Şəhərlər artan sayda avtomobil gördü. Bu, yol təhlükəsizliyi baxımından təcili müdaxilə vasitələri üçün daha çox çətinlik deməkdir. Burada xəstəxanaya qədər yaxşı bir xidmət göstərmək üçün trafik sisteminə necə nəzarət edəcəyimizi görəcəyik.

Əhalinin artması nəqliyyat vasitələrinin sayının artmasına səbəb oldu. Həyat, bildiyimiz kimi, qiymətlidir. Heç ikincisi yoxdur və itirildikdə geri qaytarıla bilməz. Zamanı fəlakətlər və kritik qəzalar (yol qəzaları kimi), tərəfindən cavab müddəti təcili yardım xidmətləri olmağında çox əhəmiyyətli bir rol oynayır ambulanslar, yanğınsöndürən maşınlar və ya polis vasitələri. Qarşılaşdıqları ən böyük maneə nəqliyyat sıxlığı, onda yol təhlükəsizliyi cəzalandırıla bilər.

Bunun öhdəsindən gəlmək üçün ağıllıya ehtiyac var trafikə nəzarət sistemi dəyişən şərtlərə dinamik uyğunlaşır. Bu sənədin əsas konsepsiyası, təcili yardım maşınının təyinat yerinə gedən yolda aşkarlanması və səmərəli xidmətlər göstərmək üçün yol sisteminə nəzarət etməkdir. Yuxarıdakı müəlliflərin bu kağızı ötürmək üçün bir GPS modulundan istifadə edən bir sistem təklif edir təcili yardımın yeri Wi-Fi modulundan istifadə edərək buludun ardınca ağıllı trafik sisteminə ötürülən bu da öz növbəsində trafik siqnal dövrünü dinamik olaraq dəyişdirir. Təklif olunan bu ucuz sistem bütün şəhər daxilində tətbiq oluna bilər və bununla da tıxanan nəqliyyat vəziyyətləri səbəbindən gecikməni azaldır və itki verməyin.

Yol qəzaları - Tıxacı necə aradan qaldırmaq və yol təhlükəsizliyinə zəmanət vermək olar?

Yollarda gedən çox sayda nəqliyyat vasitəsi səbəbindən şəhərlərdə nəqliyyat vasitələrinin tıxacı eksponent olaraq qaldırıldı. Üstəlik, təcili yardım maşınları yol siqnalından uzaq bir zolaqda qalarsa, təcili yardım maşınının sireni yol polisinə çata bilməz, bu vəziyyətdə təcili yardım maşınları yolun təmizlənməsini gözləməli və ya bizdən asılı olmalıdır. Trafik vəziyyətində asan bir məsələ olmayan kənara çıxmaq üçün digər nəqliyyat vasitələri. Bu halda, yol təhlükəsizliyinə zəmanət vermək çətindir.

Trafikə nəzarət sistemini həyata keçirmək üçün IoT (Internet of Things) texnologiyasının istifadəsi zəruridir. Bu sistem təcili yardımın dəqiq harada yerləşdiyi haqqında enli və uzununa məlumat şəklində gerçək zaman yerini göndərən bir anten ilə qəbuledicisi olan bir SIM-28 GPS [Qlobal Yerləşdirmə Sistemi] modulundan istifadə edir. Buna görə, avtomobildə olan cihazı həyata keçirmək üçün bir GPS izləyici modulu əldə edilir. GPS modulu ilə birlikdə ESP8266 IoT Wi-Fi modulu, Wi-Fi şəbəkəsinə hər hansı bir mikro nəzarət cihazı imkanı verir.

Trafik siqnal nöqtələrindən əvvəl və sonra şəhərdəki bütün yol siqnalları üçün iki əvvəlcədən təyin edilmiş istinad nöqtəsi seçilir. Bu cür istinad nöqtələrindən biri, təcili yardım maşınının həmin trafik siqnalının yaxınlığında olub olmadığını yoxlamaq üçün digər istinad nöqtəsi trafik nəzarəti sistemindən sonra seçildiyi üçün siqnalların hərəkətinə nəzarət sistemindən əvvəl müəyyən bir məsafədə seçilir. təcili yardım maşını keçdikdən sonra normal ardıcıl dövrə axınına dönmək üçün edilir. Trafik siqnalları Raspberry Pi 3B + ilə birləşdirilmişdir. Təcili yardım maşını istinad nöqtəsini keçdikdə yol siqnalları dinamik olaraq dəyişdiriləcək şəkildə proqramlaşdırılır.

 

Yol qəzalarının qarşısını almaq üçün bir yol nəzarəti sistemi: təcili yardım xidmətlərinin üstünlüyü nədir?

Təkmilləşdirmək üçün yol təhlükəsizliyi, bir sistem düşündülər yol qəzalarını aşkar edin bir vibrasiya sensoru istifadə edərək avtomatik olaraq. Bu üsulla, təcili tibbi yardım vahid xəstənin həyati parametrlərini xəstəxanaya göndərə bilər. Bu qəza qurbanının həyatını xilas etməyə kömək edəcək (Simsiz Texnologiyadan istifadə edərək qəza aşkarlama və təcili yardım xilasetmə sistemi [3]).

Kağızda GPS naviqasiyasından istifadə edərək təcili yardım xidmətləri [4], təcili yardım maşınlarını izləmək üçün xəstəxanalar tərəfindən istifadə olunan bir sistem təklif etdilər. Layihənin əsas məqsədi, lazımi müalicə üçün vaxtında xəstəxanaya çatmalarına əmin olmaqla kritik qurbanların ölümlərini azaltmaqdır.

GPS texnologiyası yol təhlükəsizliyinin yaxşılaşdırılması üçün vacibdir. Xəstəxananın ekstremiti azaldacaq sürətli bir tədbir görməsi üçün istifadə olunur. Bu sistem daha uyğundur və əsas üstünlüyü vaxt istehlakında əhəmiyyətli bir azalmanın olmasıdır. Raspberry Pi [5] istifadə edərək qəza aşkarlanması və təcili yardım xilasetmə sənədində, təcili tibbi yardım maşınının xeyrinə svetofor siqnallarına nəzarət etməklə ən sürətli yolu tapan bir sistem təklif etdilər.

Bu yeni sistemlə yol siqnallarına nəzarət edən RF texnologiyasını tətbiq etməklə vaxt gecikməsi azalır. Təcili tibbi yardım maşınının üstünlüyü server əlaqəsi vasitəsilə növbə texnologiyasına uyğundur. Bu, qəza yeri ilə xəstəxana arasında vaxtın azaldılmasına əmin edir.

Kağızda Smart təcili yardım rəhbərliyi sistemi [6], trafik nəzarətçilərini idarə etmək üçün mərkəzi bir serverdən istifadə edən bir sistem təklif edirlər. Trafik siqnal nəzarətçisi Arduino UNO istifadə edərək həyata keçirilir. Təcili yardım sürücüsü, təcili yardımın mövcud olduğu siqnalın yaşıl olması üçün trafik nəzarətçisindən tələb etmək üçün bir veb tətbiqindən istifadə edir. Trafik vəziyyətləri səbəbiylə ölənlərin sayını azaltmaqla şəhər daxilində tətbiq edilə bilən ucuz bir sistem yönəldilmişdir.

Yol qəzaları və təhlükəsizlik: GPS naviqasiyasından istifadə edən təcili yardım xidmətləri - Fayl saxlama

Bu model, saxlama, şəbəkə, hesablama gücü və proqram təminatı kimi geniş mənbələrin tələbə uyğun olaraq ayrılmasına imkan verərdi. Resurslar hər yerdə, istənilən vaxt İnternet üzərindən bir xidmət olaraq çıxarılır və çatdırılır. Beləliklə, Wi-Fi modulu tərəfindən GPS cihazından ötürülən GPS yeri məlumatları bulud infrastrukturunda saxlanılır.

Svetoforların işlənməsi

GPO ilə hər hansı bir modelin moruq pi svetoforları idarə etmək üçün işləyəcəkdir. Pi-dən çıxışı göstərmək üçün svetofor və HDMI ekranın əvəzedicisi kimi işləyən üç LED s dəstindən istifadə edirik. Burada üç işıqfor qırmızı, kəhrəba və yaşıl LED dörd pin istifadə edərək Pi-yə qoşulur. Bunlardan birini əsaslandırmaq lazımdır; digər üç faktiki GPIO sancaqlar fərdi LED-lərin hər birini idarə etmək üçün istifadə olunur.

Raspberry Pi 3B + raspbian pi Əməliyyat sistemi ilə quraşdırıldıqdan sonra, svetoforlar Python proqramlaşdırma dili ilə işləmək üçün proqramlaşdırılır. Təcili yardım, yol siqnal sistemindən əvvəl 300 metr məsafədə yerləşən ilk əvvəlcədən təyin edilmiş istinad nöqtəsini keçdikdən sonra, təcili yardım maşınına gedərək trafiki təmizləmək və eyni zamanda qırmızı olmaq üçün bir mesaj yaşıl LED işığını yandırır. Trafik hissəsinə daxil olan avtomobillər üçün lazımi siqnalın olduğundan əmin olmaq üçün yol nöqtəsinin qalan bütün istiqamətlərində işıq göstərilir.

Təcili yardım təcili yardım maşını, başqa bir 50 metr məsafədən bir məsafədən sonra yerləşən ikinci istinad nöqtəsini trafik siqnal sisteminə göndərdikdən sonra, işıqforlar, yol sistemini səmərəli idarə etməklə standart yol siqnal dövrünə qayıtmaq üçün proqramlaşdırılmışdır.

____________________________________

Təcili yardım avtomobillərinin aşkarlanması və yola nəzarət sistemi - yol təhlükəsizliyi layihəsi Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Səkkizinci semestr, İMKB, Milli Mühəndislik İnstitutu , Mysore 5Azərbaycan Dosenti, Milli Mühəndislik İnstitutu, Mysore

 

Daha çox oxuyun ACADEMIA.EDU

 

Həm də oxuyun

Sükan arxasında dayanmaq: təcili yardım sürücülərinin ən böyük düşmənidir

 

Ən yaxşı 10 təcili yardım avadanlığı

 

Afrika: turistlər və məsafələr - Namibiyadakı yol qəzaları məsələsi

 

Yol qəzaları: Parametrlər riskli bir ssenarini necə tanıyırlar?

 

REFERANSLAR
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Magistral yolda, IEEE, 2009-da Fövqəladə Xilasetmə Sisteminin etibarlılığı.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Simsiz vasitə qəzalarının aşkarlanması və hesabat sistemi, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Mühəndislik və Texnologiya İnstitutu. Wireless, IJRET, 2017 istifadə edərək qəza aşkarlama və təcili yardım xilasetmə sistemi
4) Shantanu Sarkar, Kompüter Elmləri Məktəbi, VIT Universiteti, Vellore. GPS Naviqasiya, IJRET, 2016 istifadə edərək təcili yardım xidmətləri.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, E&C Bölümü, Sapthagiri Mühəndislik Kolleci. Raspberry Pi istifadə edərək qəza aşkarlanması və təcili yardım xilasetmə, IJET, 2016.
6) Cənab Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulans Rəhbərlik Sistemi, Kompüter Elmləri və Elektron Mühəndisliyi sahəsində 2018 Beynəlxalq Araşdırma.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vişal Narayanan, Anna Universiteti, Tamil Nadu. Avtomatik svetofor idarəetmə sistemi və oğurlanmış nəqliyyat vasitəsinin aşkarlanması. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 Linux əsaslı veb-server ilə simsiz sensor şəbəkəsinin tətbiqi. IEEE, 2016.
9) Cənab Nerella Ome, Mühəndislik Magistri, Dosent, GRIET, Hyderabad, Telangana, Hindistan. ESP8266 və Arduino Due, IJARCCE, 2016 istifadə edərək Cloud sisteminə aid sensorlar.
10) Niyi Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Dünya Elm, Mühəndislik və Texnologiya Akademiyası. Qmulus - Real-time Trafik marşrutu üçün Buludlu GPS Əsaslı İzləmə Sistemi, Kompüter və İnformasiya Mühəndisliyi Beynəlxalq Xurnalı, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri və T. Subha. RFID və bulud istifadə təcili yardım üçün ağıllı trafik siqnal nəzarət sistemi. Hesablama və Rabitə Texnologiyaları (ICCCT), 2017, 2nd Beynəlxalq Konfransı. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Smart City, International Engineering Science and Computing Beynəlxalq Jurnalı, İyun 2017 üçün IOT istifadə edərək təcili yardım keçməsi üçün əvvəlcədən xəbərdarlıq.

 

BİOQRAFİYALAR
Karthik BV hazırda Mysuru İnformasiya Elmləri və Mühəndisliyi Bölməsində BE dərəcəsini davam etdirir. BE-nin əsas layihə sahəsi IoT-dur. Bu məqalə onun BE layihəsinin araşdırma kağızıdır.
Manoj M hal-hazırda Mysuru İnformasiya Elmləri və Mühəndisliyi Bölməsində BE dərəcəsini davam etdirir. BE-nin əsas layihə sahəsi IoT-dur. Bu məqalə onun BE layihəsinin araşdırma kağızıdır.
Rohit R Kowshik hal-hazırda Mysuru İnformasiya Elmləri və Mühəndisliyi Bölməsində BE dərəcəsini davam etdirir. BE-nin əsas layihə sahəsi IoT-dur. Bu məqalə onun BE layihəsinin araşdırma kağızıdır.
Akash Aithal hazırda Mysuru İnformasiya Elmləri və Mühəndisliyi Bölməsində BE dərəcəsini davam etdirir. BE-nin əsas layihə sahəsi IoT-dur. Bu məqalə onun BE layihəsinin araşdırma kağızıdır.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi, İnformasiya Elmləri və Mühəndisliyi Bölməsində Dosentdir. VTU, Belagavi, ME, PSG, Coimbatore və BE Trichy-dən doktorluq dissertasiyasını almışdır. Tədris və tədqiqat maraqları Kriptoqrafiya və Kompilyator sahəsindəki mövzulardır.