Քաղաքներում աճել է ավտոմեքենաների քանակը: Դա նշանակում է ավելի մեծ դժվարություններ արտակարգ իրավիճակներին արձագանքող մեքենաների համար ճանապարհային անվտանգության տեսանկյունից: Այստեղ մենք կտեսնենք, թե ինչպես վերահսկել երթևեկի համակարգը `նախա-հիվանդանոցային լավ բուժում ապահովելու համար:

Բնակչության թվի աճը մեծացրել է ավտոմեքենաների քանակը, ինչը հանգեցնում է երթևեկության կտրուկ աճի: Կյանքը, ինչպես դա գիտենք, թանկ է: Այն ոչ ոքի համար երկրորդն է, և մեկ անգամ կորցրածը հնարավոր չէ հետ բերել: Ընթացքում աղետները և ծանր վթարներ (ճանապարհային պատահարների նման), պատասխան ժամանակ արտակարգ իրավիճակների ծառայությունների կարևորագույն դեր է խաղում, լինի դա շտապօգնության մեքենաներ, հրշեջ մեքենաներ կամ ոստիկանության մեքենաներ. Նրանց առջև ծառացած գլխավոր խոչընդոտը երթևեկի գերբնակվածություն, ապա ճանապարհային անվտանգությունը կարող էր պատժվել:

Դա հաղթահարելու համար խելացիություն է պետք երթևեկության վերահսկման համակարգ որը դինամիկորեն հարմարվում է փոփոխվող պայմաններին: Այս հոդվածի հիմնական հայեցակարգը շտապօգնության ճանապարհը դեպի նպատակակետ հայտնաբերելն է և վերահսկել երթևեկության համակարգը ՝ արդյունավետ ծառայություններ մատուցելու համար: Վերոնշյալ հեղինակների այս թերթը առաջարկում է համակարգ, որն օգտագործում է GPS մոդուլ ՝ այն փոխանցելու համար շտապօգնության գտնվելու վայրը ամպի միջոցով `օգտագործելով Wi-Fi մոդուլ, որն այնուհետև փոխանցվում է խելացի երթևեկության համակարգին, որն էլ իր հերթին դինամիկ կերպով փոխում է երթևեկության ազդանշանային ցիկլը: Առաջարկվող ցածր գնային համակարգը կարող է իրականացվել ամբողջ քաղաքում `դրանով իսկ նվազեցնելով ձգձգումը և խուսափել զոհերի պատճառով` խցանված երթևեկային իրավիճակներից:

Roadանապարհային պատահարներ. Ինչպե՞ս հաղթահարել երթևեկի գերբնակվածությունը և երաշխավորել ճանապարհային անվտանգությունը:

Քաղաքներում տրանսպորտային միջոցների խցանումն աճել է էքսպոնենտիվորեն `ճանապարհին թեքվելով մեծ թվով տրանսպորտային միջոցների պատճառով: Ավելին, եթե վթարային տրանսպորտային միջոցները խցկված են երթևեկության ազդանշանից հեռու գտնվող գոտում, շտապօգնության ծովահենը ի վիճակի չէ հասնել ճանապարհային ոստիկանություն, որի դեպքում շտապ օգնության մեքենաները պետք է սպասեն մինչև երթևեկությունը մաքրվի, կամ մենք պետք է կախված լինենք այլ տրանսպորտային միջոցներ մի կողմ քաշվել, ինչը ճանապարհային իրավիճակներում հեշտ գործ չէ: Այս դեպքում, ճանապարհային անվտանգությունը դժվար է երաշխավորել.

Trafficանապարհային երթևեկության կառավարման համակարգի ներդրման համար անհրաժեշտ է IoT (Things Internet) տեխնոլոգիայի օգտագործումը: Այս համակարգը օգտագործում է SIM-28 GPS [Global Positioning System] մոդուլը, որն ունի ստացողը ալեհավաքով, որն իրական ժամանակի գտնվելու վայրն ուղարկում է լայնական և երկայնական տեղեկատվության տեսքով այն մասին, թե որտեղ է գտնվում շտապօգնությունը ճշգրիտ: Հետևաբար ձեռք է բերվում GPS tracker- ի մոդուլ ՝ ներկառուցված սարքը ներդնելու համար: GPS մոդուլի հետ մեկտեղ ինտեգրված է ESP8266 IoT Wi-Fi մոդուլը, որը հնարավորություն է տալիս ցանկացած միկրոկառավարիչ մուտք ունենալ Wi-Fi ցանց:

Predանապարհային ազդանշանային կետերից առաջ և հետո քաղաքում ընտրված են նախապես սահմանված երկու հղման կետ: Նման հղման կետ ընտրվում է որոշակի հեռավորության վրա նախքան ազդանշանների երթևեկության հսկողության համակարգը ՝ ստուգելու համար, արդյոք վթարային տրանսպորտային միջոցը գտնվում է տվյալ ճանապարհային ազդանշանի հարևանությամբ, մինչդեռ մյուս հղման կետը ընտրվում է երթևեկության հսկողության համակարգից հետո, որպեսզի երթևեկի ազդանշանը պատրաստվում է վերածվել իր հերթական հաջորդական ցիկլի բնականոն հոսքին այն բանից հետո, երբ շտապ օգնության մեքենան այն անցնում է: Trafficանապարհային ազդանշաններն ինտեգրված են Raspberry Pi 3B +- ի հետ: Trafficանապարհային ազդանշանները ծրագրավորված են դինամիկ կերպով փոխելու համար, քանի որ վթարային տրանսպորտային միջոցն անցնում է տեղեկանքի կետը:

 

Trafficանապարհային պատահարներից խուսափելու համար ճանապարհային հսկողության համակարգ. Ո՞րն է արտակարգ իրավիճակների ծառայության առավելությունը:

Որպեսզի կատարելագործվի ճանապարհային անվտանգությունը:Նրանք մտածեցին համակարգի մասին հայտնաբերել ճանապարհատրանսպորտային պատահարները ինքնաբերաբար օգտագործելով թրթռման տվիչ: Այս մեթոդով, շտապ օգնություն միավոր կարող է հիվանդի կենսական պարամետրերը ուղարկել հիվանդանոց: Սա կօգնի փրկել պատահարի զոհի կյանքը (Վթարի հայտնաբերման և շտապ օգնության համակարգ ՝ անլար տեխնոլոգիայի միջոցով [3]):

Թղթում Շտապօգնության աջակցություն GPS նավիգացիայի միջոցով օգտագործվող շտապ օգնության ծառայության համար [4], նրանք առաջարկել են մի համակարգ, որն օգտագործվում է հիվանդանոցների կողմից ՝ շտապօգնության մեքենաները պարզելու համար: Ծրագրի հիմնական նպատակն է կրճատել կրիտիկական զոհերի մահվան դեպքերը `համոզվելով, որ նրանք ժամանակին հասնում են հիվանդանոց` պատշաճ բուժման համար:

GPS տեխնոլոգիան անհրաժեշտ է ճանապարհային անվտանգության բարելավման համար: Այն օգտագործվում է այնպես, որ հիվանդանոցը կարողանա արագ գործողություններ ձեռնարկել, ինչը կարող է նվազեցնել ծայրահեղությունը: Այս համակարգը ավելի հարմար է, և հիմնական առավելությունն այն է, որ կա ժամանակի սպառման զգալի նվազում: Թերթում դժբախտ պատահարների հայտնաբերման և շտապօգնության փրկարարի կողմից, օգտագործելով ազնվամորու Pi [5], նրանք առաջարկել են համակարգ, որը գտնում է ամենաարագ ճանապարհը `վերահսկելով լուսացույցի ազդանշանները` հօգուտ շտապ բժշկական մեքենայի:

Այս նոր համակարգի միջոցով ժամանակի ուշացումը կրճատվում է ՝ օգտագործելով ՌԴ տեխնոլոգիան, որը վերահսկում է երթևեկության ազդանշանները: Արտակարգ շտապ բժշկական ծառայության ծառայության նախապատվությունը հաջորդում է հերթի տեխնոլոգիային `սերվերի հաղորդակցության միջոցով: Սա համոզված է, որ վթարի վայրի և հիվանդանոցի միջև ժամանակի ձգձգվածությունը կրճատվում է:

Թղթի շտապ օգնության ծառայության ղեկավարման համակարգում [6], նրանք առաջարկում են համակարգ, որն օգտագործում է կենտրոնական սերվեր ՝ երթևեկության վերահսկիչներին կառավարելու համար: Trafficանապարհային ազդանշանային վերահսկիչն իրականացվում է Arduino UNO- ի օգտագործմամբ: Շտապօգնության վարորդը վեբ դիմում է օգտագործում `երթևեկող վերահսկիչից պահանջելու համար, որպեսզի կանաչ ազդանշանը կանաչ լինի, որում գտնվում է շտապօգնությունը: Նպատակն է ունեցել ցածր գին համակարգ, որը կարող է իրականացվել ամբողջ քաղաքում և դրանով իսկ նվազեցնելով մահվան դեպքերը ճանապարհային իրավիճակներից:

Roadանապարհային պատահարներ և անվտանգություն. Շտապօգնության օգնություն GPS նավիգացիայի միջոցով արտակարգ իրավիճակների ծառայությունների համար. Ֆայլերի պահպանում

Այս մոդելը թույլ կտա ընդլայնել ռեսուրսների, ինչպիսիք են պահեստը, ցանցը, հաշվողական ուժը և ծրագրակազմը ըստ պահանջարկի: Ռեսուրսները հանվում և մատուցվում են որպես ծառայություն ինտերնետի միջոցով ցանկացած վայրում, ցանկացած պահի: Այսպիսով, GPS սարքից Wi-Fi մոդուլով փոխանցվող GPS տեղադրության տվյալները պահվում են ամպային ենթակառուցվածքում:

Լուսացույցների շահագործում

GPO- ի հետ ցանկացած մոդելի ազնվամորու Pi- ն աշխատելու է լուսացույցների վերահսկման համար: Մենք օգտագործում ենք մի երեք LED- ների շարք, որոնք ծառայում են որպես լուսացույցների փոխարինիչ և HDMI էկրան `Pi- ի արդյունքը ցույց տալու համար: Այստեղ կարմիր, սաթ և կանաչ LED լուսացույցների երեք լուսացույցները միացված են Pi- ին ՝ օգտագործելով չորս կապում: Դրանցից մեկը պետք է հիմնավորված լինի. մյուս երեք փաստացի GPIO քորոցները օգտագործվում են անհատական ​​LED- ներից յուրաքանչյուրը վերահսկելու համար:

Raspberry Pi 3B + - ը տեղադրելուց հետո raspbian pi Օպերացիոն համակարգը, լուսացույցերը ծրագրավորված են աշխատել Python- ի ծրագրավորման լեզվով: Երբ շտապօգնությունը հատում է ճանապարհային ազդանշանային համակարգից առաջ տեղադրված 300 մետր հեռավորության վրա գտնվող նախնական նախանշված առաջին կետը, հաղորդագրությունը միացնում է կանաչ LED լույսը միացնելու համար, որպեսզի երթևեկությունը մաքրի `շտապօգնության մեքենա անցնելով և միաժամանակ կարմիր: լույսը ցուցադրվում է երթևեկի կետի մնացած բոլոր ուղղություններով `համոզվելու համար, որ երթևեկության բաժին մուտք գործող ավտոմեքենաների համար կա համապատասխան ազդանշան:

Երբ շտապ օգնության մեքենան հատում է երկրորդ հենակետը, որը գտնվում է երթևեկության ազդանշանային համակարգի մեկ այլ 50 մետր որոշակի հեռավորությունից հետո, լուսացույցները ծրագրավորվում են վերադառնալ կանխադրված երթևեկության ազդանշանային ցիկլ ՝ դրանով իսկ արդյունավետորեն վերահսկելով երթևեկության համակարգը:

____________________________________

Շտապօգնության հայտնաբերման և երթևեկության կառավարման համակարգ. Ճանապարհային երթևեկության անվտանգության նախագիծ Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Ութերորդ կիսամյակ, ISE, ճարտարագիտության ազգային ինստիտուտ , Mysore 5 Ասիստենտ պրոֆեսոր, ISE ամբիոն, Engineeringարտարագիտության ազգային ինստիտուտ, Mysore

 

Կարդալ ավելին ACADEMIA.EDU

 

ՊԱՏԱՍԽԱՆ

Dozing off ղեկին. Շտապօգնության վարորդների ամենամեծ թշնամին

 

Լավագույն 10 շտապօգնության սարքավորումներ

 

Աֆրիկա. Զբոսաշրջիկներ և հեռավորություններ. Ճանապարհային պատահարների խնդիր Նամիբիայում

 

Roadանապարհատրանսպորտային պատահար. Ինչպե՞ս են բժիշկները ճանաչում ռիսկային սցենարը:

 

Հիշատակում
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian: Արտակարգ իրավիճակների փրկարարական համակարգի հուսալիությունը մայրուղում, IEEE, 2009:
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ռամեշ Նամիլի Նաիր, Սայ Մանոժ Պրախյա: Անլար տրանսպորտային միջոցների պատահարների հայտնաբերման և հաղորդման համակարգ, IEEE, 2010:
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra ինժեներական և տեխնոլոգիական ինստիտուտ: Վթարի հայտնաբերման և շտապօգնության փրկարարական համակարգ `անլարի օգտագործմամբ, IJRET, 2017
4) Շանթանու Սարկար, Համակարգչային գիտությունների դպրոց, VIT համալսարան, Վելորե: Շտապօգնության աջակցություն շտապ օգնության ծառայության համար GPS նավիգացիայի միջոցով, IJRET, 2016:
5) Kavya K, Dr Geetha CR, բաժնի E&C, Sapthagiri ճարտարագիտական ​​քոլեջ: Raspberry Pi- ի միջոցով վթարների հայտնաբերման և շտապ օգնության փրկարարական աշխատանք, IJET, 2016:
6) Պրն Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Smart Ambulance Guidance System, Համակարգչային գիտության և էլեկտրոնիկայի ճարտարագիտության առաջատար հետազոտությունների միջազգային ամսագիր, 2018:
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Լուսացույցի կառավարման ավտոմատացված համակարգ և գողացված տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերում: IEEE, 2018:
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 անլար սենսորային ցանցի վրա հիմնված իրականացումը Linux- ի վրա հիմնված վեբ-սերվերով: IEEE, 2016:
9) Պարոն Ներելլա Օմե, ճարտարագիտության մագիստրոսի աստիճան, դոցենտ, GRIET, Hyderabad, Telangana, Հնդկաստան: Things of Internet (IoT) հիման վրա գործող սենսորներ Cloud համակարգում ՝ օգտագործելով ESP8266 և Arduino due, IJARCCE, 2016:
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Գիտության, ճարտարագիտության և տեխնոլոգիայի համաշխարհային ակադեմիա: Qmulus - Cloud- ի վրա հիմնված GPS- ի վրա հիմնված հետագծման համակարգ `իրական ժամանակի երթևեկության երթուղղման համար, Համակարգչային և տեղեկատվական ճարտարագիտության միջազգային հանդես, 2013:
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, and T. Subha. IDանապարհային ազդանշանային կառավարման խելացի համակարգ ՝ շտապօգնության մեքենայով ՝ օգտագործելով RFID և ամպ: Հաշվողական և հաղորդակցական տեխնոլոգիաներ (ICCCT), 2017, 2nd միջազգային գիտաժողով: IEEE, 2017:
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Advance Alert for Ambulance Pass- ի համար ՝ օգտագործելով IOT- ը Smart City- ի համար, Engineering Journal and Computing International Journal- ը, հունիս 2017:

 

Կենսագրություններ
Karthik BV- ն այժմ շարունակում է իր BE աստիճանը Միսուրուի Տեղեկատվական գիտությունների և ճարտարագիտության բաժնում: Նրա BE ծրագրի հիմնական ոլորտը IoT- ն է: Այս հոդվածը նրա BE նախագծի հետազոտական ​​թերթն է:
Manoj M- ն այժմ շարունակում է իր BE աստիճանը Միսուրուի տեղեկատվական գիտությունների և ճարտարագիտության բաժնում: Նրա BE ծրագրի հիմնական ոլորտը IoT- ն է: Այս հոդվածը նրա BE նախագծի հետազոտական ​​թերթն է:
Rohit R Kowshik- ը այժմ շարունակում է իր BE աստիճանը Միսուրուի Տեղեկատվական գիտությունների և ճարտարագիտության բաժնում: Նրա BE ծրագրի հիմնական ոլորտը IoT- ն է: Այս հոդվածը նրա BE նախագծի հետազոտական ​​թերթն է:
Ակաշ Այթալը ներկայումս շարունակում է իր BE աստիճանը Միսուրուի տեղեկատվական գիտությունների և ճարտարագիտության բաժնում: Նրա BE ծրագրի հիմնական ոլորտը IoT- ն է: Այս հոդվածը նրա BE նախագծի հետազոտական ​​թերթն է:
Դոկտոր Ս. Կուժալվա Մոժին Տեղեկատվական գիտության և ճարտարագիտության ամբիոնի դոցենտ է: Նա ստացել է դոկտորի կոչում VTU- ից, Belagavi- ից, ME- ից PSG- ից, Coimbatore- ից և BE- ից Trichy- ից: Նրա ուսուցչական և հետազոտական ​​հետաքրքրությունները ծածկագրության և կազմողի ոլորտում են: