू प्रदर्शन गर्दछ। यी एल्गोरिदमहरूले पहिले पत्ता नलागेका क्यान्सरका केसहरू मात्र होइन तर तन्तुका विशेषताहरू पनि पहिचान गर्छन् भविष्यको जोखिम रोग को विकास को। म्यामोग्राफिक रिपोर्टमा जोखिम मूल्याङ्कनलाई द्रुत रूपमा एकीकृत गर्न AI को क्षमताले परम्परागत क्लिनिकल जोखिम मोडेलहरूमा महत्त्वपूर्ण व्यावहारिक फाइदा प्रतिनिधित्व गर्दछ, जसलाई धेरै डेटा स्रोतहरूको विश्लेषण आवश्यक पर्दछ।
निजीकृत रोकथामको भविष्यतर्फ
अनुसन्धानले एउटा टर्निङ प्वाइन्टको रूपमा चिन्ह लगाउँछ व्यक्तिगत निवारक औषधि। व्यक्तिगत स्तन क्यान्सर जोखिमको मूल्याङ्कन गर्न AI प्रयोग गरेर, प्रत्येक महिलाको विशिष्ट आवश्यकता अनुसार स्क्रिनिङको आवृत्ति र तीव्रतालाई टेलर गर्ने सम्भावना हुन्छ। यो दृष्टिकोण मात्र होइन निदान स्रोतहरूको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्दछ तर सार्वजनिक स्वास्थ्य र स्वास्थ्य सेवा लागत कटौतीमा सम्भावित सकारात्मक प्रभावका साथ निवारक रणनीतिहरूको अधिक प्रभावकारितालाई बढावा दिन्छ।
स्रोत