지역의 의료 웹 사이트에서의 인터넷 검색과 지역별 응급실 방문에 대한 다음날 방문 간의 상관 관계는 "중요"하며 향후 인터넷 데이터가 응급실의 수요 수준을 예측하는 데 사용될 수 있음을 시사합니다. 지역 또는 단일 병원에서 응급실 방문을 예측하기 위해 인터넷 데이터를 사용하는 첫 번째 연구는 응급 의학 실록 (Annals of Emergency Medicine)에 온라인으로 게시되었습니다.

스웨덴 스톡홀름에있는 Karolinska Institutet의 수석 연구 저자 인 Andreas Ekstrom 박사는 "웹 사이트 방문은 개별 병원뿐만 아니라 지리적 지역의 응급실 방문을 예측하는 데 사용될 수있다. "앞으로 우리는 인력 스케줄링과 ER 볼륨을 더 잘 일치시킬 수있는 응급실 방문을 예측할 수있는 모델을 만들 수있을 것입니다."

연구원은 Google Analytics를 사용하여 1 년 동안 지역 의료 웹 사이트 인 SHCG (Stockholm Health Care Guide)의 인터넷 검색을 수집하고 그래프로 작성하여 동일한 기간 동안 응급실 방문과 비교했습니다. 6 : 00 pm과 자정 사이의 SHCG 방문은 다음날 응급실 방문 횟수와 유의 한 상관 관계가있었습니다. 응급실 방문에 대한 가장 정확한 예측은 4.8 %의 오류율로 카운티 전체에서 달성되었습니다. 인터넷 검색을 기반으로 한 개별 병원의 응급실 방문 비율을 예측하는 오류율은 5.2 %에서 13.1 %까지입니다. (10 % 미만의 오류율은 ER 방문 량을 예측하기 위해 이미 설명한 다른 방법과 동일하므로 양호한 성능으로 간주됩니다.)

응급실 방문은 일반적으로 월요일에 가장 높았고 주말에는 가장 낮았으며 정오에 방문이 많았고 나머지 시간에는 천천히 감소했습니다. 응급실 방문 횟수가 가장 적은 해의 3 일간은 크리스마스, 연말 연시 및 한여름 휴일이었으며 가장 낮은 인터넷 검색 횟수와 일치했습니다.

"이러한 유형의 정보를 유용하게 사용하려면 익일 현장 방문을 다음 날보다 더 예측할 수 있어야합니다."라고 엡 스톰 박사는 말했습니다. "이것은 웹 사이트 통계와 응급실 방문 사이의 상관 관계를 더 조사함으로써 가능할 수 있습니다. 이것은 ER 방문을 예측할 때 환자 행동의 급격한 변화에 적응할 수있는 지속적인 행동 추세를 반영하는 잠재적 인 이점이 있습니다. "

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