Advanced Prediction Salamat sa Bag-ong Mga Modelo sa Artipisyal nga Intelligence

Usa ka bag-ong pagtuon nga gipatik sa "radiology” nagpaila AsymMirai, usa ka predictive nga himan nga gibase sa artipisyal nga intelligence nga (AI), nga nagpahimulos sa asymmetry tali sa duha ka dughan sa pagtagna the risgo sa kanser sa suso usa ngadto sa lima ka tuig sa wala pa ang clinical diagnosis. Ang kini nga teknolohiya nagsaad nga labi nga mapauswag ang katukma sa screening sa mammographic, nga nagtanyag bag-ong paglaum sa pakigbatok sa usa sa mga nag-unang hinungdan sa pagkamatay sa kanser sa mga babaye.

Kamahinungdanon sa Mammographic Screening

Mammography nagpabilin ang labing epektibo nga himan alang sa sayo nga pag-ila sa kanser sa suso. Ang tukma sa panahon nga pagdayagnos makaluwas sa mga kinabuhi, nga makunhuran ang rate sa pagkamatay pinaagi sa mas gipunting ug dili kaayo invasive nga mga pagtambal. Apan, katukma sa pagtagna kinsay maka-cancer nagpabiling hagit. Ang pagpaila sa AsymMirai nagrepresentar sa usa ka hinungdanon nga lakang padulong sa personal nga screening, pagpaayo sa mga kapabilidad sa diagnostic pinaagi sa detalyado nga pagtuki sa mga imahe sa mammographic.

Ang AI Labaw sa Pagtagna sa Risk

Ang mga nahibal-an sa pagtuon nagpakita nga ang AsymMirai, kauban ang upat pa Mga algorithm sa AI, milabaw sa standard clinical risk models sa pagtagna sa breast cancer sa mubo ug medium nga termino. Kini nga mga algorithm dili lamang nagpaila sa wala pa nakit-an nga mga kaso sa kanser apan usab mga kinaiya sa tisyu nga nagpakita umaabot nga risgo sa pagpalambo sa sakit. Ang katakus sa AI nga dali nga maghiusa sa usa ka pagsusi sa peligro sa mammographic nga taho nagrepresentar sa usa ka hinungdanon nga praktikal nga bentaha sa tradisyonal nga mga modelo sa peligro sa klinikal, nga nanginahanglan pagtuki sa daghang mga gigikanan sa datos.

Ngadto sa Kaugmaon sa Personalized Prevention

Ang panukiduki nagtimaan sa usa ka punto sa pagbag-o personal nga preventive nga tambal. Pinaagi sa paggamit sa AI aron masusi ang indibidwal nga risgo sa kanser sa suso, adunay posibilidad nga ipahiangay ang frequency ug intensity sa screening sa piho nga mga panginahanglan sa matag babaye. Kini nga pamaagi dili lamang nag-optimize sa paggamit sa mga kapanguhaan sa diagnostic apan nagpasiugda usab sa mas dako nga pagkaepektibo sa mga estratehiya sa pagpugong, nga adunay potensyal nga positibo nga epekto sa panglawas sa publiko ug pagkunhod sa gasto sa pag-atiman sa panglawas.

Tinubdan

• https://www.ansa.it
• https://www.rsna.org