借助新的人工智能模型进行高级预测

一项创新研究发表在“放射线学”介绍 不对称未来，基于的预测工具 人工智能 （人工智能），其中 利用两个乳房之间的不对称性 预测e 患乳腺癌的风险 临床诊断前一到五年。这项技术有望显着提高乳房X光检查的准确性，为对抗女性癌症死亡的主要原因之一带来新的希望。

乳房X光检查的重要性

乳腺X线摄影 仍然是 最有效的工具 用于早期发现乳腺癌。及时诊断可以挽救生命，通过更有针对性和侵入性较小的治疗降低死亡率。然而， 预测的准确性 谁会患上癌症仍然是一个挑战。 AsymMirai 的推出代表了个性化筛查的重要一步，通过对乳腺 X 光图像的详细分析增强了诊断能力。

人工智能在风险预测方面表现出色

研究结果表明，AsymMirai 以及其他四个 AI算法，在短期和中期预测乳腺癌方面优于标准临床风险模型。这些算法不仅可以识别以前未检测到的癌症病例，还可以识别表明的组织特征 未来风险 发展这种疾病。与需要分析多个数据源的传统临床风险模型相比，人工智能能够快速将风险评估整合到乳房X光检查报告中，这具有显着的实际优势。

迈向个性化预防的未来

这项研究标志着一个转折点 个性化预防医学。通过使用人工智能评估个体乳腺癌风险，可以根据每位女性的具体需求调整筛查的频率和强度。这种做法不仅 优化诊断资源的使用 还可以提高预防策略的有效性，对公共卫生和降低医疗成本具有潜在的积极影响。

来源

• https://www.ansa.it
• https://www.rsna.org