As cidades viron un número crecente de automóbiles. Isto significa máis dificultades para os vehículos de resposta de emerxencia en termos de seguridade viaria. Aquí veremos como controlar o sistema de tráfico para proporcionar unha boa atención prehospitalaria.

O aumento da poboación aumentou o número de automóbiles provocando un forte crecemento do tráfico. A vida, como a coñecemos, é preciosa. Non é absoluto e unha vez perdido non se pode devolver. Durante calamidades accidentes críticos (como os accidentes de tráfico), o tempo de resposta tomado polo servizos de urxencia desempeña un papel crucial sexa ambulancias, motores de bombeiros ou vehículos policiais. O principal obstáculo ao que se enfrontan é conxestión do tráfico, entón a seguridade viaria podería ser penalizada.

Para superalo, é necesario un traballo intelixente sistema de control de tráfico que se adapta dinámicamente ás condicións cambiantes. O principal concepto detrás deste artigo é detectar a ambulancia en ruta ata o destino e controlar o sistema de tráfico para ofrecer servizos eficaces. Este artigo dos autores anteriormente propón un sistema que usa un módulo GPS para transmitir localización da ambulancia á nube mediante un módulo Wi-Fi, que despois se transmite ao sistema intelixente de tráfico que á súa vez cambia o ciclo do sinal de tráfico de xeito dinámico. Este sistema de baixo custo proposto pódese implantar en toda a cidade reducindo así o atraso e evitando as baixas por situacións de tráfico conxestionadas.

Accidentes de tráfico - Como superar a conxestión de tráfico e garantir a seguridade viaria?

A conxestión de tráfico de vehículos nas cidades aumentou exponencialmente debido a un gran número de vehículos que se miran na estrada. Ademais, se os vehículos de emerxencia están atrapados nun carril afastado do sinal de tráfico, a sirena da ambulancia non pode chegar á policía de tráfico, nese caso os vehículos de emerxencia teñen que esperar a que se limpe o tráfico ou teñamos que depender. outros vehículos para desprazarse, o que non é tarefa fácil nas situacións de tráfico. Neste caso, a seguridade viaria é difícil de garantir.

Para implementar un sistema de control de tráfico é necesario o uso de tecnoloxía IoT (Internet of Things). Este sistema usa un módulo GPS [Sistema de Posicionamento Global] SIM-28 que ten o receptor cunha antena que envía a localización en tempo real en forma de información latitudinal e lonxitudinal sobre onde se atopa a ambulancia. Por tanto, adquírese un módulo de rastreador GPS para implementar o dispositivo no vehículo. Xunto co módulo GPS integrado está o módulo Wi-Fi ESP8266 IoT que permite que calquera microcontrolador teña acceso á rede Wi-Fi.

Seléctanse dous puntos de referencia predefinidos para todos os sinais de tráfico da cidade antes e despois dos puntos de sinal de tráfico. Seleccione un punto de referencia a certa distancia antes do sistema de control de tráfico para comprobar se o vehículo de emerxencia se atopa nas proximidades dese sinal de tráfico determinado, mentres que o outro punto de referencia está seleccionado despois do sistema de control de tráfico para que o sinal de tráfico. faise para cambiar ao seu fluxo de secuencia normal despois de que o vehículo de emerxencia o pase. Os sinais de tráfico están integrados con Raspberry Pi 3B +. Os sinais de tráfico están programados para cambiar dinámicamente a medida que o vehículo de emerxencia pasa o punto de referencia.

 

Un sistema de control de tráfico para evitar accidentes de tráfico: cal é a vantaxe dos servizos de emerxencia?

Co fin de mellorar seguridade viaria, pensaron nun sistema para detectar accidentes de tráfico usa automaticamente un sensor de vibración. Con este método, o ambulancia unidade pode enviar parámetros vitais do paciente ao hospital. Isto axudará a salvar a vida da vítima do accidente (Sistema de rescate de detección de accidentes e ambulancias mediante tecnoloxía sen fíos [3]).

No papel Asistencia de ambulancia para servizos de emerxencia mediante navegación GPS [4], propuxeron un sistema que os hospitais usen para rastrexar as súas ambulancias. O obxectivo principal do proxecto é reducir as mortes de vítimas críticas asegurándose de que cheguen ao hospital a tempo para un tratamento adecuado.

A tecnoloxía GPS é esencial para mellorar a seguridade viaria. Utilízase para que o hospital poida tomar medidas rápidas que poidan reducir a extremidade. Este sistema é máis adecuado e a principal vantaxe é que hai unha redución significativa do consumo de tempo. No documento de Detección de Accidentes e Rescate de Ambulancia usando Raspberry Pi [5], propuxeron un sistema que atopase o camiño máis rápido controlando os sinais de semáforo en favor dun vehículo médico de emerxencia.

Con este novo sistema, redúcese o atraso ao aplicar a tecnoloxía RF que controla os sinais de tráfico. A preferencia do servizo ao vehículo médico de emerxencia segue a tecnoloxía de cola mediante a comunicación do servidor. Isto asegura o menor retraso de tempo entre o lugar do accidente e o hospital.

No papel Sistema de guía de ambulancia intelixente [6], propoñen un sistema que empregue un servidor central para controlar os controladores de tráfico. O controlador de sinal de tráfico está implementado mediante Arduino UNO. O condutor da ambulancia usa unha aplicación web para solicitar ao controlador que faga o sinal verde no que está a ambulancia. Foi dirixido a un sistema de baixo custo que se poida implementar en toda a cidade reducindo o número de mortes por situacións de tráfico.

Accidentes e seguridade viaria: asistencia de ambulancia para servizos de emerxencia mediante navegación GPS - Almacenamento de ficheiros

Este modelo permitiría asignar baixo demanda un conxunto extensivo de recursos como almacenamento, rede, potencia informática e software. Os recursos son extraídos e entregados como servizo a través de Internet en calquera lugar e en calquera momento. Así, os datos de localización GPS reenviados desde o dispositivo GPS polo módulo Wi-Fi gárdanse na infraestrutura da nube.

Funcionamento dos semáforos

A framboesa pi de calquera modelo con GPO funcionará para controlar os semáforos. Empregamos un conxunto de tres LEDs que serven como substituto dos semáforos e unha pantalla HDMI para mostrar a saída do Pi. Aquí, os tres semáforos que son LEDs vermellos, ámbar e verdes están conectados ao Pi usando catro pinos. Un destes debe ser fundamentado; os outros tres pinos GPIO reais úsanse para controlar cada un dos LEDs.

Despois de que o Raspberry Pi 3B + se instale co sistema operativo raspbian pi, os semáforos están programados para funcionar mediante linguaxe de programación Python. Unha vez que a ambulancia atravesa o primeiro punto de referencia predefinido que está situado 300 metros antes do sistema de sinal de tráfico, unha mensaxe programa a luz verde LED para acender, para limpar o tráfico deixando paso ao vehículo de emerxencia e ao mesmo tempo vermello. móstrase luz en todas as direccións restantes do punto de tráfico para asegurarse de que hai sinalización adecuada para os automóbiles que entran na sección de tráfico.

Unha vez que o vehículo de ambulancia de emerxencia atravesa o segundo punto de referencia que está situado a unha certa distancia doutros metros 50 tras o sistema de sinal de tráfico, os semáforos están programados para volver ao ciclo de sinal de tráfico predeterminado controlando de xeito eficiente o sistema de tráfico.

____________________________________

Sistema de detección e control de tráfico de ambulancias - proxecto de seguridade viaria Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Oitavo semestre, departamento de ISE, Instituto Nacional de Enxeñaría , Mysore 5, profesor asociado, departamento de ISE, Instituto Nacional de Enxeñaría, Mysore

 

LEI MÁIS ENCENDIDO ACADEMIA.EDU

 

LER TAMÉN

Derrubarse ao volante: o maior inimigo dos condutores de ambulancias

 

Top equipos de ambulancia 10

 

África: turistas e distancias: o problema dos accidentes de tráfico en Namibia

 

Accidentes de tráfico: como recoñecen os paramédicos un escenario de risco?

 

Referencias
1) Dian-liang Xiao, Yu-jian Tian. Fiabilidade do sistema de salvamento de emerxencia na estrada, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Sistema de detección e informe de accidentes de vehículos sen fíos, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Instituto de Enxeñaría e Tecnoloxía Nutan Maharashtra. Detección de accidentes e sistema de rescate de ambulancias mediante Wireless, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Escola de Ciencias da Computación, VIT University, Vellore. Asistencia de ambulancia para servizos de emerxencia mediante navegación GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Departamento de E&C, Sapthagiri College of Engineering. Rescate de detección de accidentes e ambulancias mediante Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Sr. Bhushan Anant Ramani, prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, Revista Internacional de Investigación Avanzada en Informática e Enxeñaría en Electrónica, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Universidade Anna, Tamil Nadu. Sistema de control automatizado de semáforos e detección de vehículos roubados. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 implementación baseada en rede de sensores sen fíos con servidor web baseado en Linux. IEEE, 2016.
9) Sr. Nerella Ome, Mestre en Enxeñaría, Profesor Asistente, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Sistema baseado en Internet das cousas (IoT) baseado en Sensores á nube mediante ESP8266 e Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Academia Mundial de Ciencias, Enxeñaría e Tecnoloxía. Qmulus: un sistema de rastrexo baseado en GPS baseado en GPS para rutas de tráfico en tempo real, Xornal Internacional de Enxeñaría en Informática e 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri e T. Subha. Sistema intelixente de control de sinal de tráfico para ambulancias mediante RFID e nube. Tecnoloxías da computación e comunicacións (ICCCT), 2017, 2nd International Conference on. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Alerta anticipada para Ambulance Pass mediante IOT para Smart City, Revista Internacional de Enxeñaría Ciencias e Computación, 2017 de xuño.

 

BIOGRAFÍAS
Karthik BV está cursando actualmente o seu título de grao superior no Departamento de Ciencias e Enxeñaría da Información, Mysuru. A súa área principal do proxecto BE é IoT. Este traballo é un traballo de enquisa do seu proxecto BE.
Manoj M está actualmente cursando o seu título de BE no Departamento de Ciencias e Enxeñaría da Información, Mysuru. A súa área principal do proxecto BE é IoT. Este traballo é un traballo de enquisa do seu proxecto BE.
Rohit R Kowshik está actualmente cursando o seu título de estudante universitario no Departamento de Ciencias e Enxeñaría da Información, Mysuru. A súa área principal do proxecto BE é IoT. Este traballo é un traballo de enquisa do seu proxecto BE.
Akash Aithal está cursando actualmente o seu título de grao superior no Departamento de Ciencias e Enxeñaría da Información, Mysuru. A súa área principal do proxecto BE é IoT. Este traballo é un traballo de enquisa do seu proxecto BE.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi é profesor asociado no Departamento de Ciencia e Enxeñaría da Información. Recibiu o seu doutorado en VTU, Belagavi, ME no PSG, Coimbatore e BE en Trichy. Os seus intereses docentes e investigadores están no campo da criptografía e compilador.