AI salva-cuore: intelligenza artificiale mostra жүйесі мен трапианто ди cuore арқылы жұмыс істейді.

da Криштиану Антонино il Наурыз 22, 2022

AI in sala chirurgica: il trapianto di cuore può salvare la vita ai pasienti con insufficienza cardiaca allo stadio finale. Tuttavia, molti pasienti sperimentano il rigetto del trapianto d'organo, in cui il sistema immunitario attacca l'organo trapiantato

Ma rilevare il rigetto del trapianto è difficile.

Nelle sue fasi iniziali, i pazienti possono non avere sintomi, e gli esperti non sono semper d'accordo sul grado e la gravità del rigetto quando esaminano le biopsie del cuore per diagnosticcare il problema.

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AI che aiuta nei trapianti di cuore: CRANE жүйесі

Ол үшін Гарвард медициналық мектебінің Бригам және әйелдер ауруханасы интеллектуалды жасанды жүйке жүйесін құрды, ол жүректің жүрек соғысын қадағалайды.

Uno studio pilota, il team ha valutato le prestazioni di CRANE su campioni di tessuto cardiaco forniti da pazienti provenienti da tre diversi paesi, scoprendo che potrebbe aiutare gli esperti cardiaci a diagnosticare più accuratato ilmée dignosticare ne dimireuaiii.

I risultati del lavoro del team, pubblicati su Nature Medicine, dimostrano la fattibilità және la promessa di utilizzare questo approccio in studi clinici più grandi.

«Il nostro studio pilota retrospettivo ha dimostrato che la combinazione di intelligenza artificiale e umana può migliorare l'accordo degli esperti e ridurre il tempo necessario per valutare le ridurre il tempo pervalutare le biopsie», HA detto l'autoreologia patologie, aga professoredi patron. Бригам және әйелдер.

“I nostri risultati hanno posto le basi per studi clinici su larga scala per stabilire l'utilità dei modelli AI per migliorare i risultati dei trapianti di cuore”.

Mahmood Guida anche il Mahmood Lab nel Brigham and Women's патологиясының бөлімдері.

Биопсияны сәйкестендіру үшін пайдалану және ауырлық дәрежесін анықтау және ригетто делл'органо неи пазиенти үшін трапионды қолдану.

Tuttavia, diversi studi hanno dimostrato che gli esperti spesso non sono d'accordo se il pasiente sta rigettando il cuore o il grado di gravità del rigetto.

Ауыспалы диагностика және клиникалық клиникалық диагностиканың себебі мен сыни сынның себептері, биопсия және бақылау қажет емес, мазасыздану, dosaggio inadeguato dei farmaci e, infine, esiti peggiori.

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CRANE, quando l'AI valuta il cuore in tandem in professionisti

CRANE è progettato per essere usato in tandem con la valutazione di esperti umani per stabilire una diagnosi accurata più velocemente, e può anche essere usato in ambienti dove ci possono essere pochi espertiibologia diiili.

Il team ha addestrato CRANE per il rilevamento, la sottotipizzazione және la classificazione del rigetto del trapianto utilizzando migliaia di immagini patologiche da oltre 1.300 биопсия кардиологиялық дель Бригам және Әйелдер.

Мен Свизцера мен Турчиядағы Brigham және Women's e set di prova esterni indipendenti ricevuti da ospedali prova dal modello, utilizzando biopsie ricercatori hanno poi convalidato.

I set di dati di convalida esterni sono stati costruiti per dimostrare un ampio grado di variabilità come un modo per testare il modello AI e garantire che possa eseguire con precisione anche quando incontra molti segnali confusi.

CRANE si è comportato bene nel rilevare e valutare il rifiuto, con risultati paragonabili and qulli delle Valutazioni convenzionali.

Quando gli esperti hanno usato lo strumento, il disaccordo tra gli esperti si è ridotto e il tempo di valutazione è diminuito.

Gli autori notano che l'uso dello strumento nella pratica clinic rimane da determinare, e hanno intenzione di apportare ulteriori miglioramenti al system, ma i risultati illustrano illustrano il potenziale di integrazione dell'IA nella diagnostica.

«Nel corso della storia della Medicina, le valutazioni diagnostiche sono state in Gran Parte Soggettive», га детто Махмуд.

«Мәселен, мүмкін емес және компьютерлік көмекші құралдар, сондай-ақ камбиарды таңдау.

È il momento giusto per fare un cambiamento mettendo insieme persone con esperienza clinca e quelle con esperienza nella scienza computazionale per sviluppare strumenti diagnostici di assistenza».

Patologie del cuore: chi ha sostenuto l'AI CRANE:

BWH Президентінің Қорында, жалпы медицина ғылымдарының ұлттық институтында (R35GM138216), Google бұлтты зерттеу грантында, Nvidia GPU гранттық бағдарламасына, Бригам мен әйелдер мен Массачусетс жалпы ауруханасының патологиясына қатысты интернді қорлар. Ұлттық денсаулық сақтау институттары, Далла Ұлттық медицина кітапханасы биомедициналық информатика және деректер ғылымын зерттеуге арналған оқыту бағдарламасы (T15LM007092), адам геномының ұлттық зерттеу институты Рут Л. Киршштейн Ұлттық зерттеу қызметі сыйлығы биоинформатика бойынша оқу гранты (T32HG002295), және Ұлттық онкологиялық институт Рут Л. Киршштейн ұлттық қызмет сыйлығы (T32CA251062) және Ұлттық ғылым қорының түлектерінің стипендиясы.