Novo projeto de segurança rodoviária para veículos de emergência

As cidades viram um aumento no número de automóveis. Isso significa mais dificuldades para os veículos de resposta a emergências em termos de segurança rodoviária. Aqui veremos como controlar o sistema de tráfego para fornecer um bom atendimento pré-hospitalar.

Sistema de Detecção de Ambulâncias e Controle de Tráfego - projeto de segurança viária
Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5
1,2,3,4Oitavo semestre, Departamento de ISE, Instituto Nacional de Engenharia, Mysore
5 Professor Associado, Departamento de ISE, Instituto Nacional de Engenharia, Mysore

O aumento da população aumentou o número de automóveis, levando a um grande crescimento no tráfego. A vida, como a conhecemos, é preciosa. É inigualável e, uma vez perdida, não pode ser recuperada. Durante calamidades e acidentes críticos, o tempo de resposta utilizado pelo serviços de emergência desempenha um papel crucial, seja ambulâncias, carros de bombeiros ou veículos da polícia. O principal obstáculo que eles enfrentam é tráfego congestionado, então a segurança rodoviária poderia ser penalizada.

Para superar isso, é necessário um sistema inteligente sistema de controle de tráfego que se adapta dinamicamente às condições variáveis. O principal conceito por trás deste documento é detectar a ambulância a caminho do destino e controlar o sistema de tráfego para fornecer serviços eficazes. Este artigo dos autores acima propõe um sistema que utiliza um módulo GPS para transmitir o localização da ambulância para a nuvem usando um módulo Wi-Fi, que é então transmitido ao sistema de tráfego inteligente que, por sua vez, altera o ciclo do sinal de tráfego dinamicamente. Esse sistema de baixo custo proposto pode ser implementado em toda a cidade, reduzindo assim o atraso e evitando as vítimas devido a situações de trânsito congestionadas.

Como superar o congestionamento do tráfego e garantir a segurança nas estradas?

O congestionamento do tráfego de veículos nas cidades aumentou exponencialmente devido a um grande número de veículos que circulam na estrada. Além disso, se os veículos de emergência estiverem presos em uma faixa longe do sinal de trânsito, a sirene da ambulância não poderá alcançar a polícia de trânsito. Nesse caso, os veículos de emergência terão que esperar até que o tráfego seja liberado ou que tenhamos que depender de afastar outros veículos, o que não é tarefa fácil em situações de trânsito. Nesse caso, é difícil garantir a segurança rodoviária.

Para implementar um sistema de controle de tráfego, é necessário o uso da tecnologia IoT (Internet of Things). Este sistema usa um módulo SIM-28 GPS [Sistema de posicionamento global] que possui o receptor com uma antena que envia a localização em tempo real na forma de informações latitudinais e longitudinais sobre onde a ambulância está localizada com precisão. Portanto, um módulo rastreador GPS é adquirido para implementar o dispositivo no veículo. Junto com o módulo GPS integrado, está o módulo Wi-Fi ESP8266 IoT, que fornece a qualquer microcontrolador acesso à rede Wi-Fi.

Dois pontos de referência predefinidos são selecionados para todos os sinais de trânsito na cidade antes e depois dos pontos de sinal de trânsito. Um desses pontos de referência é selecionado a uma certa distância antes do sistema de controle de tráfego de sinais, para verificar se o veículo de emergência está nas proximidades desse sinal de trânsito específico, enquanto o outro ponto de referência é selecionado após o sistema de controle de tráfego, para que o sinal de tráfego é feito para voltar ao fluxo normal do ciclo seqüencial após a passagem do veículo de emergência. Os sinais de trânsito são integrados ao Raspberry Pi 3B +. Os sinais de trânsito são programados para mudar dinamicamente à medida que o veículo de emergência passa pelo ponto de referência.

Um sistema de controle de tráfego para evitar acidentes rodoviários: qual é a vantagem dos serviços de emergência?

Para melhorar segurança rodoviária, eles pensaram em um sistema para detectar acidentes rodoviários automaticamente usando um sensor de vibração. Com este método, o ambulância unidade pode enviar parâmetros vitais do paciente para o hospital. Isso ajudará a salvar a vida da vítima do acidente (Sistema de detecção de acidentes e resgate de ambulâncias usando a tecnologia sem fio [3]).

No papel Assistência de ambulância para serviços de emergência usando navegação GPS [4], eles propuseram um sistema usado pelos hospitais para rastrear suas ambulâncias. O principal objetivo do projeto é reduzir as mortes de vítimas críticas, garantindo que elas cheguem ao hospital a tempo de receber tratamento adequado.

A tecnologia GPS é essencial para melhorias na segurança rodoviária. É utilizado para que o hospital possa agir rapidamente, o que pode reduzir a extremidade. Este sistema é mais apropriado e a principal vantagem é que há uma redução significativa no consumo de tempo. No artigo Detecção de acidentes e resgate de ambulâncias usando o Raspberry Pi [5], eles propuseram um sistema que encontra o caminho mais rápido controlando os sinais de semáforos em favor de um veículo médico de emergência.

Por esse novo sistema, o atraso de tempo é reduzido pela aplicação da tecnologia de RF que controla os sinais de tráfego. A preferência do serviço para o veículo médico de emergência segue a tecnologia de enfileiramento através da comunicação do servidor. Isso garante o tempo reduzido entre o local do acidente e o hospital.

No documento Sistema inteligente de orientação de ambulâncias [6], eles propõem um sistema que usa um servidor central para controlar os controladores de tráfego. O controlador de sinal de tráfego é implementado usando o Arduino UNO. O motorista da ambulância usa um aplicativo da web para solicitar ao controlador de tráfego que o sinal fique verde em que a ambulância está presente. Um sistema de baixo custo, que pode ser implementado em toda a cidade, reduz o número de mortes devido a situações de trânsito.

Armazenamento de arquivo

Esse modelo permitiria que um amplo conjunto de recursos, como armazenamento, rede, poder de computação e software, fosse alocado sob demanda. Os recursos são extraídos e entregues como um serviço pela Internet em qualquer lugar, a qualquer hora. Assim, os dados de localização do GPS encaminhados do dispositivo GPS pelo módulo Wi-Fi são armazenados na infraestrutura da nuvem.

Funcionamento dos semáforos

O Raspberry Pi de qualquer modelo com GPO funcionará para controlar os semáforos. Utilizamos um conjunto de três LEDs que substituem os semáforos e uma tela HDMI para mostrar a saída do Pi. Aqui, os três semáforos sendo LEDs vermelho, âmbar e verde são conectados ao Pi usando quatro pinos. Uma delas precisa ser fundamentada; os outros três sendo pinos GPIO reais são usados ​​para controlar cada um dos LEDs individuais.

Após a instalação do Raspberry Pi 3B + no sistema operacional raspbian pi, os semáforos são programados para funcionar através da linguagem de programação Python. Depois que a ambulância cruza o primeiro ponto de referência predefinido, situado a metros 300 antes do sistema de sinal de trânsito, uma mensagem programa a luz verde do LED para acender, de modo a limpar o tráfego abrindo caminho para o veículo de emergência e, ao mesmo tempo, vermelho A luz é exibida em todas as direções restantes do ponto de trânsito para garantir que haja sinalização adequada para os automóveis que entram na seção de trânsito.

Depois que o veículo da ambulância de emergência cruza o segundo ponto de referência, situado a uma certa distância de outros medidores 50 após o sistema de sinal de trânsito, os semáforos são programados para retornar ao ciclo de sinal de trânsito padrão, controlando com eficiência o sistema de trânsito.

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REFERÊNCIAS
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Confiabilidade do sistema de resgate de emergência na rodovia, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Sistema de detecção e notificação de acidentes de veículos sem fio, IEEE, 2010.
(Xx): Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Instituto de Engenharia e Tecnologia Nutan Maharashtra. Sistema de detecção de acidentes e resgate de ambulâncias usando dispositivos sem fio, IJRET, 3
4) Shantanu Sarkar, Escola de Ciência da Computação, Universidade VIT, Vellore. Assistência em ambulância para serviços de emergência usando navegação GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr. Geetha CR, Departamento de E&C, Sapthagiri College of Engineering. Detecção de acidentes e resgate de ambulâncias usando Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Sr. Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Sistema de orientação de ambulância inteligente, Jornal Internacional de Pesquisa Avançada em Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Universidade de Anna, Tamil Nadu. Sistema automatizado de controle de semáforos e detecção de veículos roubados. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 - implementação de rede de sensores sem fio com servidor Web baseado em Linux. IEEE, 2016.
9) Sr. Nerella Ome, Mestre em Engenharia, Professor Assistente, GRIET, Hyderabad, Telangana, Índia. Sistema de sensores para nuvem baseado na Internet das Coisas (IoT) usando ESP8266 e Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Academia Mundial de Ciências, Engenharia e Tecnologia. Qmulus - Um sistema de rastreamento baseado em GPS acionado por nuvem para roteamento de tráfego em tempo real, International Journal of Computer and Information Engineering, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri e T. Subha. Sistema de controle de sinal de tráfego inteligente para ambulância usando RFID e nuvem. Tecnologias de Computação e Comunicação (ICCCT), 2017, 2 e Conferência Internacional sobre. IEEE, 2017.
Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Alerta avançado para passe de ambulância usando IOT para Smart City, Jornal Internacional de Ciência e Computação em Engenharia, junho 12.

BIOGRAFIAS
Karthik BV está atualmente cursando BE no Departamento de Ciência da Informação e Engenharia, Mysuru. Sua principal área de projeto da BE é a Internet das coisas. Este artigo é um documento de pesquisa de seu projeto BE.
Manoj M está atualmente cursando BE no Departamento de Ciência da Informação e Engenharia, Mysuru. Sua principal área de projeto da BE é a Internet das coisas. Este artigo é um documento de pesquisa de seu projeto BE.
Rohit R Kowshik está atualmente cursando BE no Departamento de Ciência da Informação e Engenharia, Mysuru. Sua principal área de projeto da BE é a Internet das coisas. Este artigo é um documento de pesquisa de seu projeto BE.
Akash Aithal está atualmente cursando BE no Departamento de Ciência da Informação e Engenharia, Mysuru. Sua principal área de projeto da BE é a Internet das coisas. Este artigo é um documento de pesquisa de seu projeto BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi é professor associado do Departamento de Ciência da Informação e Engenharia. Ela recebeu seu Ph.D. da VTU, Belagavi, ME do PSG, Coimbatore e BE da Trichy. Seus interesses de ensino e pesquisa estão no campo de criptografia e compilador.