Korelācija starp interneta meklējumiem reģionālajā medicīnas tīmekļa vietnē un nākamās dienas apmeklējumiem reģionālajās ārkārtas nodaļās bija „nozīmīga”, kas liecina, ka nākotnē interneta datus var izmantot, lai prognozētu pieprasījuma līmeni avārijas dienestos. Pirmais pētījums, kurā tika izmantoti interneta dati, lai prognozētu avārijas dienestu apmeklējumus kādā no reģioniem vai vienai slimnīcai, tika publicēts tiešsaistē ārkārtas medicīnas Annals.

„Tīmekļa vietņu apmeklējumus var izmantot, lai prognozētu ER apmeklējumus gan ģeogrāfiskajā reģionā, gan atsevišķās slimnīcās,” sacīja vadošais pētījuma autors Andreas Ekstrom, MD, Karolinska Institutet Stokholmā, Zviedrijā. “Gaidot nākotni, mēs varētu izveidot modeli, lai prognozētu ārkārtas dienestu apmeklējumus, kas ļautu labāk saskaņot personāla plānošanu ar ER apjomiem.”

Izmantojot Google Analytics, pētnieki viena gada laikā apkopoja un grafiski izveidoja Stokholmas veselības aprūpes rokasgrāmatas (SHCG) interneta meklējumus un salīdzināja tos ar avārijas dienestu apmeklējumiem tajā pašā laika posmā. SHCG apmeklējumi starp 6 stundām: 00 pm un pusnakts bija nozīmīgi korelēti ar ER apmeklējumu skaitu nākamajā dienā. Visprecīzākā prognoze avārijas dienestu apmeklējumiem tika sasniegta visam novadam, ar kļūdu īpatsvaru 4.8 procentos. Atsevišķu slimnīcu neatliekamās palīdzības dienestu apmeklējumu rādītāju prognozēšanas kļūdu īpatsvars, pamatojoties uz interneta meklējumiem, bija no 5.2 procentiem līdz 13.1 procentiem. (Kļūdu līmenis zem 10 procentiem tika uzskatīts par labu sniegumu, jo tas ir līdzvērtīgs citām metodēm, kas jau aprakstītas ER apmeklējuma apjomu prognozēšanai.)

Ārkārtas nodaļas apmeklējumi visbiežāk bija pirmdienās un viszemākie nedēļas nogalēs, un maksimālie apmeklējumi norisinājās pusdienlaikā un pēc tam lēnām samazinās pārējā dienas laikā. Trīs dienas gadā ar viszemāko ER apmeklējumu skaitu bija Ziemassvētki, Jaungada un Vasaras svētki, kas sakrita ar zemāko interneta meklēšanas skaitu.

„Lai šāda veida informācija būtu noderīga, ir svarīgi, lai mēs varētu prognozēt avārijas dienestu apmeklējumus nākotnē, nekā nākamajā dienā,” sacīja Dr. „Tas var būt iespējams, turpinot pētīt saikni starp tīmekļa vietnes statistiku un ER apmeklējumiem. Tam ir potenciāls ieguvums, atspoguļojot notiekošās uzvedības tendences, kas var ļaut pielāgoties pēkšņām pacientu uzvedības izmaiņām, paredzot ER apmeklējumus. ”

lasīt vairāk