Pembelajaran mesin dapat menunjukkan spesies hewan pengerat yang menyimpan penyakit dan hotspot geografis yang rentan terhadap parasit dan patogen baru. Jadi laporan studi baru di Prosiding National Academy of Sciences dipimpin oleh Barbara A. Han, seorang ahli ekologi penyakit di Cary Institute of Ecosystem Studies.

Sebagian besar penyakit menular yang muncul ditularkan dari hewan ke manusia, dengan lebih dari satu miliar orang menderita setiap tahun. Menjaga kesehatan masyarakat membutuhkan alat pengawasan yang efektif.

Bersama rekan Sekolah Ekologi Odum dari Universitas Georgia, John Paul Schmidt, Sarah E. Bowden, dan John M. Drake, Han menggunakan pembelajaran mesin, suatu bentuk kecerdasan buatan, untuk mengungkap pola dalam kumpulan data ekstensif pada lebih dari 2,000 spesies hewan pengerat , dengan variabel yang menjelaskan riwayat hidup spesies, ekologi, perilaku, fisiologi, dan distribusi geografis.

Rilis Cary Institute melaporkan bahwa tim mengembangkan model yang mampu memprediksi spesies reservoir hewan pengerat dengan akurasi 90 persen, dan mengidentifikasi ciri-ciri tertentu yang membedakan reservoir dari non-reservoir. Mereka mengungkapkan lebih dari 150 spesies reservoir hewan pengerat baru dan lebih dari lima puluh hyper-reservoir baru (hewan yang mungkin membawa beberapa patogen yang dapat menular ke manusia).

Dengan menggabungkan data ekologi dan biomedis ke dalam database umum, Barbara dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan pola yang dapat menginformasikan sistem peringatan dini untuk wabah penyakit yang ditularkan melalui hewan pengerat.

Spesies reservoir paling berisiko adalah yang cepat dewasa, bereproduksi secara dini dan sering, dan hidup di daerah beriklim utara dengan tingkat keanekaragaman hayati yang rendah.

Wilayah geografis yang ditemukan memiliki keanekaragaman hewan pengerat yang tinggi termasuk di Amerika Utara, pantai Atlantik di Amerika Selatan, Eropa, Rusia, dan sebagian Asia Tengah dan Timur. Prediksi titik panas keanekaragaman reservoir hewan pengerat di masa depan mencakup bioma kutub, beriklim sedang, tropis, dan gurun, termasuk Cina, Kazakhstan, dan Amerika Serikat bagian Barat Tengah. Mayoritas spesies reservoir baru dan hyper-reservoir diperkirakan terdapat di garis lintang atas.

Temuan-temuan memberikan dasar bagi upaya-upaya pengawasan yang ditargetkan, yang sangat penting mengingat biaya pemantauan untuk penyakit-penyakit infeksi yang baru muncul.

Catatan rilis bahwa teknik pembelajaran mesin yang diterapkan dalam studi ini saat ini digunakan untuk mengeksplorasi pertanyaan baru, termasuk kemungkinan reservoir virus Ebola dan filovirus lainnya.

Artikel lengkap di sini.