कोलोनोस्कोपी: कृत्रिम बुद्धि के साथ अधिक प्रभावी और टिकाऊ
कोलन और रेक्टल कैंसर की रोकथाम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मूल्यवान सहयोगी साबित हुआ है, क्योंकि इसके एल्गोरिदम कोलोनोस्कोपी के दौरान पॉलीप्स की पहचान करने में अधिक सटीकता की अनुमति देते हैं।
इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग से जुड़े लाभ, हालांकि, केवल नैदानिक नहीं हैं, बल्कि अधिक आर्थिक स्थिरता के संदर्भ में भी अनुवाद करते हैं: ये प्रो। एलेसेंड्रो रेपिसी, ह्यूमैनिटस में गैस्ट्रोएंटरोलॉजी विभाग के निदेशक और ह्यूमैनिटास विश्वविद्यालय में प्रोफेसर और ओस्लो विश्वविद्यालय के सहयोग से ह्यूमैनिटास विश्वविद्यालय के प्रोफेसर सेसरे हसन।
परियोजना का उद्देश्य कोलोनोस्कोपी के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियों की लागत-प्रभावशीलता का अध्ययन करना है
इस सॉफ़्टवेयर के उपयोग के लिए, वास्तव में, अस्पतालों के लिए बहुत अधिक आर्थिक निवेश की आवश्यकता होती है (लगभग $ 19 प्रति रोगी)।
ह्यूमैनिटास द्वारा हस्ताक्षरित अध्ययन से पता चला है कि, 30 वर्षों की अवधि में, इन निवेशों को न केवल पूरी तरह से परिशोधित किया जाता है, बल्कि पेट के कैंसर के रोगियों के लिए चिकित्सा खर्चों की तुलना में बचत भी होती है।
एआई उपकरण निदान संबंधी त्रुटियों के जोखिम को कम करते हुए, कोलन घावों की पहचान दर में 44% तक सुधार करते हैं।
एआई की सहायता से स्क्रीनिंग कॉलोनोस्कोपी करना कोलन कैंसर की घटनाओं में 8.4% की कमी और बढ़ी हुई रोकथाम से जुड़े उपचार लागत में कमी के कारण प्रति व्यक्ति $57 की लागत बचत के साथ जुड़ा हुआ है।
यह सभी डेटा तेजी से प्रभावी और व्यक्तिगत रोगी देखभाल सुनिश्चित करने और अधिक स्थायी स्वास्थ्य सेवा को बढ़ावा देने के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश जारी रखने के महत्व को प्रदर्शित करता है।
कोलोनोस्कोपी: निदान को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करना
कोलन कैंसर इटली में कैंसर से होने वाली मौतों का दूसरा सबसे आम कारण है और आज तक, इसके सही निदान के लिए सबसे अच्छा उपकरण कोलोनोस्कोपी है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के विकास में, आशा है कि वे बहुत छोटे पॉलीप्स की पहचान करने में स्वास्थ्य पेशेवरों का समर्थन कर सकते हैं, जिन्हें या तो नोटिस करना मुश्किल है क्योंकि या तो वे अच्छी तरह से उजागर नहीं होते हैं, या उनके रंग के कारण, जो अक्सर बहुत समान होता है स्वस्थ म्यूकोसा की।
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