Bag-ong Frontiers alang sa Paspas nga Pagtubag nga Panahon ug Epektibo nga Paghanas

Giunsa sa Artipisyal nga Kaalam ang Pagbag-o sa Unang Tabang

Ang Artificial Intelligence (AI) nagpakita og dako nga saad sa paghimo unang tabang ang mga interbensyon mas sayon, mas paspas ug mas epektibo. Gamit ang mga smartphone ug mga sistema sa pag-detect sa aksidente sa dalan, ang AI mahimong awtomatik nga magpahibalo sa tabang, nga makunhuran ang mga kritikal nga oras sa pagtubag. Kini nga bag-ong teknolohiya mahimong adunay dakong epekto sa pagkaluwas sa mga biktima sa grabe nga trauma ug pagpalambo sa pagdumala sa medikal nga mga emerhensya.

Duha ka artikulo nga gipatik sa Pag-resuscitation ug Pag-opera sa Jama Gisusi ang posibilidad sa paggamit sa AI aron matabangan ang mga kawani sa pag-atiman sa kahimsog sa pagdumala sa mga emerhensya nga medikal. Kini nga ebolusyon sa AI sa first aid malampuson nga nasulayan sa ubang mga medikal nga aplikasyon, sama sa tukma nga pagdayagnos, pagtagna sa sakit ug pag-personalize sa mga pagtambal alang sa mga pasyente. Karon, ang potensyal niini nagkalapad sa natad sa medikal nga emerhensya.

Tommaso Scquizzato, doktor ug tigdukiduki sa Research Center alang sa Anesthesia ug Resuscitation sa IRCCS Ospedale San Raffaele, gipasiugda kung unsa ka hinungdanon ang hinungdan sa oras sa mga kaso sa grabe nga trauma. Salamat sa AI, posible nga ma-compress ang mga paglangan tungod sa ulahi nga pagpaaktibo sa tabang o mga panghitabo nga nahitabo sa hilit nga mga lokasyon. Pinaagi sa paghiusa sa mga datos nga nakolekta gikan sa mga smartphone nga adunay clinical data, ang usa ka mas tumong ug tukma nga pagsusi sa kagrabe sa aksidente ug sa kondisyon sa mga pasyente nga nalambigit mahimong makuha. Kini adunay usa ka mahinungdanon nga epekto sa pag-atiman sa pasyente ug pagdumala sa gikinahanglan nga mga kapanguhaan, pagbukas sa bag-ong mga oportunidad sa panukiduki pinaagi sa Big Data analysis.

Ang AI makasuporta sa first aid pinaagi sa pag-edukar sa mga lungsuranon bahin sa pag-aresto sa kasingkasing

Si Federico Semeraro, resuscitation anesthetist sa Ospedale Maggiore sa Bologna, nagpasiugda nga ang paggamit sa mga bag-ong teknolohiya, sama sa pag-adjust sa tono sa tingog sa pagbansay, hinungdanon aron maapil ang mga batan-on nga henerasyon. Nakatabang kini sa pagpataas sa kahibalo ug pagdugang sa kahanas sa mga tawo sa pag-atubang sa mga emerhensya nga sitwasyon.

Si Carlo Alberto Mazzoli, reanimating anesthetist sa samang ospital, nagpunting sa iyang pagtagad sa generative imaging, usa ka teknolohiya nga adunay dakong potensyal sa natad sa medikal nga edukasyon. Salamat sa kini nga teknolohiya, posible nga makahimo og impormasyon nga materyal alang sa kinatibuk-ang publiko ug materyal sa pagtudlo alang sa mga kurso alang sa mga propesyonal. Dugang pa, ang AI mahimong magamit sa paghimo sa interactive nga mga senaryo sa simulation, nga naghatag sa mga estudyante og usa ka bililhon nga oportunidad nga aktibo nga bansayon ​​ang ilang kaugalingon.

Sa konklusyon, ang AI nagbukas sa bag-ong mga paagi alang sa pagpaayo sa first aid ug medikal nga emerhensya. Uban sa suporta sa AI, ang mga aksidente sa kadalanan mahimong makit-an ug ireport dayon, nga makapadali sa mga oras sa pagtubag.

tinubdan

Mowmag

Tingali gusto usab nimo