Kuinka tekoäly mullistaa ensiavun

Tekoäly (AI) näyttää valtavia lupauksia sen tekemisessä ensiapu interventioita helpommin, nopeammin ja tehokkaammin. Älypuhelimien ja liikenneonnettomuuksien havaitsemisjärjestelmien avulla tekoäly voi automaattisesti ilmoittaa avusta, mikä lyhentää kriittisiä vasteaikoja. Tällä innovatiivisella tekniikalla voi olla merkittävä vaikutus vakavien traumojen uhrien selviytymiseen ja parantaa lääketieteellisten hätätilanteiden hallintaa.

Kaksi artikkelia julkaistu vuonna Elvytys ja Jaman leikkaus tutki mahdollisuutta käyttää tekoälyä auttamaan terveydenhuollon henkilöstöä lääketieteellisten hätätilanteiden hallinnassa. Tätä tekoälyn kehitystä ensiavussa on jo testattu menestyksekkäästi muissa lääketieteellisissä sovelluksissa, kuten tarkassa diagnoosissa, sairauksien ennustamisessa ja potilaiden hoidon personoinnissa. Nyt sen potentiaali laajenee lääketieteellisen hätätilanteen alalle.

Tommaso Scquizzato, lääkäri ja tutkija Anestesian ja elvytyskeskuksen tutkimuskeskuksesta IRCCS Ospedale San Raffaele, korosti, kuinka aikatekijä on ratkaiseva vakavan trauman tapauksessa. Tekoälyn ansiosta on mahdollista tiivistää viiveitä, jotka johtuvat avun myöhäisestä aktivoinnista tai yksittäisissä paikoissa tapahtuvista tapahtumista. Integroimalla älypuhelimista kerätyt tiedot kliinisiin tietoihin voitaisiin saada objektiivisempi ja tarkempi arvio onnettomuuden vakavuudesta ja siihen osallistuneiden potilaiden tilasta. Tällä olisi merkittävä vaikutus potilaiden hoitoon ja tarvittavien resurssien hallintaan, mikä avaisi uusia tutkimusmahdollisuuksia Big Data -analyysin kautta.

Tekoäly voi tukea ensiapua kouluttamalla kansalaisia ​​sydänpysähdyksistä

Bolognan Ospedale Maggioren elvytysanestesiologi Federico Semeraro korosti, että uusien teknologioiden käyttö, kuten äänensävyn säätäminen koulutuksessa, on ratkaisevan tärkeää nuoremman sukupolven sitouttamiseksi. Tämä auttaa lisäämään tietoisuutta ja lisäämään ihmisten taitoja toimia hätätilanteissa.

Saman sairaalan anestesialääkäri Carlo Alberto Mazzoli keskitti huomionsa generatiiviseen kuvantamiseen, teknologiaan, jolla on valtava potentiaali lääketieteen koulutuksen alalla. Tämän tekniikan ansiosta on mahdollista luoda tiedotusmateriaalia suurelle yleisölle ja opetusmateriaalia kursseille ammattilaisille. Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää interaktiivisten simulaatioskenaarioiden luomiseen, mikä tarjoaa opiskelijoille arvokkaan mahdollisuuden harjoitella itseään aktiivisesti.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly avaa uusia mahdollisuuksia parantaa ensiapua ja lääketieteellisiä hätätilanteita. Tekoälyn tuella tieliikenneonnettomuudet voidaan havaita ja raportoida välittömästi, mikä nopeuttaa vasteaikoja.

lähde

Mowmag