Rivoluzione nell'Early Detection: l'IA Prevede il Cancro al Seno
Predizione Avanzata Grazie и новые модели искусственного интеллекта
Публикация инновационной студии «Радиология" представлять АсымМирай, uno strumento predittivo basato sull'искусственный интеллект (IA), че сфрутта л'асимметрия тра и дуэ сени для преведере иль рискио ди канкро аль сено да один раз пять лет прима делла диагностической клиники. Эта технология обеспечивает лучшую точность скрининговая маммография, Offrendo nuove speranze Nella Lotta Contro una delle Principali, вызывающая смерть из-за рака tra le donne.
Важность скрининга маммографии
La маммография риман ло Инструмент большей эффективности для того, чтобы заранее подготовиться к раку. Уна своевременная диагностика Вы можете спасти свою жизнь, избавиться от смертной казни, а также потратить больше мира и меня вторглись. Итак, точные прогнозы, которые помогут вам сделать правильный выбор. Введение AsymMirai представляет собой важную версию персонализации скрининга, потенцирующую диагностические возможности для всех детальных анализов маммографических изображений.
Prestazioni Superiori dell'IA nella Predizione del Rischio
Я являюсь результатом студии, созданной AsymMirai, вместе с другими четырьмя алгоритмами IA, Супера и модели ди Рискио Клинический стандарт nella predizione del cancro al seno nel breve e medio termine. Эти алгоритмы, не идентифицирующие случай прецедентного рака, не имеют никаких признаков, характеризующих ткань молочной железы, которая указывает на риск будущего развития здоровья. Способность быстро интегрировать оценку рисков, связанных с маммографией, представляет собой практический значимый результат и модели традиционных клинических исследований, которые богаты анализом молочных шрифтов данных.
Версия для индивидуальной профилактики
La richerca segna un Пунто-ди-сволта-нела персонализация профилактической медицины. Использование IA для оценки индивидуального риска рака в этом месте, если есть возможность адаптировать частоту и интенсивность скрининга всех специфических особенностей человека. Этот подход не является самостоятельной оптимизацией использования диагностического риска, что может способствовать повышению эффективности профилактической стратегии с потенциальным положительным воздействием на общественное приветствие и на избавление от санитарных затрат.
Фонти дель артиколо