Korelasi antara pencarian Internet di situs web medis regional dan kunjungan hari berikutnya ke departemen darurat regional adalah "signifikan," menunjukkan bahwa data Internet dapat digunakan di masa depan untuk memprediksi tingkat permintaan di departemen darurat. Penelitian pertama yang menggunakan data Internet untuk memprediksi kunjungan gawat darurat di wilayah atau rumah sakit tunggal dipublikasikan secara online di Annals of Emergency Medicine.

"Kunjungan situs web dapat digunakan untuk memprediksi kunjungan ER untuk wilayah geografis serta untuk rumah sakit individu," kata penulis studi utama Andreas Ekstrom, MD, dari Karolinska Institutet di Stockholm, Swedia. “Ke depan, kami mungkin dapat membuat model untuk memprediksi kunjungan gawat darurat yang akan memungkinkan pencocokan penjadwalan personel yang lebih baik dengan volume ER.”

Menggunakan Google Analytics, para peneliti menghitung dan membuat grafik pencarian Internet dari Stockholm Health Care Guide (SHCG), sebuah situs web medis regional, selama periode satu tahun dan membandingkannya dengan kunjungan departemen darurat selama periode yang sama. Kunjungan ke SHCG antara jam 6: 00 pm dan tengah malam secara signifikan berkorelasi dengan jumlah kunjungan ER di hari berikutnya. Perkiraan paling akurat untuk kunjungan departemen darurat dicapai untuk seluruh wilayah, dengan tingkat kesalahan 4.8 persen. Tingkat kesalahan perkiraan tingkat kunjungan departemen darurat rumah sakit individu berdasarkan pencarian Internet berkisar dari 5.2 persen hingga 13.1 persen. (Tingkat kesalahan di bawah 10 persen dianggap kinerja yang baik, karena ini setara dengan metode lain yang telah dijelaskan untuk perkiraan volume kunjungan ER.)

Kunjungan departemen darurat biasanya paling tinggi pada hari Senin dan terendah selama akhir pekan, dengan kunjungan puncak terjadi pada siang hari dan kemudian perlahan menurun selama sisa hari itu. Tiga hari dalam setahun dengan jumlah kunjungan ER terendah adalah sekitar Natal, Tahun Baru dan liburan musim panas, yang bertepatan dengan jumlah pencarian Internet terendah juga.

"Agar informasi jenis ini bermanfaat, penting bagi kami untuk dapat memperkirakan kunjungan gawat darurat lebih jauh ke depan daripada hari berikutnya," kata Dr. Ekstrom. “Ini dimungkinkan dengan menyelidiki lebih lanjut korelasi antara statistik situs web dan kunjungan ER. Ini memiliki manfaat potensial untuk mencerminkan tren perilaku yang sedang berlangsung, yang memungkinkan kami untuk beradaptasi dengan perubahan mendadak dalam perilaku pasien saat memprediksi kunjungan ER. "

Baca lebih banyak