Algoritma Departemen Darurat: Bagaimana cara meningkatkan kategori?

Tujuan: '' Unit Gawat Darurat '(EDA) menggunakan diagnosa departemen darurat (ED) untuk menetapkan probabilitas bahwa suatu kunjungan masuk ke dalam empat kategori: tidak darurat, perawatan primer yang dapat ditangani darurat, keadaan darurat yang dapat dicegah yang membutuhkan perawatan ED, dan keadaan darurat yang tidak dapat dicegah . Pengembang EDA melaporkan bahwa mereka dapat mengevaluasi jaring pengaman medis karena pasien dengan akses perawatan yang lebih buruk akan menggunakan EDs untuk kondisi yang kurang mendesak. Setelah Rencana Kesehatan Oregon (OHP, program Medicaid diperluas dari Oregon) mengalami pengurangan yang mempengaruhi akses ke perawatan di 2003, penulis menguji kemampuan EDA untuk mendeteksi perubahan dalam penggunaan ED. Metode: Semua kunjungan ke 22 Oregon EDs selama 2002 dibandingkan dengan kunjungan selama 2004. Untuk setiap kategori pembayar, kemungkinan rata-rata bahwa kunjungan ED jatuh ke masing-masing dari empat kategori dibandingkan sebelum dibandingkan setelah pemotongan OHP.

Hasil: Perubahan terbesar dalam probabilitas rata-rata setelah pemotongan adalah 2%. Upaya untuk meningkatkan sensitivitas EDA melalui strategi analitik lainnya tidak berhasil. Sebaliknya, kunjungan ED oleh yang tidak diasuransikan meningkat dari 6,682 ⁄ bulan di 2002 ke 9,058 ⁄ bulan di 2004, dan proporsi kunjungan yang tidak diasuransikan yang menyebabkan masuk ke rumah sakit meningkat sebesar 51%.

Kesimpulan: EDA kurang berguna dalam mendemonstrasikan perubahan dalam akses ke perawatan dibandingkan dengan tindakan lain yang lebih sederhana. Masalah metodologi dengan EDA yang mungkin menjelaskan batasan ini dibahas. Mengingat adopsi EDA yang meluas di kalangan peneliti kebijakan kesehatan, penulis menyimpulkan bahwa diperlukan penyempurnaan metodologi lebih lanjut.
OBAT DARURAT ACADEMIK 2008; 15: 506 – 516 ª 2008 oleh Masyarakat untuk Pengobatan Darurat Akademik

Penulis: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

Anda mungkin juga menyukai