ความสัมพันธ์ระหว่างการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตในเว็บไซต์ทางการแพทย์ในภูมิภาคและการเข้ารับการตรวจครั้งต่อไปในแผนกฉุกเฉินในระดับภูมิภาคคือ "สำคัญ" ซึ่งชี้ให้เห็นว่าข้อมูลอินเทอร์เน็ตอาจถูกนำมาใช้ในอนาคตเพื่อคาดการณ์ระดับความต้องการในแผนกฉุกเฉิน การศึกษาครั้งแรกเพื่อใช้ข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตเพื่อคาดการณ์การเข้าชมแผนกฉุกเฉินในภูมิภาคหรือโรงพยาบาลแห่งเดียวได้รับการเผยแพร่ออนไลน์ในพงศาวดารของการแพทย์ฉุกเฉิน

Andreas Ekstrom, MD จากสถาบัน Karolinska Institutet ในเมืองสตอกโฮล์มประเทศสวีเดนกล่าวว่า "การเข้าชมเว็บไซต์สามารถใช้เพื่อคาดการณ์การเข้ารับการรักษาด้วย ER ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์และโรงพยาบาลแต่ละแห่งได้ "มองไปข้างหน้าเราอาจจะสามารถสร้างแบบจำลองที่จะคาดการณ์การเข้าชมแผนกฉุกเฉินที่จะช่วยให้การจับคู่ที่ดีขึ้นของการจัดตารางการทำงานของบุคลากรเพื่อปริมาณ ER.

การใช้ Google Analytics นักวิจัยได้รวบรวมและค้นหาการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตในคู่มือการดูแลสุขภาพสตอกโฮล์ม (SHCG) ซึ่งเป็นเว็บไซต์ทางการแพทย์ระดับภูมิภาคภายในระยะเวลาหนึ่งปีและเปรียบเทียบกับการเข้ารับการตรวจในแผนกฉุกเฉินในช่วงเวลาเดียวกัน เข้าชม SHCG ระหว่างเวลา 6: 00 น. และเที่ยงคืนมีความสัมพันธ์กับจำนวนการเข้าชม ER ในวันถัดไป การพยากรณ์ที่ถูกต้องที่สุดสำหรับการเข้าชมแผนกฉุกเฉินได้รับความสำเร็จสำหรับทั้งเขตโดยมีอัตราความผิดพลาดอยู่ที่ 4.8 เปอร์เซ็นต์ อัตราข้อผิดพลาดในการคาดการณ์อัตราการเยี่ยมชมแผนกฉุกเฉินของโรงพยาบาลแต่ละแห่งตามการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตมีตั้งแต่ 5.2 เปอร์เซ็นต์ถึง 13.1 เปอร์เซ็นต์ (อัตราข้อผิดพลาดต่ำกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ถือว่าเป็นผลการดำเนินงานที่ดีเนื่องจากเป็นไปตามวิธีการอื่น ๆ ที่อธิบายไว้ก่อนแล้วสำหรับการคาดการณ์ปริมาณการเข้าชม ER)

การเข้าชมแผนกฉุกเฉินมักจะสูงที่สุดในวันจันทร์และต่ำสุดในช่วงสุดสัปดาห์ด้วยการเข้าชมสูงสุดที่เกิดขึ้นตอนเที่ยงและค่อยๆลดลงในช่วงที่เหลือของวัน สามวันในปีที่มีจำนวนการเข้ารับการรักษาด้วยเอชพีต่ำสุดคือช่วงคริสต์มาสปีใหม่และวันหยุดฤดูร้อนซึ่งสอดคล้องกับจำนวนการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตที่ต่ำสุด

"สำหรับข้อมูลประเภทนี้จะมีประโยชน์เป็นสิ่งสำคัญที่เราสามารถคาดการณ์การเข้าชมแผนกฉุกเฉินในอนาคตได้มากกว่าในวันรุ่งขึ้น" ดร. เอกสตรอมกล่าว "นี่อาจเป็นไปได้โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสถิติเว็บไซต์กับการเข้าชม ER อีกครั้ง นี้มีประโยชน์ที่เป็นไปได้ในการสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มพฤติกรรมอย่างต่อเนื่องซึ่งอาจทำให้เราปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในพฤติกรรมของผู้ป่วยเมื่อทำนายการเข้ารับการรักษาด้วย ER

อ่านเพิ่มเติม