互联网搜索可以预测ER访问量
区域医疗网站上的互联网搜索与区域急诊部门的次日访问之间的相关性“显着”，表明未来可能会使用互联网数据来预测急诊部门的需求水平。 第一项使用互联网数据预测某地区或单一医院急诊科就诊的研究在线发表在Annals of Emergency Medicine上。
“网站访问可用于预测地理区域和个别医院的急诊就诊，”主要研究作者，瑞典斯德哥尔摩Karolinska研究所的医学博士Andreas Ekstrom说。 “展望未来，我们或许可以创建一个模型来预测急诊部门的访问，从而更好地将人员安排与ER卷进行匹配。”
研究人员使用谷歌分析，在一年的时间内对斯德哥尔摩医疗保健指南（SHCG）进行了互联网搜索，这是一个区域医疗网站，并将其与同期的急诊科就诊进行了比较。 在6：00 pm和午夜之间访问SHCG与第二天的ER访问次数显着相关。 对整个县实施了最准确的急诊部门预测，误差率为4.8％。 根据互联网搜索预测各医院急诊科就诊率的错误率从5.2％到13.1％不等。 （低于10百分比的错误率被认为是良好的性能，因为这与已经描述的用于预测ER访问量的其他方法相当。）
紧急部门访问一般在周一最高，周末最低，中午访问高峰，然后在一天中的其他时间缓慢下降。 ER访问次数最少的三天是圣诞节，新年和仲夏假期，这与互联网搜索量最低的时间相吻合。
“为了使这类信息有用，重要的是我们能够预测未来的紧急部门访问，而不是第二天，”Ekstrom博士说。 “这可能是通过进一步调查网站统计数据和急诊室就诊之间的相关性来实现的。 这有可能反映持续的行为趋势，这可能使我们能够在预测急诊室就诊时适应患者行为的突然变化。“