Kolonoszkópia: mesterséges intelligenciával hatékonyabb és fenntarthatóbb
A mesterséges intelligencia értékes szövetségesnek bizonyult a vastag- és végbélrák megelőzésében, mivel algoritmusai nagyobb pontosságot tesznek lehetővé a polipok azonosításában a kolonoszkópia során
Az e technológiák használatának előnyei azonban nemcsak klinikai jellegűek, hanem nagyobb gazdasági fenntarthatóságban is megnyilvánulnak: ez derül ki egy többközpontú tanulmányból, amelyet a The Lancet Digital Health folyóiratban tettek közzé, Prof. Alessandro Repici, a Humanitas Gasztroenterológiai Tanszékének igazgatója és a Humanitas Egyetem professzora, valamint Prof. Cesare Hassan, a Humanitas Egyetem professzora, az Oslói Egyetemmel együttműködve.
A projekt célja a mesterséges intelligencia (AI) technológiák költséghatékonyságának tanulmányozása a kolonoszkópia területén.
Ennek a szoftvernek a használata valójában nagyon magas gazdasági befektetéseket igényel a kórházak számára (körülbelül 19 dollár betegenként).
A Humanitas által aláírt tanulmány kimutatta, hogy 30 év alatt ezek a befektetések nem csak teljesen amortizálódnak, hanem megtakarításokat is eredményeznek a vastagbélrákos betegek orvosi költségeihez képest.
Az AI-eszközök 44%-kal javítják a vastagbélléziók észlelési arányát, csökkentve a diagnosztikai hibák kockázatát.
Az AI segítségével végzett kolonoszkópiás szűrés a vastagbélrák előfordulási gyakoriságának 8.4%-os csökkenésével és személyenként 57 dolláros költségmegtakarítással jár a fokozott megelőzéssel összefüggő kezelési költségek csökkenése miatt.
Mindezek az adatok azt mutatják, hogy fontos a mesterséges intelligenciába való további befektetés, mind az egyre hatékonyabb és személyre szabottabb betegellátás biztosítása, mind a fenntarthatóbb egészségügyi ellátás előmozdítása érdekében.
Kolonoszkópia: mesterséges intelligencia használata a diagnózis javítására
A vastagbélrák a második leggyakoribb daganatos halálok Olaszországban, és a mai napig a helyes diagnózis legjobb eszköze a kolonoszkópia.
A mesterséges intelligencia-algoritmusok fejlesztése során az a remény, hogy segítséget nyújthatnak az egészségügyi szakembereknek még a nagyon kicsi polipok azonosításában is, amelyeket egyébként nehéz észrevenni, mert nem jól láthatóak, vagy gyakran nagyon hasonló színük miatt. hogy az egészséges nyálkahártya.
Olvassa el még:
Emergency Live Még több…Élő: Töltse le újságja új ingyenes alkalmazását IOS és Android rendszerre
Colitis ulcerosa: melyek a bélbetegség tipikus tünetei?
Walesben a bélműtét halálozási aránya a vártnál magasabb
Irritábilis bél szindróma (IBS): jóindulatú állapot az ellenőrzés alatt
Bélfertőzések: Hogyan kapják el a Dientamoeba Fragilis fertőzést?
A tanulmány összefüggést talál a vastagbélrák és az antibiotikumok használata között