Erkən aşkarlamada inqilab: AI döş xərçəngini proqnozlaşdırır
Yeni Süni İntellekt Modelləri sayəsində Təkmil proqnoz
İnnovativ tədqiqat “də dərc olunubRadiologiya” təqdim edir AsymMirai, əsaslanan proqnozlaşdırıcı alətdir süni intellekt (AI), hansı iki döş arasındakı asimmetriyadan istifadə edir th proqnozlaşdırmaqe döş xərçəngi riski klinik diaqnozdan bir ilə beş il əvvəl. Bu texnologiya mammoqrafik müayinənin dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırmağı vəd edir, qadınlar arasında xərçəng ölümünün aparıcı səbəblərindən birinə qarşı mübarizədə yeni ümidlər verir.
Mammoqrafik müayinənin əhəmiyyəti
Mamografi qalır ən təsirli vasitədir döş xərçənginin erkən aşkarlanması üçün. Vaxtında diaqnoz daha məqsədyönlü və daha az invaziv müalicələr vasitəsilə ölüm nisbətlərini azaldaraq, həyatını xilas edə bilər. Bununla belə, proqnozlaşdırmada dəqiqlik kimin xərçəngə tutulacağı problem olaraq qalır. AsymMirai-nin tətbiqi mammoqrafik təsvirlərin ətraflı təhlili vasitəsilə diaqnostik imkanların artırılması, fərdiləşdirilmiş skrininq istiqamətində mühüm addımdır.
Süni intellekt risklərin proqnozlaşdırılmasında üstündür
Araşdırmanın nəticələri göstərir ki, AsymMirai, digər dörd nəfərlə birlikdə AI alqoritmləri, qısa və orta müddətdə döş xərçənginin proqnozlaşdırılmasında standart klinik risk modellərini üstələyir. Bu alqoritmlər təkcə əvvəllər aşkar edilməmiş xərçəng hallarını deyil, həm də göstərən toxuma xüsusiyyətlərini müəyyən edir gələcək risk xəstəliyin inkişafı. Süni intellektin risk qiymətləndirməsini tez bir zamanda mammoqrafiya hesabatına inteqrasiya etmək qabiliyyəti çoxsaylı məlumat mənbələrinin təhlilini tələb edən ənənəvi klinik risk modelləri ilə müqayisədə əhəmiyyətli praktiki üstünlük təşkil edir.
Fərdi Profilaktikanın Gələcəyinə Doğru
Tədqiqat bir dönüş nöqtəsidir fərdi profilaktik tibb. Fərdi döş xərçəngi riskini qiymətləndirmək üçün süni intellektdən istifadə etməklə, skrininqin tezliyini və intensivliyini hər bir qadının xüsusi ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq imkanı var. Bu yanaşma təkcə deyil diaqnostik resurslardan istifadəni optimallaşdırır həm də ictimai sağlamlıq və səhiyyə xərclərinin azaldılmasına potensial müsbət təsir etməklə, profilaktik strategiyaların daha yüksək effektivliyini təşviq edir.
Mənbələr