كانت العلاقة بين عمليات البحث على الإنترنت على موقع طبي إقليمي وزيارات أقسام الطوارئ الإقليمية في اليوم التالي "مهمة" ، مما يشير إلى أنه يمكن استخدام بيانات الإنترنت في المستقبل للتنبؤ بمستوى الطلب في أقسام الطوارئ. تم نشر أول دراسة تستخدم بيانات الإنترنت للتنبؤ بزيارات قسم الطوارئ في أي منطقة أو مستشفى واحد عبر الإنترنت في دورية حوليات طب الطوارئ.

وقال مؤلف الدراسة الرئيسي أندرياس إيكستروم ، دكتوراه في الطب ، من معهد كارولينسكا في ستوكهولم ، السويد: "يمكن استخدام زيارات الموقع للتنبؤ بزيارات ER لمنطقة جغرافية وكذلك للمستشفيات الفردية". "بالتطلع إلى الأمام ، قد نتمكن من إنشاء نموذج للتنبؤ بزيارات قسم الطوارئ التي من شأنها أن تتيح مطابقة أفضل لجدولة الموظفين إلى وحدات التخزين".

باستخدام Google Analytics ، قام الباحثون بتقييم ورسم عمليات البحث على الإنترنت في دليل ستوكهولم للرعاية الصحية (SHCG) ، وهو موقع طبي إقليمي على مدى فترة عام واحد وقارنوها بزيارات قسم الطوارئ خلال نفس الفترة. ارتبطت الزيارات إلى SHCG بين ساعات 6: 00 مساءً ومنتصف الليل بشكل كبير بعدد زيارات ER في اليوم التالي. تم تحقيق التنبؤ الأكثر دقة لزيارات قسم الطوارئ للمقاطعة بأكملها ، مع معدل خطأ قدره 4.8 في المئة. تراوحت نسبة الخطأ في التنبؤ بمعدلات زيارات قسم الطوارئ في المستشفيات الفردية بناءً على عمليات البحث على الإنترنت من 5.2 بالمائة إلى 13.1 بالمائة. (تم اعتبار معدل الخطأ أقل من 10 بالمائة أداءً جيدًا ، حيث أن هذا على قدم المساواة مع الطرق الأخرى الموضحة بالفعل للتنبؤ بأحجام زيارة ER.)

كانت زيارات قسم الطوارئ أعلى عادة في أيام الاثنين وأدنى خلال عطلات نهاية الأسبوع ، مع حدوث زيارات الذروة عند الظهر ثم انخفاضها ببطء خلال بقية اليوم. كانت الأيام الثلاثة في السنة مع أقل عدد من الزيارات ER حول عيد الميلاد ورأس السنة وعطلة منتصف الصيف ، والتي تزامنت مع أقل عدد من عمليات البحث على الإنترنت كذلك.

"لكي يكون هذا النوع من المعلومات مفيدًا ، من المهم أن نتمكن من التنبؤ بزيارات قسم الطوارئ إلى المستقبل أكثر من اليوم التالي" ، قال الدكتور Ekstrom. "قد يكون ذلك ممكنًا عن طريق إجراء مزيد من التحقيق في العلاقة بين إحصاءات الموقع وزيارات ER. هذا له فائدة محتملة لعكس الاتجاهات السلوكية المستمرة ، والتي قد تسمح لنا بالتكيف مع التغيرات المفاجئة في سلوك المريض عند التنبؤ بزيارات الطوارئ ".

اقرأ المزيد