ქალაქებში გაიზარდა ავტომობილების რიცხვი. ეს ნიშნავს, რომ საგანგებო სიტუაციებზე რეაგირების მანქანებისთვის მეტი სირთულეა საგზაო უსაფრთხოების თვალსაზრისით. აქ ჩვენ ვნახავთ, თუ როგორ უნდა გავაკონტროლოთ საგზაო მოძრაობის სისტემა, რომ უზრუნველვყოთ კარგი საავადმყოფოები.

მოსახლეობის ზრდამ გაზარდა ავტომობილების რაოდენობა, რაც იწვევს ტრეფიკის ზრდას. ცხოვრება, როგორც ეს ვიცით, ძვირფასია. არცერთი არ არის მეორე და დაკარგული ვერ დაბრუნდება. დროს უბედურების მდე კრიტიკული ავარიები (მაგალითად, საგზაო შემთხვევები), რეაგირების დრო, რომელსაც იღებს გადაუდებელი მომსახურება ასრულებს გადამწყვეტ როლს იქნება ეს სასწრაფო დახმარების მანქანებისახანძრო მანქანები ან პოლიციის მანქანები. მათ მთავარი პრობლემაა მოძრაობის შეშუპება, მაშინ საგზაო უსაფრთხოების დაჯარიმება შეიძლება.

ამის დასაძლევად საჭიროა ჭკვიანების არსებობა მოძრაობის კონტროლის სისტემა რაც დინამიურად ეგუება ცვალებად პირობებს. ამ ნაშრომის მთავარი კონცეფციაა სასწრაფოს სასწრაფო დახმარების დანიშნულების ადგილის დადგენა და საგზაო მოძრაობის სისტემის კონტროლი ეფექტური სერვისების უზრუნველსაყოფად. ზემოთ მოყვანილი ავტორების ეს ნაშრომი გვთავაზობს სისტემას, რომელსაც GPS მოდული იყენებს სასწრაფოს ადგილმდებარეობა ღრუბელი Wi-Fi მოდულის გამოყენებით, რომელიც შემდეგ გადაეცემა ჭკვიან ტრაფიკის სისტემას, რაც თავის მხრივ დინამიურად ცვლის საგზაო სიგნალის ციკლს. ეს შემოთავაზებული დაბალფასიანი სისტემა შეიძლება განხორციელდეს მთელს ქალაქში, რითაც შეამცირებს შეფერხებას და დაშავებულთა თავიდან აცილებას, გადატვირთული საგზაო სიტუაციების გამო.

ავტოსაგზაო შემთხვევები - როგორ გადავლახოთ მოძრაობის გადატვირთვა და საგზაო უსაფრთხოების გარანტი?

ქალაქებში მანქანების მოძრაობის გადატვირთვა ექსპონენტურად გაიზარდა, რადგან დიდი გზაა მანქანაში მიმავალი მანქანები. უფრო მეტიც, თუ სასწრაფო დახმარების მანქანები ჩერდება საგზაო ნიშნისგან შორს მდებარე ხაზში, სასწრაფოს სასწრაფო დახმარების სირენი ვერ ახერხებს საგზაო პოლიციასთან მისასვლელად, ამ შემთხვევაში სასწრაფო დახმარების მანქანები უნდა დაელოდონ, სანამ მოძრაობა არ გაიწმინდება, ან ჩვენზე უნდა ვიყოთ დამოკიდებული. სხვა მანქანების გადაადგილება, რაც არ არის ადვილი ამოცანა საგზაო სიტუაციებში. Ამ შემთხვევაში, საგზაო უსაფრთხოების გარანტია რთულია.

მოძრაობის კონტროლის სისტემის დანერგვისთვის აუცილებელია IoT (Things Internet) ტექნოლოგიის გამოყენება. ეს სისტემა იყენებს SIM-28 GPS [გლობალური პოზიციონირების სისტემას] მოდულს, რომელსაც აქვს მიმღები ანტენის საშუალებით, რომელიც რეალურ დროში მდებარეობას აგზავნის გრძივი და გრძივი ინფორმაციის სახით, თუ სად არის სასწრაფო დახმარების ზოლი ზუსტად. ამრიგად, GPS ტრეკერის მოდულის შეძენა ხდება სატრანსპორტო საშუალების განსახორციელებლად. GPS მოდულთან ერთად ინტეგრირებულია ESP8266 IoT Wi-Fi მოდული, რომელიც ნებისმიერ მიკროკონტროლერს წვდომის Wi-Fi ქსელში გადასცემს.

ორი წინასწარ განსაზღვრული წერტილი არის შერჩეული ქალაქში არსებული საგზაო სიგნალისთვის საგზაო სიგნალის წერტილების მიღებამდე და მის შემდეგ. ერთი ასეთი საცნობარო წერტილი შეირჩევა სიგნალების მოძრაობის კონტროლის სისტემის მიღებამდე გარკვეულ მანძილზე, რათა შეამოწმოთ იმყოფება თუ არა სასწრაფო დახმარების მანქანა იმ კონკრეტულ საგზაო სიგნალთან ახლოს, ხოლო დანარჩენი საცნობარო წერტილი შერჩეულია მოძრაობის კონტროლის სისტემის შემდეგ, ისე რომ საგზაო სიგნალი მზადდება გადაადგილება მის ნორმალურ თანმიმდევრულ ციკლში, მას შემდეგ რაც გადაუდებელი მანქანა გადადის მას. საგზაო სიგნალები ინტეგრირებულია Raspberry Pi 3B + - ით. საგზაო სიგნალების დაპროგრამების მიზნით დინამიურად იცვლება, როგორც სასწრაფო დახმარების მანქანა გადის საცნობარო პუნქტს.

 

საგზაო მოძრაობის კონტროლის სისტემა საგზაო შემთხვევების თავიდან ასაცილებლად: რომელია უპირატესობა საგანგებო მომსახურებებთან?

გაუმჯობესების მიზნით საგზაო უსაფრთხოებისისინი ფიქრობდნენ სისტემაზე საგზაო შემთხვევების გამოვლენა ავტომატურად ვიბრაციის სენსორის გამოყენებით. ამ მეთოდით, სასწრაფო დახმარების ერთეულის შეუძლია პაციენტის სასიცოცხლო პარამეტრების გაგზავნა საავადმყოფოში. ეს ხელს შეუწყობს ავარიის მსხვერპლის სიცოცხლის გადარჩენას (უბედური შემთხვევის აღმოჩენისა და სასწრაფო დახმარების სამაშველო სისტემა უსადენო ტექნოლოგიის გამოყენებით [3]).

ქაღალდზე სასწრაფო დახმარების დახმარება სასწრაფო დახმარების მომსახურებისთვის GPS ნავიგაციის გამოყენებით [4] მათ შესთავაზეს სისტემა, რომელსაც საავადმყოფოები იყენებენ მათი სასწრაფო დახმარების დასადგენად. პროექტის მთავარი მიზანია კრიტიკულ მსხვერპლთა დაღუპვის შემცირება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ისინი დროულად მიდიან საავადმყოფოში სათანადო მკურნალობისთვის.

GPS ტექნოლოგია აუცილებელია საგზაო უსაფრთხოების გაუმჯობესების მიზნით. იგი გამოიყენება ისე, რომ საავადმყოფოს შეუძლია მიიღოს სწრაფი მოქმედებები, რამაც შეიძლება შეამციროს კიდური. ეს სისტემა უფრო შესაფერისია და მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ არის დროის მოხმარების მნიშვნელოვანი შემცირება. გაზეთში უბედური შემთხვევების გამოვლენისა და სასწრაფო დახმარების სამაშველო Raspberry Pi [5] გამოყენებით, მათ შემოგვთავაზეს სისტემა, რომელიც იპოვნებს სწრაფ გზას შუქნიშნის სიგნალების კონტროლით, სასწრაფო სამედიცინო დახმარების მანქანის სასარგებლოდ.

ამ ახალი სისტემის საშუალებით, დროის შეფერხება მცირდება RF ტექნოლოგიის გამოყენებით, რომელიც აკონტროლებს საგზაო სიგნალებს. სასწრაფო სამედიცინო დახმარების მანქანაზე მომსახურების უპირატესობა მიყვება რიგის ტექნოლოგიას სერვერული კომუნიკაციის საშუალებით. ეს დარწმუნებულია, რომ შემცირდება დროის შეფერხება ავარიის ადგილსა და საავადმყოფოს შორის.

სტატიაში Smart სასწრაფო დახმარების სახელმძღვანელო სისტემა [6], ისინი გვთავაზობენ სისტემას, რომელიც იყენებს ცენტრალურ სერვერს საგზაო კონტროლის კონტროლისთვის. საგზაო სიგნალის მაკონტროლებელი ხორციელდება Arduino UNO– ს გამოყენებით. სასწრაფოს მძღოლი იყენებს ვებ – აპლიკაციას, რომლითაც მოძრაობის მაკონტროლებელი ითხოვს სიგნალის მწვანეს გაკეთებას, რომელშიც სასწრაფო დახმარების მანქანა იმყოფება. მიზნად ისახავს დაბალი ფასიანი სისტემა, რომლის განხორციელება შესაძლებელია მთელ ქალაქში, რითაც მიზნად ისახავს საგზაო სიტუაციების შედეგად დაღუპულთა რაოდენობის შემცირებას.

საგზაო შემთხვევები და უსაფრთხოება: სასწრაფო დახმარების დახმარება სასწრაფო დახმარების მომსახურებისთვის GPS ნავიგაციის გამოყენებით - ფაილების შენახვა

ეს მოდელი საშუალებას მისცემს რესურსების გაფართოებას, როგორიცაა შენახვა, ქსელი, გამოთვლითი ენერგია და პროგრამული უზრუნველყოფა განაწილდეს მოთხოვნის შესაბამისად. რესურსები მოპოვებულია და მიწოდებულია ინტერნეტის საშუალებით, ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ დროს. ამრიგად, GPS მოწყობილობიდან Wi-Fi მოდულის საშუალებით გადატანილი GPS ადგილმდებარეობის მონაცემები ინახება ღრუბლის ინფრასტრუქტურაში.

შუქნიშანზე მუშაობა

GPO– სთან ნებისმიერი მოდელის ჟოლოს ღუმელი იმუშავებს შუქნიშნის კონტროლისთვის. ჩვენ ვიყენებთ ნაკრები სამი LED- ს, რომელიც ემსახურება შუქნიშნის შემცვლელს და HDMI ეკრანს, რათა გამოავლინოს გამომავალი Pi- დან. აქ სამი შუქნიშანი, წითელი, ქარვისფერი და მწვანე LED- ები უკავშირდება Pi- ს ოთხი ქინძისთავის გამოყენებით. ამის ერთ-ერთი დასაბუთებაა საჭირო; დანარჩენი სამი ნამდვილი GPIO ქინძისთავები გამოიყენება თითოეული LED- ის კონტროლისთვის.

მას შემდეგ, რაც Raspberry Pi 3B + დაინსტალირდება raspbian pi ოპერაციული სისტემით, შუქნიშანების დაპროგრამება ხდება პროგრამის ენაზე მუშაობისთვის. როდესაც სასწრაფო დახმარების მანქანა გადაკვეთს პირველ წინასწარ განსაზღვრულ საცნობარო პუნქტს, რომელიც მდებარეობს საგზაო სიგნალის სისტემის წინ 300 მეტრზე, გაგზავნა გეგმავს გამორთვას მწვანე LED შუქით, რათა მოხდეს ტრეფიკის გასუფთავება სასწრაფო დახმარების მანქანაში გასასვლელად და ამავე დროს წითელი. შუქი აჩვენებს საგზაო პუნქტის ყველა დანარჩენ მიმართულებას, რომ დარწმუნდეთ, რომ არსებობს სასიგნალო ნიშანი სატრანსპორტო მონაკვეთზე შესასვლელი ავტომობილებისთვის.

მას შემდეგ, რაც სასწრაფო დახმარების მანქანა გადაკვეთს მეორე საცნობარო პუნქტს, რომელიც მდებარეობს საგზაო სიგნალის სისტემის სხვა 50 მეტრის გარკვეული მანძილის შემდეგ, შუქნიშანი დაპროგრამებულია დაუბრუნდეს ჩვეულებრივ საგზაო სიგნალის ციკლს, რითაც ეფექტურად აკონტროლებს მოძრაობის სისტემას.

____________________________________

სასწრაფო დახმარების აღმოჩენის და მოძრაობის კონტროლის სისტემა - საგზაო უსაფრთხოების პროექტი Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 მერვე სემესტრი, ISE ფაკულტეტი, საინჟინრო ეროვნული ინსტიტუტი , Mysore 5 ასოცირებული პროფესორი, ISE დეპარტამენტი, ინჟინერიის ეროვნული ინსტიტუტი, Mysore

 

წაიკითხეთ მეტი აკადემია

 

ასევე წაიკითხეთ

დგომა საჭესთან: სასწრაფოს დახმარების მძღოლების ყველაზე დიდი მტერი

 

სასწრაფო დახმარების ყველაზე მაღალი 10 მოწყობილობა

 

აფრიკა: ტურისტები და დისტანციებზე - საგზაო შემთხვევების საკითხი ნამიბიაში

 

ავტოსაგზაო შემთხვევები: როგორ აღიარებენ მედესანტეები სარისკო სცენარს?

 

ლიტერატურა
1) დიან-ლიანგი Xiao, Yu-jia Tian. გადაუდებელი სამაშველო სისტემის საიმედოობა მაგისტრალზე, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. რამეშ ნამილი ნაირი, საი მანოჯ პრახია. უკაბელო მანქანების უბედური შემთხვევების გამოვლენის და ანგარიშგების სისტემა, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Engineering and Technology Institute. უბედური შემთხვევის აღმოჩენისა და სასწრაფო დახმარების სამაშველო სისტემა უსადენო ქსელის გამოყენებით, IJRET, 2017 წ
4) შანტანუ სარკარი, კომპიუტერული მეცნიერების სკოლა, VIT უნივერსიტეტი, ველირო. სასწრაფო დახმარების დახმარება სასწრაფო დახმარების მომსახურებისთვის GPS ნავიგაციის, IJRET, 2016 გამოყენებით.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, დეპარტამენტი E&C, Sapthagiri Engineering Engineering. ავარიების აღმოჩენა და სასწრაფო დახმარების გადარჩენა Raspberry Pi– ს გამოყენებით, IJET, 2016 წ.
6) ბ-ნი ბუშან ანან რამანი, პროფესორი ამუტა ჯეიაკუმარი, VJTI მუმბაი. Smart Ambulance Guidance System, კომპიუტერული ჟურნალის და ელექტრონიკის ინჟინერიის მოწინავე კვლევის საერთაშორისო ჟურნალი, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. შუქნიშნის მართვის ავტომატური სისტემა და მოპარული ავტომობილების გამოვლენა. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar.ESP8266 უსადენო სენსორული ქსელის ქსელური დაფუძნებული განხორციელება Linux– ით დაფუძნებულ ვებ – სერვერთან. IEEE, 2016.
9) ბ-ნი ნერელა ომე, ინჟინერიის მაგისტრი, პროფესორის ასისტენტი, GRIET, Hyderabad, Telangana, ინდოეთი. Things of Internet (IoT) დაფუძნებული სენსორები Cloud სისტემის გამოყენებით ESP8266 და Arduino due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, World Academy of Science, Engineering and Technology. Qmulus - Cloud- ით GPS- ზე დაფუძნებული თვალყურისდევნის სისტემა რეალურ დროში მოძრაობის მარშრუტიზაციისთვის, კომპიუტერული და ინფორმაციული ინჟინერიის ჟურნალი, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, and T. Subha. ინტელექტუალური საგზაო სიგნალის კონტროლის სისტემა სასწრაფოსთვის RFID და ღრუბლის გამოყენებით კომპიუტერული და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიები (ICCCT), 2017, 2nd საერთაშორისო კონფერენცია თემაზე. IEEE, 2017.
12) მადჰავ მიშრა, სემი სინგი, დოქტორი ჯეიალეხშიმი KR, დოქტორი ტასკეინ ნადკარ. წინასწარ გაფრთხილება სასწრაფო დახმარების გადასასვლელად IOT Smart City– ისთვის, საინჟინრო მეცნიერებისა და გამოთვლების საერთაშორისო ჟურნალი, ივნისი 2017.

 

ბიოგრაფიები
Karthik BV ამჟამად აგრძელებს თავის დიპლომს ინფორმაციული მეცნიერებისა და ინჟინერიის დეპარტამენტში, მისურუში. მისი BE პროექტის მთავარი სფეროა IoT. ეს ნაშრომი წარმოადგენს მისი BE- ს გამოკითხვით ნაშრომს.
Manoj M ამჟამად განაგრძობს თავის დიპლომს Mysuru- ს ინფორმაციული მეცნიერებისა და ინჟინერიის დეპარტამენტში. მისი BE პროექტის მთავარი სფეროა IoT. ეს ნაშრომი წარმოადგენს მისი BE- ს გამოკითხვით ნაშრომს.
Rohit R Kowshik ამჟამად ასრულებს თავის დიპლომს ინფორმაციული მეცნიერებისა და ინჟინერიის დეპარტამენტში, მისურუში. მისი BE პროექტის მთავარი სფეროა IoT. ეს ნაშრომი წარმოადგენს მისი BE- ს გამოკითხვით ნაშრომს.
Akash Aithal ამჟამად განაგრძობს თავის დიპლომს ინფორმაციული მეცნიერებისა და ინჟინერიის დეპარტამენტში, მისურუში. მისი BE პროექტის მთავარი სფეროა IoT. ეს ნაშრომი წარმოადგენს მისი BE- ს გამოკითხვით ნაშრომს.
Dr.S. კუჟალვაი მოჟი არის ასოცირებული პროფესორი ინფორმაციული მეცნიერებისა და ინჟინერიის დეპარტამენტში. მან მიიღო დოქტორის ხარისხი VTU– დან, ბელაგავიდან, ME– დან PSG– დან, Coimbatore– დან და BE– დან Trichy– დან. მისი სასწავლო და სამეცნიერო ინტერესები კრიპტოგრაფიისა და შემდგენელის სფეროებშია.