Emergency Department Algorithm: Hvordan forbedre kategorier?

Mål: Algoritmen for beredskapsdepartementet (EDA) bruker pasientavdelingens (ED) diagnoser for å tildele sannsynligheter at et besøk faller inn i hver av fire kategorier: ikke-nødstilfelle, primærhelsetransfererbar nødsituasjon, forebygges akutt behov for ED-omsorg og uforutsigbar nødsituasjon . EDAs utviklere rapporterer at det kan evaluere det medisinske sikkerhetsnettet fordi pasienter med dårligere tilgang til omsorg vil bruke ED til mindre presserende forhold. Etter at Oregon Health Plan (OHP, Oregon's utvidede Medicaid-programmet) gjennomgikk nedslag som påvirket tilgangen til omsorg i 2003, testet forfatterne EDAs evne til å oppdage endringer i ED-bruk. Metoder: Alle besøk til 22 Oregon EDs under 2002 ble sammenlignet med besøk under 2004. For hver betalerkategori var gjennomsnittlige sannsynligheter at ED-besøk falt i hver av de fire kategoriene sammenlignet før versus etter OHP-nedskuddene.

Resultater: Den største endringen i sannsynlighetsmessige sannsynligheter etter reduksjonene var 2%. Forsøk på å øke følsomheten til EDA gjennom andre analytiske strategier var mislykket. Derimot økte ED-besøk fra uforsikrede fra 6,682 / måned i 2002 til 9,058 / måned i 2004, og andelen uforsikrede besøk som førte til sykehusopptak økte med 51%.

Konklusjoner: EDA var mindre nyttig for å demonstrere endringer i tilgang til omsorg enn andre, enklere tiltak. Metodiske bekymringer med EDA som kan redegjøre for denne begrensningen blir diskutert. Gitt den utbredte adopsjonen av EDA blant helsepolitiske forskere, konkluderer forfatterne at det er behov for ytterligere forbedring av metoden.
AKADEMISK NØDEMIDDEL 2008; 15: 506-516 ª 2008 av Samfunn for faglig akuttmedisin

Forfattere: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

Du vil kanskje også like