Новый проект безопасности дорожного движения для машин скорой помощи

Города видели увеличенное количество автомобилей. Это означает больше трудностей для транспортных средств аварийного реагирования с точки зрения безопасности дорожного движения. Здесь мы увидим, как контролировать систему дорожного движения, чтобы обеспечить хорошее доврачебное обслуживание.

Система обнаружения и управления движением машин скорой помощи - проект по безопасности дорожного движения
Картик B V1, Маной M2, Рохит R Kowshik3, Акаш Айтал4, Доктор С. Кужалвай Можи5
1,2,3,4 Восьмой семестр, кафедра ISE, Национальный институт инженерии, Майсур
5 доцент кафедры ISE, Национальный институт инженерии, Майсур

Рост населения увеличил количество автомобилей, что привело к резкому росту трафика. Жизнь, как мы ее знаем, драгоценна. Он не имеет себе равных и однажды потерянный не может быть возвращен. В течение бедствиях и критические авариивремя отклика, принимаемое Аварийные службы играет решающую роль, будь то машины скорой помощи, пожарные машины или полицейские машины, Основное препятствие, с которым они сталкиваются, пробки на дорогах, тогда безопасность дорожного движения может быть оштрафована.

Чтобы преодолеть это, необходимо умное система управления движением который динамически адаптируется к меняющимся условиям. Основной концепцией этого документа является обнаружение машины скорой помощи на пути к месту назначения и управление системой дорожного движения для предоставления эффективных услуг. В этой статье авторов выше предлагается система, которая использует модуль GPS для передачи расположение машины скорой помощи в облако с помощью модуля Wi-Fi, который затем передается в интеллектуальную систему трафика, которая, в свою очередь, динамически изменяет цикл сигнала трафика. Эта предложенная недорогая система может быть внедрена по всему городу, тем самым уменьшая задержку и избегая жертв из-за перегруженных дорожных ситуаций.

Как преодолеть пробки на дорогах и гарантировать безопасность дорожного движения?

Пробки на дорогах в городах значительно увеличились из-за большого количества транспортных средств, курсирующих по дороге. Более того, если машины скорой помощи застряли в полосе, удаленной от светофора, сирена скорой помощи не может добраться до ГИБДД, и в этом случае машины скорой помощи должны ждать, пока движение не будет очищено или мы должны зависеть от другие транспортные средства, чтобы отодвинуться, что не является легкой задачей в дорожных ситуациях. В этом случае, безопасность дорожного движения трудно гарантировать.

Для внедрения системы управления трафиком необходимо использовать технологию Интернета вещей (IoT). В этой системе используется модуль SIM-28 GPS [Global Positioning System], который имеет приемник с антенной, которая отправляет в режиме реального времени местоположение в виде широтной и продольной информации о том, где точно находится машина скорой помощи. Следовательно, модуль GPS-трекера приобретается для реализации встроенного в автомобиль устройства. Наряду с модулем GPS встроен модуль Wi-Fi ESP8266 IoT, который обеспечивает доступ любого микроконтроллера к сети Wi-Fi.

Две предопределенные контрольные точки выбираются для всех сигналов светофора в городе до и после точек сигнала светофора. Одна такая контрольная точка выбирается на определенном расстоянии до системы управления движением сигналов, чтобы проверить, находится ли аварийное транспортное средство в непосредственной близости от этого конкретного сигнала дорожного движения, в то время как другая контрольная точка выбирается после системы управления движением, чтобы сигнал дорожного движения сделан, чтобы переключиться назад к его нормальному потоку последовательного цикла после того, как автомобиль скорой помощи проходит его. Светофоры интегрированы с Raspberry Pi 3B +. Дорожные сигналы запрограммированы на динамическое изменение при прохождении аварийного транспортного средства контрольной точки.

Система управления движением во избежание дорожно-транспортных происшествий: в чем преимущество аварийных служб?

Для улучшения безопасности дорожного движенияони думали о системе обнаруживать дорожно-транспортные происшествия автоматически с помощью датчика вибрации. С помощью этого метода скорая помощь Ед. изм Можно отправить жизненно важные параметры пациента в больницу. Это поможет спасти жизнь пострадавшего (Система обнаружения аварий и скорой помощи с использованием беспроводной технологии [3]).

В газете Скорая помощь для экстренных служб с использованием GPS-навигации [4], они предложили систему, которая используется больницами для отслеживания их машин скорой помощи. Основная цель проекта - уменьшить количество смертей критических жертв, убедившись, что они попадают в больницу вовремя для надлежащего лечения.

Технология GPS имеет важное значение для повышения безопасности дорожного движения. Он используется для того, чтобы больница могла принять быстрые меры, которые могли бы уменьшить конечность. Эта система является более подходящей, и основным преимуществом является значительное сокращение затрат времени. В статье «Обнаружение аварий и спасение скорой помощи с использованием Raspberry Pi [5]» они предложили систему, которая находит быстрый путь, контролируя сигналы светофора в пользу машины скорой медицинской помощи.

Благодаря этой новой системе задержка по времени уменьшается благодаря применению радиочастотной технологии, которая контролирует сигналы трафика. Предпочтение обслуживания экстренному медицинскому транспортному средству следует технологии очередей через связь с сервером. Это гарантирует сокращение времени между местом аварии и больницей.

В бумажной системе Smart Ambulance Guide [6] они предлагают систему, которая использует центральный сервер для управления контроллерами трафика. Контроллер светофора реализован с использованием Arduino UNO. Водитель скорой помощи использует веб-приложение, чтобы запросить у диспетчера трафика зеленый сигнал, в котором присутствует скорая помощь. Предназначена недорогая система, которая может быть внедрена по всему городу, тем самым уменьшая количество смертей из-за дорожных ситуаций.

Файловое хранилище

Эта модель позволит распределять пул ресурсов, таких как хранилище, сеть, вычислительные мощности и программное обеспечение, по требованию. Ресурсы извлекаются и доставляются как услуга через Интернет где угодно и когда угодно. Таким образом, данные местоположения GPS, пересылаемые с устройства GPS модулем Wi-Fi, хранятся в облачной инфраструктуре.

Эксплуатация светофора

Raspberry pi любой модели с GPO будет работать для управления светофорами. Мы используем набор из трех светодиодов, которые заменяют светофоры, и дисплей HDMI для отображения выходного сигнала Pi. Здесь три светофора: красный, желтый и зеленый светодиоды подключены к Pi с помощью четырех контактов. Один из них должен быть обоснован; остальные три, являющиеся фактическими выводами GPIO, используются для управления каждым из отдельных светодиодов.

После установки Raspberry Pi 3B + с операционной системой raspbian pi светофор запрограммирован на работу с языком программирования Python. Как только машина скорой помощи пересекает первую предварительно определенную контрольную точку, которая расположена на расстоянии 300 метров перед системой светофоров, в программном сообщении включается зеленый светодиод, чтобы очистить трафик, дойдя до машины скорой помощи и одновременно красного цвета. На всех оставшихся направлениях движения указывается свет, чтобы убедиться, что автомобили находятся в зоне движения.

Как только транспортное средство скорой помощи пересекает вторую контрольную точку, которая находится после определенного расстояния от других счетчиков 50 после системы сигналов светофора, светофоры запрограммированы на возврат к циклу сигналов дорожного движения по умолчанию, тем самым эффективно управляя системой движения.

ПОДРОБНЕЕ ACADEMIA.EDU

Ссылки
1) Дянь-Лян Сяо, Ю-Цзя Тянь. Надежность аварийно-спасательной системы на шоссе, IEEE, 2009.
2) Раджеш Каннан Мегалингам. Рамеш Наммили Наир, Сай Маной Прахья. Беспроводная система обнаружения и оповещения о ДТП, IEEE, 2010.
3) Пуджа Дагаде, Приянка Салунке, Суприя Салунке, Сима Т. Патил, Инженерно-технологический институт им. Нутана Махараштры. Система обнаружения аварий и скорой помощи с использованием беспроводных сетей, IJRET, 2017
4) Шантану Саркар, Школа компьютерных наук, Университет ВИТ, Веллоре. Скорая помощь для экстренных служб с использованием GPS-навигации, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, кафедра E & C, Технический колледж Саптагири. Обнаружение ДТП и Скорая помощь с помощью Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) г-н Бхушан Анант Рамани, проф. Амута Джеякумар, VJTI Мумбаи. Интеллектуальная система скорой помощи, Международный журнал передовых исследований в области компьютерных наук и электроники, 2018.
7) Р. Сивакумар, Г. Виньеш, Вишал Нараянан, Университет Анны, Тамил Наду. Автоматизированная система управления светофорами и обнаружение угнанных автомобилей. IEEE, 2018.
8) Теджас Такер, GTU PG School, Gandhinagar. Реализация беспроводной сенсорной сети на основе Linux с веб-сервером на базе Linux. IEEE, 8266.
9) г-н Нерелла Ом, магистр технических наук, доцент, GRIET, Хайдарабад, Телангана, Индия. Система датчиков в Интернет для вещей (IoT), использующая ESP8266 и Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Всемирная академия наук, инженерии и технологии. Qmulus - облачная управляемая система слежения GPS для маршрутизации трафика в реальном времени, Международный журнал по вычислительной технике и информации, 2013.
11) Сарадха, Б. Джанани, Г. Виджайшри и Т. Субха. Интеллектуальная система управления дорожным сигналом для скорой помощи с использованием RFID и облака. Вычислительные и коммуникационные технологии (ICCCT), 2017, 2 и Международная конференция по. IEEE, 2017.
12) Мадхав Мишра, Сима Сингх, доктор Джаялекшми К.Р., доктор Таскин Надкар. Предварительное оповещение о прохождении скорой помощи с использованием IOT для Smart City, Международный журнал инженерных наук и вычислений, июнь 2017.

БИОГРАФИИ
Картик Б.В. в настоящее время получает степень бакалавра в области информатики и инженерии в Мысуру. Его основной проект BE - IoT. Этот документ является обзорным документом его проекта BE.
Манодж М в настоящее время получает степень бакалавра в области информатики и инженерии в Мисуру. Его основной проект BE - IoT. Этот документ является обзорным документом его проекта BE.
Rohit R Kowshik в настоящее время получает степень бакалавра в области информатики и инженерии в Mysuru. Его основной проект BE - IoT. Этот документ является обзорным документом его проекта BE.
Акаш Айтал в настоящее время получает степень бакалавра в области информатики и инженерии в Мисуру. Его основной проект BE - IoT. Этот документ является обзорным документом его проекта BE.
Dr.S. Кужалвай Можи - доцент кафедры информатики и техники. Она получила докторскую степень в ВТУ, Белагави, ME в ПСЖ, Коимбаторе и BE в Тричи. Ее преподавательские и исследовательские интересы в области криптографии и компиляции.