용량-반응 관계: 그것이 무엇인지, 그것에 대해 아는 것이 왜 중요한지

용량-반응 관계: 약물의 효과가 어떻게 생성되는지에 관계없이 수용체에 결합하거나 화학적 상호작용을 통해 작용 부위의 약물 농도가 그 효과를 제어합니다.

그러나 농도 응답은 복잡하고 종종 비선형적일 수 있습니다.

투여 경로에 관계없이 약물의 용량과 세포 수준에서의 농도 사이의 관계는 훨씬 더 복잡합니다.

용량-반응 곡선은 일반적으로 X축에 용량 또는 용량 함수(예: 용량의 log10)로 표시되고 Y축에 효과(반응)의 척도로 표시됩니다.

약물 효과는 용량과 시간의 함수이므로 이러한 그래프는 시간과 무관하게 용량-반응 관계를 설명합니다.

약리학적 효과를 측정하기 위해 피크 또는 정상 상태 조건(예: 지속적인 EV 주입 동안)에서 얻은 효과가 자주 고려됩니다.

약리학적 효과는 분자, 세포, 조직, 기관, 기구 또는 전체 미생물 수준에서 정량화될 수 있습니다.

가상의 용량-반응 곡선에는 다음과 같은 특성이 있습니다.

  • 효능(선량 축을 따른 곡선의 위치)
  • 최대 효능 또는 천장 효과(최대 달성 가능한 응답)
  • 기울기(단위 용량당 반응의 변화)

생물학적 변이도 발생합니다(동일한 용량의 약물을 투여받은 동일한 모집단의 개인 간의 반응 강도의 변화).

동일한 조건에서 연구된 약물에 대한 용량-반응 곡선을 플로팅하면 약물 프로필을 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 정보는 원하는 효과를 얻는 데 필요한 용량을 결정하는 데 도움이 됩니다.

약동학 및 약력학의 원리를 포함하는 용량-반응 관계는 필요한 용량, 투여 빈도 및 모집단에서 약물의 치료 지수를 결정합니다.

치료 지수(치료 농도의 중앙값에 대한 가장 낮은 독성 농도의 비율)는 약물의 효능과 안전성을 결정하는 데 도움이 됩니다.

치료 지수가 낮은 약물의 용량을 늘리면 약물의 독성이나 효과가 없을 가능성이 높아집니다.

그러나 이러한 특성은 인구 집단에 따라 다르며 임신, 연령 및 장기 기능(예: 추정 사구체 여과율)과 같은 환자 관련 요인의 영향을 받습니다.

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출처:

MSD

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