کورونا وائرس کے 19 وبائی پھیلنے کے دوران اٹلی کی شرح میں دل کی ناکامی کے ہسپتال میں داخلے میں کمی

اٹلی میں ہارٹ فیل ہسپتال میں داخل ہونے میں کمی: حالیہ کورون وائرس بیماری 19 (COVID ‐ 19) وبائی وباء نے روک تھام کے اقدامات اپنانے پر مجبور کردیا ، جس نے متعدد بیماریوں کے لئے اسپتال میں داخلے کے طریقوں میں ردوبدل کیا۔

اس مطالعے کا مقصد اٹلی میں COVID ‐ 19 کے پھیلنے کے ابتدائی دنوں میں دل کی خرابی (HF) کے لئے ہسپتال میں داخل ہونے کی شرح کی جانچ کرنا ہے ، اس کے مقابلے میں پچھلے سال کے دوران اور اسی سال کے دوران کی اسی مدت کے مقابلے تھے۔

دل کی ناکامی ، اطالوی مطالعہ

تعارف

دسمبر 2019 viral. R میں ، چین کے ووہان ، ووہان میں وائرل نمونیا کے معاملات کا ایک جھنڈا سامنے آیا ، جو شدید شدید تنفس کے سنڈروم — کوروناویرس 2 (سارس ‐ کووی ‐ 2) کے نام سے ایک نئے آر این اے بیٹا - کورونا وائرس کی وجہ سے ہوا۔

سارس ‐ CoV ‐ 2 کے ذریعہ برقرار رہنے والے اس انفیکشن کو کورون وائرس کا مرض 19 (COVID ‐ 19) کے نام سے منسوب کیا گیا ہے ، اور پھر اسے عالمی صحت تنظیم (ڈبلیو ایچ او) کی طرف سے وبائی مرض کے طور پر درجہ بند کیا گیا تھا ، جس نے دنیا بھر میں سخت پابندیوں کو اپنانے پر مسلط کیا تھا۔ اور عوامی اجتماع میں شرکت کی ممانعت ، جس نے لوگوں کو گھر پر رہنے پر مجبور کیا۔

اٹلی میں ، متعدی بیماریوں کے پھیلاؤ اور پھیلاؤ کے بعد ، قومی حکومت نے لاک ڈاؤن اپنایا۔

لاک ڈاؤن کے اقدامات اور صرف COVID ‐ 19 مریضوں کے علاج کے ل specific مخصوص مراکز میں متعدد اسپتالوں کی تبدیلی ، غیر CoVID ‐ 19 کے ماہر آؤٹ پیشنٹ پرفارمنس میں زبردست کمی لائی گئی۔

مزید برآں ، لاک ڈاؤن کے دورانیے کے دوران ، دیگر امراض ، جیسے امراض قلب کے مریضوں کے لئے اسپتال میں داخلے کے نمونوں میں تبدیلی دیکھی گئی ہے۔

اگرچہ یہ اقدامات انفیکشن کنٹرول کے لئے فیصلہ کن ہیں ، لیکن ان کا غیر ‐ COVID ‐ 19 سے متعلقہ زندگی ‐ خطرناک طبی حالات پر خطرہ نہیں ہے۔

دل کی خرابی (HF) ایک اہم صحت کی پریشانی کی نمائندگی کرتا ہے جو صنعتی ممالک میں تقریبا– 1–2٪ کے ساتھ پائے جاتے ہیں ، جو چوٹی 10٪ سے زیادہ ہے 70 سال سے زیادہ عمر کے افراد میں

ایک سال میں ، اسپتال میں داخل ہونے کی شرح ایمبولٹری سے چلنے والے ایچ ایف والے مریضوں کے لئے 1٪ اور HF اسپتال میں داخل مریضوں کے لئے 32٪ تھی ، جبکہ تمام اموات کی شرح بالترتیب 44٪ اور 7٪ تھی۔

HF مریض کمزور آبادی کی نمائندگی کرتے ہیں ، جو کثرت سے تکرار اور عدم استحکام کا شکار ہیں ، جس کا نتیجہ COVID ‐ 19 کے بدتر ہے۔

بار بار چالو ہونے اور طبی خرابی کی وجہ سے ، لاک ڈاؤن کے دورانیے میں ، HF مریض معمول کے آؤٹ پیشینٹ چیک اپ تک رسائی حاصل نہیں کرسکتے ہیں ، اس سے بھی بدتر نتیجہ ظاہر کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں جو خاص طور پر COVID ‐ 19 پھیلنے اور اس سے وابستہ لاک ڈاؤن کے ذریعہ متاثر ہوتا ہے۔

اس تناظر میں ، ہم قیاس کرتے ہیں کہ کواڈ for 19 وبائی امراض کو کنٹرول کرنے کے اقدامات کے جواب میں HF کے لئے ہسپتال میں داخلے کی شرحیں بدلی ہیں۔

موجودہ مطالعے کا مقصد پہلی مرتبہ تصدیق شدہ کیس سے قبل 19 کی مدت کے مقابلے میں اٹلی میں (21 فروری 2020) پہلی مرتبہ تصدیق شدہ کیس (31 فروری 2020) سے 2020 مارچ 19 کے دوران ، HV کے لئے HF کے لئے ہسپتال میں داخل ہونے کی شرح کا جائزہ لینا تھا۔ COVID ‐ 1 ، یکم جنوری سے 20 فروری 2020 تک ، اور 2019 کی اسی مدت کے ساتھ ، 21 فروری سے 31 مارچ تک۔

طریقے

موجودہ ایک ملٹی سینٹری ، مشاہدہ ، سابقہ ​​مطالعہ ہے۔

اس کا مقصد اٹلی کے آٹھ اسپتالوں میں HF ‐ سے متعلقہ ہسپتالوں میں داخلے کی شرح کا تعی toن کرنا تھا ، جس میں COVID ‐ 19 پھیلنے (ابتدائی 20 فروری 2020) کے ابتدائی دنوں کے دوران ، جبکہ اس سے پچھلے سال کے دوران ، اور اس سے قبل کے عرصے کے دوران کیا گیا تھا۔ اسی سال

اسٹڈی پروٹوکول

تین ادوار کی نشاندہی کی گئی:

  1. کیس کی مدت ، اٹلی میں COVID ‐ 19 کے پہلے تصدیق شدہ کیس کے اگلے دن سے ، جو 21 فروری ہے ، 31 مارچ 2020 تک ہے۔
  2. 1 جنوری سے 20 فروری 2020 تک 'انٹرا ‐ سال' کنٹرول کا دورانیہ۔
  3. 21 فروری سے 31 مارچ 2019 تک ایک 'انٹر سال سال' کنٹرول مدت۔

COVID ‐ 19 کے اطالوی پھیلنے کے دوران HF اسپتال میں داخل ہونے کے واقعات کی شرح (IR) بنیادی اختتامی نقطہ تھا۔ ایچ ایف کے لئے ہسپتال میں داخل ہونے کی شرح کا موازنہ کیس کی مدت اور دو کنٹرول ادوار کے مابین کیا گیا تھا۔

حالیہ مطالعے میں حصہ لینے والے مراکز> 18 سال کی عمر میں مسلسل HF کے لئے داخل مریضوں کو شامل کیا گیا۔

ایپیمیمولوجیکل اور کلینیکل [یعنی عمر ، جنس ، HF ایٹولوجی ، HF ہسپتال میں داخل ہونے کا واقعہ کی فیصد ، اور ایجیکشن فریکشن (EF)] کے اعداد و شمار کو طبی ریکارڈوں کی جانچ پڑتال کے ذریعے retrospectively بازیافت کیا گیا ، اور اسپتال میں خارج ہونے والے خطوط ہر اسپتال میں تیار کردہ الیکٹرانک ڈیٹا بیس سے حاصل کیے گئے ، اور مطالعہ تفتیش کاروں نے انہیں احتیاط سے چیک کیا۔

موجودہ رہنما خطوط کی تعریف کے ذریعہ ایچ ایف کی نشاندہی کی گئی۔

اس مطالعہ پروٹوکول کو پولی کلینیکو امبرٹو I (n.5838) کی اخلاقی کمیٹی نے منظور کیا تھا۔

یہ مطالعہ ہیلسنکی کے اعلامیہ کے مطابق کیا گیا تھا۔

شماریاتی تجزیہ

متغیر متغیرات کو فیصد کی حیثیت سے رپورٹ کیا گیا تھا ، جبکہ متغیر متغیرات کو میڈین (انٹرقیٹیلیٹ رینج) یا مطلب (معیاری انحراف) کی حیثیت سے رپورٹ کیا گیا تھا۔

ٹی متغیر کا استعمال کرتے ہوئے مستقل متغیرات کا موازنہ کیا گیا ، جبکہ زمرہ متغیر کا موازنہ χ2 ٹیسٹ کے ذریعے کیا گیا۔

بنیادی نتائج (HF ‐ سے متعلقہ اسپتالوں میں داخلے) کے واقعات کی شرح ہر بار کی مدت کے لئے دنوں کی تعداد کے حساب سے مجموعی واقعات کی تعداد میں تقسیم کرکے شمار کی گئی تھی۔

واقعہ ‐ شرح کے تناسب (IRRs) کو ہر ایک کنٹرول ادوار کے ساتھ کیس کی مدت کا موازنہ کرتے ہوئے پوسن ریگریشن کا استعمال کرکے یومیہ HF سے متعلقہ اسپتالوں کی تعداد کی نمونہ کیا جاتا تھا ، جو ہسپتال کے مراکز کے ذریعہ کلسٹرنگ کے امکانی امکانی حساب سے ہوتا ہے۔

P اقدار <0.05 اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم سمجھے جاتے تھے۔

اعداد و شمار کا تجزیہ SPSS 24 (IBM کارپوریشن ، آرمونک ، NY ، USA) اور R اسٹوڈیو ورژن 3.3.0 کے استعمال سے کیا گیا۔

متناسب متغیرات کی عمر ، مردانہ جنسی تعلقات ، اور محفوظ EF (HFpEF) کے ساتھ کم ہونے والی EF (HFrEF) / دل کی ناکامی کے ساتھ ، ہم نے کوورینس (ANCOVA) کا تجزیہ کیا۔

نتائج کی نمائش

اس تحقیق میں اٹلی کے آٹھ اسپتالوں میں ایچ ایف کی تشخیص کے ساتھ داخل ہونے والے کل 505 مریضوں کو شامل کیا گیا۔

کیس کی مدت کے دوران ، 21 فروری سے 31 مارچ 2020 تک ، ایچ ایف کے مریض 112 تھے۔

ان میں سے 57 (50.89٪) مرد تھے ، اوسط عمر (± SD) 76 ± 19 سال ، 45 (40.1٪) اپنے پہلے HF واقعے میں تھے ، اور 47 (41.9٪) مریضوں میں ایٹیٹولوجی اسکیمیا تھا۔

نیو یارک ہارٹ ایسوسی ایشن (این وائی ایچ اے) کلاس کے بارے میں ، 12 (10.7٪) ، 59 (52.6٪) ، اور 39 (34.8٪) بالترتیب کلاس II ، III ، اور IV میں تھے۔

وسط (± SD) بائپلین EF 39٪ (11 ±) تھا۔

کیس کی مدت کے دوران ، اوسطا روزانہ داخلہ 2.80 اسپتال میں داخل ہوتا تھا۔

جب کنٹرول کے دو ادوار کے مقابلے میں یہ شرح نمایاں طور پر کم تھی۔

خاص طور پر ، سال بھر کے کنٹرول کی مدت کے دوران ، مجموعی طور پر 192 مریض داخل ہوئے {IRR کیس پیریڈ بمقابلہ انٹر ‐ سال کنٹرول کی مدت: 0.57 [95٪ اعتماد کا وقفہ (CI) 0.45–0.72] P <0.001؛ روزانہ داخلہ کا مطلب: روزانہ 4.92 ہسپتال میں داخل ہونا} ، جبکہ انٹرا ‐ سال کنٹرول کی مدت کے دوران ، کل 201 مریض داخل ہوئے تھے [IRR کیس پیریڈ بمقابلہ انٹرا ‐ سال کنٹرول کی مدت: 0.71 (95٪ CI 0.564–0.89) P = 0.003؛ روزانہ داخلہ کا مطلب: روزانہ 3.94 ہسپتال میں داخل ہونا] [شکل 1 اور ٹیبل 2)۔

حصہ لینے والے مراکز اور ہر اسپتال اور مدت کے HF داخلے کی تعداد ٹیبل 3 میں درج ہے۔

مطالعہ کی مدت کے دوران داخل مریضوں کی عمر ، صنف ، HF کے پہلے حصے کی فیصد ، محفوظ EF ، ایٹائولوجی (یعنی اسکیمک اور غیر اسکیمک) فیصد کے لحاظ سے انٹرا سال اور بین سال کے دوران وقتا period فوقتا admitted داخل مریضوں کے ساتھ موازنہ کیا گیا تھا۔ ‐ ہسپتال میں اموات (ٹیبل 1)۔

این وائی ایچ اے کی کلاسوں کے بارے میں ، مطالعاتی دورانیے کے دوران ، کلاس II میں مریضوں کو انٹر سالی مدت (P = 0.019) کے مقابلے میں کم کثرت سے داخل کیا جاتا تھا۔

این وائی ایچ اے کلاس کے لحاظ سے یہ فرق ایچ ایف (ٹیبل 4) کی اسکیمک ایٹولوجی سے آزاد ہے۔

مزید برآں ، مطالعہ کی مدت کے دوران داخل مریضوں میں EF کم تھا ، جبکہ انٹرا سالی مدت (43 ± 13؛ P = 0.015) کے ساتھ اور سال کے اندر (42 ± 13؛ P = 0.034) (ٹیبل 1) کے ساتھ مریضوں میں داخلہ کم تھا۔

ہم نے یہ جانچنے کے لئے کوویرنس تجزیہ کیا کہ متغیر کی مدت EF اور NHYA کلاس کے نتائج کو متاثر کرتی ہے ، اس کی وجہ سے مت confثر متغیرات کو عمر ، مرد جنس اور HFrEF / HFpEF تناسب پر غور کیا جاتا ہے۔

اس کے بارے میں ، ہم نے مشاہدہ کیا کہ پیرامیٹر این وائی ایچ اے کلاس نے معاملہ کی مدت اور سال کے دوران (پی = 0.014) مدت کے مابین اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم فرق ظاہر کیا۔

خاص طور پر ، بین سال کے قابو پانے کے دوران داخل مریضوں نے کیس کی مدت کے دوران داخل مریضوں کے مقابلے NYHA کی کم کلاس دکھائی۔

این وائی ایچ اے کلاس کے بارے میں ، کیس کی مدت اور انٹرا ‐ سال کنٹرول کی مدت (P = 0.29) کے مابین کوئی اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی خاص فرق نہیں دیکھا گیا ہے۔

معاملہ کی مدت اور سال کے دوران کی مدت (P = 0.83) اور کیس کی مدت اور انٹرا ‐ سال کنٹرول کی مدت (P = 0.80) کے مابین EF کے سلسلے میں کوئی اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی اہم اختلاف نہیں دیکھا گیا ہے۔

مطالعہ کی آبادی میں روزانہ دل کی ناکامی کے ہسپتالوں میں داخل ہونا۔ HF ، دل کی خرابی ریڈ لائن: پہلے تصدیق شدہ کورون وائرس بیماری 19 (COVID ‐ 19) کیس (21 فروری 2020) سے 31 مارچ 2020 (مطالعہ کی مدت) کے دوران HF ہسپتال میں داخل ہونا۔ نیلی لائن: 21 فروری 2019 سے لے کر 31 مارچ 2019 (سال کے دوران کنٹرول مدت) کے دوران HF ہسپتال میں داخل ہونا۔ اورنج لائن: یکم جنوری 1 سے پہلے دن میں تصدیق شدہ COVID case 2020 کیس (19 فروری 20 in انٹرا ‐ سال کنٹرول مدت) سے پہلے کے دن کے دوران HF ہسپتال میں داخل ہونا۔ عمودی لائن 2020 فروری 21 کی نمائندگی کرتی ہے ، اٹلی میں پہلے تصدیق شدہ کوویڈ case 2020 کیس کی تاریخ ہے۔ نیلی ، اورینج ، اور سرخ افقی لائنیں بالترتیب بالترتیب سال کے کنٹرول مدت ، انٹرا ‐ سال کنٹرول مدت ، اور مطالعہ کی مدت کے اوسط داخلے کی نمائندگی کرتی ہیں۔

 

بحث

دل کی ناکامی ایک کثیر الجہتی سنڈروم کی نمائندگی کرتی ہے ، اور یہ دنیا بھر میں اموات اور ہسپتال میں داخل ہونے کی شرح سے وابستہ ہے

کوویڈ ‐ 19 لاک ڈاؤن کے دوران ، طرز زندگی اور غذا میں ترمیم ، مریضوں کو رشتہ داروں سے الگ کرنا ، اور نگہداشت کرنے والوں کے ساتھ ساتھ صحت میں عدم مساوات میں اضافے کے ساتھ ساتھ HF کے نئے واقعات اور ایچ ایف کے عدم استحکام کے زیادہ واقعات پیدا ہوسکتے ہیں۔

15۔ 17 ، اس کے علاوہ ، کئی قلبی حالات ، جیسے شدید کورونری سنڈروم ، جو اکثر بعد میں HF کی موجودگی سے متعلق ہوتے ہیں ، لاک ڈاؤن کے دورانیے کے دوران ان کی تشخیص اور انجام دہی کی گئی تھی۔ 5 ، 18 ، 19

ہمارے نتائج COVID ‐ 8 وبائی امراض کے دوران اٹلی کے 19 اسپتالوں میں قلبی محکموں کے HF اسپتال میں داخلے کی شرحوں میں نمایاں کمی کی تجویز کرتے ہیں۔

مطالعہ کی مدت کے دوران HF کے لئے اسپتال میں داخل مریضوں کی عمر ، صنف ، HF کے پہلے واقعہ کی فیصد ، ‐ اسپتال میں اموات ، اور ایٹولوجی کے لحاظ سے انٹرا ‐ سال اور بین سال کے دوران وقتا admitted فوقتا admitted داخل مریضوں سے موازنہ کیا گیا تھا۔

مطالعہ کی مدت کے دوران داخل مریضوں نے گذشتہ سال کے اسی عرصے کے دوران اسپتال میں داخل مریضوں کے مقابلے میں NYH کی کلاس کو بدتر ظاہر کیا۔

ایک ہی وقت میں ، مطالعہ کی مدت کے دوران داخل مریضوں میں EF کم تھا ، دونوں کنٹرول ادوار کے مقابلے میں۔

عمر ، مرد جنسی اور HFREF / HFpEF تناسب کے لئے EF اور NYH کلاس اقدار کو درست کرتے ہوئے ، NYH کی کلاس معاملہ کی مدت کے دوران داخل مریضوں کے مقابلے میں سال کے دوران مدت کے دوران داخل مریضوں میں نمایاں طور پر کم تھی۔ EF کے لئے کوئی قابل ذکر نتیجہ نہیں پایا گیا۔

مطالعاتی دورانیے کی قلت کے باوجود ، ہمارے نتائج یہ سوال اٹھاتے ہیں کہ کیا روک تھام کے اقدامات ، جو COVID ‐ 19 وبائی امراض کے برخلاف تھے ، نے HF مریضوں کو تشخیصی اور علاج کے اختیارات حاصل کرنے سے نہیں روکا۔

دوسری طرف ، مریضوں نے شاید پیش کش میں تاخیر کی ، یا تو وائرس کے معاہدے کے خوف یا طبی حیثیت اور علامات کی غلط تشریح کے نتیجے میں۔

15-17 دلچسپ بات یہ ہے کہ ہم یہ استدلال کرسکتے ہیں کہ واقعات میں کمی کا تعلق اس عرصے میں بہتر نگہداشت اور بہتر طرز زندگی سے متعلق سفارش سے ہوسکتا ہے۔ جبکہ حالیہ اعداد و شمار میں اٹلی میں لاک ڈاؤن کے دورانیے کے دوران اموات میں نمایاں اضافہ ہوا ہے ، جس کی مکمل طور پر وضاحت صرف was 19 کیسواڈ نے نہیں کی تھی۔

19 در حقیقت ، کچھ معاملات میں ، HV patients 19 لاک ڈاؤن کے دوران طبی امداد کے طلب کیے بغیر HF مریض گھر میں ہی دم توڑ چکے ہیں۔

اگرچہ رائے عامہ ، ماس میڈیا ، اور صحت کی دیکھ بھال کے نظام CoVID ‐ 19 پر فوکس کرتے ہیں ، لیکن HF.15 ، 20-22 کے پیچیدہ سنڈروم کا سامنا کرنے والے تناظر میں تبدیلی کی ضرورت ہے۔

آخر میں ، COVID ‐ 19 پھیلنے کے ابتدائی دنوں کے دوران ، اٹلی میں HF کے لئے اسپتال میں داخلوں میں نمایاں کمی دیکھی گئی۔ ریاست مسسیپی (USA) میں بھی اسی طرح کی باتیں نوٹ کی گئیں ۔23

مطالعہ کی حدود

موجودہ مشاہدے کے سابقہ ​​مطالعے میں وبائی امراض کے دوران طبی اعداد و شمار جمع کرنے میں دشواریوں کی وجہ سے کچھ حدود ہیں۔ تمام مراکز کے لئے وسیع پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنا ممکن نہیں تھا ، خاص طور پر وبائی امراض کے ابتدائی مرحلے کے دوران۔

لاک ڈاؤن کے دوران HF پریزنٹیشن اور ذیلی قسموں سے متعلق اعداد و شمار مزید تفتیش کے مستحق ہوسکتے ہیں تاکہ HF سے متعلقہ اسپتال میں داخل ہونے اور آؤٹ پشنینٹ خطرے کی بہتر تحقیقات کی جاسکیں۔

مطالعے کا دورانیہ مختصر ہے اور اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ موجودہ دور کا ایک جائزہ مشاہدہ ہے۔ لہذا ، ہسپتال سے رابطہ کرنے میں تاخیر کی وجوہات کی تحقیقات میں طویل عرصے سے متعلق دیگر ممکنہ مطالعات کے لئے ہمارے مشاہدات کی تصدیق کرنا ضروری ہے۔

مطالعے میں شامل اسپتالوں کے امراض قلب کے مختلف سائز اور نوع ٹائپ پر غور کرتے ہوئے ، علاقوں کے درمیان ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں ، اختلافات کی وضاحت کی جانی چاہئے۔

ایک اور وجہ یہ بھی ہو سکتی ہے کہ وائرس کے مختلف پھیلاؤ سارس ‐ کووی ‐ 2 ، مختلف علاقوں کے مطابق ، جس نے COVID ‐ 19 اور غیر CoVID ‐ 19 مریضوں کے انتظام میں ہر اسپتال کے کردار اور تنظیم نو کو متاثر کیا۔ عالمی وباء.

منظوریاں

اس مطالعے کا تصور پی ایس ، ایم ایم نے انجام دیا ، اور ایف ایف ڈیٹا کیوریشن پی ایس ، اے ڈی اے ، اے ایس ، ایف ڈی اے ، سی ایم ، ایم ایس ، این جی ، ایف پی ، ایف ٹی ، ایم سی ، جی اے ، ایف آئی ، ایم پی ، ایم ایم ، اے آر نے انجام دیا۔ ایف آر ، اور اے جی رسمی تجزیہ پی ایس ، اے ڈی اے ، اے ایس ، ایف ڈی اے ، اور ایم ایم نے کیا تھا۔ اس طریقہ کار کو پی ایس ، اے ڈی اے ، اے ایس ، ایف ڈی اے ، سی ایم ، ایم ایس ، این جی ، ایف پی ، ایف ٹی ، ایم سی ، جی اے ، ایف آئی ، ایم پی ، نے تشکیل دیا تھا۔ ایم ایم ، اے آر ، ایف آر ، اے جی ، اور ایم ایم نگرانی جی ایم ڈی ایف ، ایل سی ، ڈبلیو جی ایم ، ایف یو ، جی ایف ، ایم وی ، این ایم ، اے پی ، جی پی ، پی جے ایم ، اور ایف ایف کی توثیق جی ایم ڈی ایف ، ایل سی ، ڈبلیو جی ایم ، ایف یو ، جی ایف نے کی۔ ، ایم وی ، این ایم ، اے پی ، جی پی ، پی جے ایم ، اور ایف ایف وژیوئلائزیشن جی ایم ڈی ایف ، ایل سی ، ڈبلیو جی ایم ، ایف یو ، جی ایف ، ایم وی ، این ایم ، اے پی ، جی پی ، پی جے ایم ، اور ایف ایف نے مکمل کیا تھا اصل مسودہ پی ایس ، اے ڈی اے ، اے ایس نے لکھا تھا۔ ، ایف ڈی اے ، اور ایم ایم تحریری جائزہ اور ترمیم پی ایس ، اے ڈی اے ، اے ایس ، ایف ڈی اے ، سی ایم ایم ایس ، این جی ، ایف پی ، ایف ٹی ، ایم سی ، جی اے ، ایف آئی ، ایم پی ، ایم ایم ، اے آر ، ایف آر ، اے جی ، جی ایم ڈی ایف ، ایل سی ، ڈبلیو جی ایم نے کی۔ ، ایف یو ، پی جے ایم ، جی ایف ، ایم وی ، این ایم ، اے پی ، جی پی ، ایم ایم ، اور ایف ایف

اعداد و شمار اور اعدادوشمار کے لئے پوری رپورٹ پڑھیں

ehf2.13043

دل کی ناکامی ، یہ بھی پڑھیں:

دل کی بافتوں کی تخلیق نو: ایک "سیل سے کم" تھراپی بہت سے دل کی بیماریوں کو حل کرنے کی کلید ثابت ہوسکتی ہے۔

اطالوی مضمون پڑھیں

ماخذ:

ویلی آن لائن لائبریری

شاید آپ یہ بھی پسند کریں