긴급 차량을위한 도로 안전의 새로운 프로젝트

도시는 많은 자동차를 보았습니다. 이는 도로 안전 측면에서 비상 대응 차량에 더 많은 어려움을 의미합니다. 여기에서는 입원 전 치료를 잘하기 위해 교통 시스템을 제어하는 ​​방법을 살펴 보겠습니다.

구급차 탐지 및 교통 통제 시스템 – 도로 안전 프로젝트
Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5
1,2,3,48 학기, 마이소르 국립 공학 연구소, ISE학과
5 마이소르 국립 공학 연구소 ISE학과 부교수

인구 증가로 인해 자동차 수가 증가하여 교통량이 급증했습니다. 우리가 알듯이 인생은 소중합니다. 그것은 타의 추종을 불허하며 일단 분실되면 되돌릴 수 없습니다. 동안 재해중대한 사고응답 시간은 긴급 서비스 그것이 무엇이든 중요한 역할을 구급차, 소방차 또는 경찰 차량. 그들이 직면 한 주요 장애물은 교통 혼잡, 도로 안전에 불이익을 줄 수 있습니다.

이를 극복하기 위해서는 스마트가 필요하다 교통 통제 시스템 변화하는 조건에 동적으로 적응합니다. 이 백서의 기본 개념은 목적지로가는 구급차를 감지하고 효과적인 서비스를 제공하도록 교통 시스템을 제어하는 ​​것입니다. 위의 저자들의이 논문은 GPS 모듈을 사용하여 구급차의 위치 Wi-Fi 모듈을 사용하여 클라우드로 전송 한 다음 스마트 트래픽 시스템으로 전송하여 트래픽 신호주기를 동적으로 변경합니다. 이 제안 된 저비용 시스템은 도시 전체에 구현 될 수있어 혼잡 한 교통 상황으로 인한 지연을 줄이고 사상자를 피할 수 있습니다.

교통 혼잡을 극복하고 도로 안전을 보장하는 방법은 무엇입니까?

도시의 차량 교통 혼잡은 도로에 많은 차량이 운행하여 기하 급수적으로 증가했습니다. 또한 긴급 차량이 교통 신호에서 멀리 떨어진 차선에 붙어 있으면 구급차의 사이렌은 교통 경찰에 도달 할 수 없습니다.이 경우 긴급 차량은 교통이 깨끗해질 때까지 기다려야합니다. 교통 상황에서 쉬운 일이 아닌 다른 차량을 옆으로 움직일 수 있습니다. 이 경우 도로 안전은 보장하기 어렵다.

교통 통제 시스템을 구현하려면 IoT (Internet of Things) 기술을 사용해야합니다. 이 시스템은 구급차의 정확한 위치에 대한 위도 및 경도 정보의 형태로 실시간 위치를 전송하는 안테나가있는 수신기가있는 SIM-28 GPS [Global Positioning System] 모듈을 사용합니다. 따라서, 차량 내부 장치를 구현하기 위해 GPS 트래커 모듈이 획득된다. GPS 모듈과 함께 Wi-Fi 네트워크에 대한 모든 마이크로 컨트롤러 액세스를 제공하는 ESP8266 IoT Wi-Fi 모듈이 있습니다.

교통 신호 지점 전후에 도시의 모든 교통 신호에 대해 사전 정의 된 두 개의 기준점이 선택됩니다. 하나의 이러한 기준점은 신호의 교통 제어 시스템 이전의 특정 거리에서 선택되어, 긴급 차량이 그 특정 교통 신호의 근처에 있는지 여부를 확인하고 다른 기준점은 교통 제어 시스템 후에 트래픽 신호가되도록 선택된다 비상 차량이 통과 한 후 정상 순차 사이클 흐름으로 다시 토글됩니다. 교통 신호는 Raspberry Pi 3B +와 통합됩니다. 교통 신호는 비상 차량이 기준점을 통과함에 따라 동적으로 변경되도록 프로그래밍됩니다.

교통 사고를 피하기위한 교통 통제 시스템 : 비상 서비스의 장점은 무엇입니까?

향상시키기 위해서 도로 안전, 그들은 시스템에 대해 생각 교통 사고 감지 진동 센서를 사용하여 자동으로. 이 방법으로 구급차 단위 환자의 중요한 매개 변수를 병원으로 보낼 수 있습니다. 이것은 사고 피해자의 생명을 구하는 데 도움이 될 것입니다.무선 기술을 이용한 사고 감지 및 구급차 구조 시스템 [3]).

신문에서 GPS 네비게이션을 이용한 응급 서비스 구급차 지원 [4], 그들은 구급차를 추적하기 위해 병원에서 사용하는 시스템을 제안했습니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 적절한 치료를 위해 적시에 병원에 도착하도록함으로써 중요한 피해자의 사망을 줄이는 것입니다.

GPS 기술은 도로 안전 개선에 필수적입니다. 병원에서 사지를 줄일 수있는 빠른 조치를 취할 수 있도록 사용됩니다. 이 시스템이 더 적합하고 주요 이점은 시간 소비가 크게 줄어든다는 것입니다. Raspberry Pi [5]를 사용한 사고 감지 및 구급차 구조 논문에서, 그들은 응급 의료 차량을 위해 신호등 신호를 제어함으로써 가장 빠른 경로를 찾는 시스템을 제안했습니다.

이 새로운 시스템은 교통 신호를 제어하는 ​​RF 기술을 적용하여 시간 지연을 줄입니다. 응급 의료 차량에 대한 서비스 선호는 서버 통신을 통한 대기열 기술을 따릅니다. 이를 통해 사고 지점과 병원 간의 시간 지연이 줄어 듭니다.

종이 스마트 구급차 안내 시스템 [6]에서는 중앙 서버를 사용하여 교통 관제사를 제어하는 ​​시스템을 제안합니다. 교통 신호 컨트롤러는 Arduino UNO를 사용하여 구현됩니다. 구급차 운전자는 웹 애플리케이션을 사용하여 구급차가있는 신호를 녹색으로 만들도록 트래픽 컨트롤러에 요청합니다. 도시 전체에 구현 될 수있는 저비용 시스템이 교통 상황으로 인한 사망자 수를 줄이는 것을 목표로하고 있습니다.

파일 저장

이 모델을 통해 스토리지, 네트워크, 컴퓨팅 성능 및 소프트웨어와 같은 광범위한 리소스 풀을 주문형으로 할당 할 수 있습니다. 리소스는 언제 어디서나 인터넷을 통해 서비스로 추출되어 제공됩니다. 따라서, Wi-Fi 모듈에 의해 GPS 장치로부터 전송 된 GPS 위치 데이터는 클라우드 인프라에 저장된다.

신호등 작동

GPO가 포함 된 모든 모델의 라즈베리 파이는 신호등 제어에 적합합니다. 신호등을 대체하는 3 개의 LED 세트와 Pi의 출력을 표시하는 HDMI 디스플레이를 사용합니다. 여기서 빨간색, 주황색 및 녹색 LED 인 세 개의 신호등은 4 개의 핀을 사용하여 Pi에 연결됩니다. 이 중 하나는 접지되어야합니다. 나머지 3 개의 실제 GPIO 핀은 각각의 개별 LED를 제어하는 ​​데 사용됩니다.

Raspberry Pi 3B +를 raspbian pi 운영 체제와 함께 설치하면 신호등이 Python 프로그래밍 언어를 통해 작동하도록 프로그래밍됩니다. 구급차가 교통 신호 시스템 전에 300 미터에 위치한 첫 번째 사전 정의 된 기준점을 지나면 녹색 LED 표시등이 켜지도록 프로그래밍하여 긴급 차량과 동시에 적색으로 교통을 정리합니다. 교통 구역에 진입하는 자동차에 대한 적절한 신호가 있는지 확인하기 위해 교통 지점의 나머지 모든 방향에 빛이 표시됩니다.

긴급 구급차 차량이 교통 신호 시스템을 게시 한 후 다른 50 미터의 특정 거리 이후에 위치한 두 번째 기준점을 지나면 신호등이 기본 교통 신호 주기로 되돌아가 교통 시스템을 효율적으로 제어하도록 프로그래밍됩니다.

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참조
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. 고속도로, IEEE, 2009에서 응급 구조 시스템의 안정성.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Sai Manoj Prakhya, Ramesh Nammily Nair 무선 차량 사고 감지 및보고 시스템, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra 공과 대학. 무선, IJRET, 2017를 이용한 사고 감지 및 구급차 구조 시스템
4) Shantanu Sarkar, VIT University 컴퓨터 과학부, Vellore. GPS 네비게이션, IJRET, 2016를 이용한 응급 서비스 구급차 지원.
5) Kavya K, Sapthagiri College of E & C학과 Geetha CR 박사 Raspberry Pi, IJET, 2016를 사용한 사고 감지 및 구급차 구조.
6) Mr. Bhushan Anant Ramani, VJTI 뭄바이의 Amutha Jeyakumar 교수. 2018, 컴퓨터 과학 및 전자 공학에 관한 국제 고급 연구 저널 인 Smart Ambulance Guidance System.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. 자동 신호등 제어 시스템 및 도난 차량 감지. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG School, Gandhinagar. ESP8266 기반 Linux 기반 웹 서버와 무선 센서 네트워크 구현. IEEE, 2016.
9) Nerella Ome, 인도 Telangana 하이데라바드 GRIET 조교수 공학 석사 ESP8266 및 Arduino Due, IJARCCE, 2016를 사용하는 사물 인터넷 (IoT) 기반 센서 대 클라우드 시스템.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, 세계 과학 기술 아카데미. Qmulus – 실시간 교통 라우팅을위한 클라우드 기반 GPS 기반 추적 시스템, 국제 컴퓨터 및 정보 공학 저널, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri 및 T. Subha. RFID 및 클라우드를 이용한 구급차 용 지능형 교통 신호 제어 시스템. 컴퓨팅 및 통신 기술 (ICCCT), 2017, 2nd International Conference on. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, KR Jayalekshmi KR, Taskeen Nadkar 박사. 6 월 2017 국제 공학 과학 및 컴퓨팅 저널 Smart City에 IOT를 사용하여 구급차 패스 사전 경고.

생물학
Karthik BV는 현재 Mysuru의 정보 과학 및 엔지니어링 부서에서 BE 학위를 추구하고 있습니다. 그의 BE 주요 프로젝트 영역은 IoT입니다. 이 논문은 BE 프로젝트의 설문지입니다.
Manoj M은 현재 Mysuru의 정보 과학 및 엔지니어링 부서에서 BE 학위를 추구하고 있습니다. 그의 BE 주요 프로젝트 영역은 IoT입니다. 이 논문은 BE 프로젝트의 설문지입니다.
Rohit R Kowshik은 현재 Mysuru의 정보 과학 및 엔지니어링 부서에서 BE 학위를 추구하고 있습니다. 그의 BE 주요 프로젝트 영역은 IoT입니다. 이 논문은 BE 프로젝트의 설문지입니다.
Akash Aithal은 현재 Mysuru의 정보 과학 및 엔지니어링 부서에서 BE 학위를 추구하고 있습니다. 그의 BE 주요 프로젝트 영역은 IoT입니다. 이 논문은 BE 프로젝트의 설문지입니다.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi는 정보 공학과 부교수입니다. 그녀는 VTU, Belagavi, ME에서 PSG, Coimbatore, BE에서 박사 학위를 받았습니다. 그녀의 교육 및 연구 관심사는 암호화 및 컴파일러 분야에 있습니다.