Lørdag den 16. marts blev der afholdt en ny øvelse af Rescue Drones Network Odv

Denne gang var det Puglia-sektionen i Belvedere di Caranna – Cisternino (BR)-området, der var i centrum for en ny begivenhed, der havde til formål at fremme det etablerede program for at eksperimentere med brugen af U-space tjenester, leveret af @d-flight inklusive Network Remote ID-tjenesten implementeret gennem TopView Companys Drone Tracker Pollicino.

Det er værd at bemærke, at denne enhed, der bruges til dronesporing, er integreret direkte med D-Flight-portalen.

Rescue Drone Network OdV fortsætter med at teste u-space-tjenester, hvilket beriger puljen af ​​demonstrative aktiviteter SESAR @U-elcome-projekt. Denne aktivitet understøtter potentialet og effektiviteten af ​​sådanne tjenester til droneoperationer i komplekse miljøer, som det vil være tilfældet for Puglia Sektionen af ​​Rescue Drones Network Odv, rig på stejle skråninger og tæt vegetation.

I Puglian-miljøet udførte vores medarbejdere en øvelsesaktivitet, der fuldt ud respekterede operationelle standarder konsolideret af veldefinerede procedurer.

A eftersøgnings- og redningsaktion af en vandrer i et bakket område i dagtimerne blev simuleret gennem fælles operationer af UAS pilothold (Flight Team) og jordsøgningshold (Ground Team).

målsætninger var mangfoldige:

• Øg konstant uddannelsen af ​​vores frivillige, også gennem koordinering af forskellige afdelinger, i tilfælde af deltagelse i reelle operationelle aktiviteter;
• Bekræft overholdelse og praktisk implementering af nuværende operationelle procedurer med henblik på potentielt at ændre dem, hvilket forbedrer arbejdsgangen;
• Facilitere møder mellem medarbejdere at fortsætte og forbedre den gensidige viden og teamwork-samarbejde, et væsentligt element for at kunne operere professionelt efter høje kvalitetsstandarder i nødsituationer.

opnåede resultater var meget nyttige på flere niveauer, især i forventning om igangværende og fremtidige planlagte eksperimenter.

Kilder

• RESCUE DRONES NETWORK ODV pressemeddelelse