Mērķi: "Avārijas dienesta algoritms" (EDA) izmanto ārkārtas situāciju nodaļas (ED) diagnozes, lai piešķirtu varbūtības, ka apmeklējums ietilpst katrā no četrām kategorijām: nepiesārņojoša situācija, primārās aprūpes ārstējama ārkārtas situācija, novēršama ārkārtas situācija, kam nepieciešama ED aprūpe, un nepieļaujama ārkārtas situācija . EAA izstrādātāji ziņo, ka var novērtēt medicīnisko drošības tīklu, jo pacienti ar sliktāku piekļuvi aprūpei izmantos ED, jo mazāk steidzami apstākļi. Pēc Oregonas veselības aizsardzības plāna (OHP, Oregon paplašinātā Medicaid programma) 2003 ietvaros tika samazināti pakalpojumi, kas ietekmē piekļuvi aprūpei, autori pārbaudīja EDA spēju noteikt ED lietošanas izmaiņas. Metodes: visi apmeklējumi 22 Oregon ED laikā 2002 laikā tika salīdzināti ar apmeklējumiem 2004 laikā. Attiecībā uz katru maksātāja kategoriju vidējās varbūtības, ka ED apmeklējumi tika iedalīti katrā no četrām kategorijām, tika salīdzinātas pirms pēc OHP samazinājuma.

Rezultāti: lielākās izmaiņas vidējās varbūtības pēc samazinājuma bija 2%. Mēģinājumi paaugstināt EA jutīgumu, izmantojot citas analīzes stratēģijas, bija neveiksmīgi. Turpretī neapdrošinātās DD apmeklējumi palielinājās no 6,682 / mēnesī 2002 līdz 9,058 / mēnesī 2004, un neapdrošināto apmeklējumu īpatsvars, kas noveda pie slimnīcas uzņemšanas, palielinājās par 51%.

Secinājumi: EDA bija mazāk noderīga, lai demonstrētu izmaiņas piekļuvē aprūpei, nekā citi, vienkāršāki pasākumi. Tiek apspriestas metodiskās bažas ar EAA, kas var izskaidrot šo ierobežojumu. Ņemot vērā EDA plaši izplatīto pieeju veselības politikas pētnieku vidū, autori secina, ka ir nepieciešama turpmāka metodikas pilnveidošana.
AKADĒMISKA ĀRKĀRTAS MEDICĪNA 2008; 15: 506-516 ª 2008 Akadēmiskās ārkārtas medicīnas biedrība

Autori: Roberts A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD