Bandar menyaksikan peningkatan jumlah kenderaan. Itu bermakna lebih banyak kesukaran untuk kenderaan tindak balas kecemasan dari segi keselamatan jalan raya. Di sini kita akan melihat bagaimana mengawal sistem lalu lintas untuk memberikan rawatan pra-hospital yang baik.

Kenaikan penduduk telah meningkatkan jumlah kereta yang membawa kepada pertumbuhan yang pesat dalam lalu lintas. Kehidupan, seperti yang kita ketahui, adalah berharga. Tidak ada yang kedua dan sekali hilang tidak dapat dikembalikan. Semasa malapetaka and kemalangan kritikal (seperti kemalangan jalan raya), masa tindak balas yang diambil oleh perkhidmatan kecemasan memainkan peranan penting sama ada ia berlaku ambulans, jentera bomba atau kenderaan polis. Halangan utama yang mereka hadapi adalah kesesakan lalu lintas, maka keselamatan jalan raya boleh dihukum.

Untuk mengatasi itu, ada keperluan untuk pintar sistem kawalan trafik yang secara dinamik menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah. Konsep utama di belakang kertas ini adalah untuk mengesan ambulans dalam perjalanan ke destinasi dan mengawal sistem lalu lintas untuk menyediakan perkhidmatan yang berkesan. Makalah penulis di atas mencadangkan sistem yang menggunakan modul GPS untuk menghantar lokasi ambulans ke awan menggunakan modul Wi-Fi, yang kemudiannya dihantar ke sistem lalu lintas pintar yang seterusnya mengubah kitaran isyarat lalu lintas secara dinamik. Sistem kos rendah yang dicadangkan ini boleh dilaksanakan di seluruh bandar dengan itu mengurangkan kelewatan dan mengelakkan mangsa akibat situasi lalu lintas yang sesak.

Kemalangan jalan raya - Bagaimana mengatasi kesesakan lalu lintas dan menjamin keselamatan jalan raya?

Kesesakan lalu lintas kenderaan di bandar-bandar telah meningkat secara eksponen disebabkan oleh banyak kenderaan yang melintas di jalan raya. Selain itu, jika kenderaan kecemasan terjebak dalam lorong jauh dari isyarat lalu lintas, sirap ambulans tidak dapat sampai ke polis trafik, di mana kenderaan kecemasan perlu menunggu sehingga trafik dihapus atau kita harus bergantung pada kenderaan lain untuk mengetepikan yang bukan tugas mudah dalam situasi lalu lintas. Dalam kes ini, keselamatan jalan raya adalah sukar untuk menjamin.

Untuk melaksanakan sistem kawalan trafik, penggunaan teknologi IoT (Internet of Things) diperlukan. Sistem ini menggunakan modul SIM-28 [Sistem Penentududukan Global] yang mempunyai penerima dengan antena yang menghantar lokasi masa nyata dalam bentuk maklumat latitud dan membujur mengenai di mana ambulans terletak tepat. Oleh itu, modul pelacak GPS diperolehi untuk melaksanakan peranti dalam kenderaan. Bersama dengan modul GPS yang disepadukan adalah modul Wi-Fi ESP8266 IoT yang memberikan akses mikrokontroler kepada rangkaian Wi-Fi.

Dua titik rujukan yang telah ditetapkan dipilih untuk semua isyarat lalu lintas di bandar sebelum dan selepas titik isyarat lalu lintas. Satu titik rujukan sedemikian dipilih pada jarak tertentu sebelum isyarat sistem kawalan lalu lintas, untuk memeriksa sama ada kenderaan kecemasan berada di sekitar isyarat lalu lintas tertentu manakala titik rujukan lain dipilih selepas sistem kawalan lalu lintas supaya isyarat lalu lintas dibuat untuk beralih kepada aliran kitaran berurutan normal selepas kenderaan kecemasan melewatinya. Isyarat trafik disepadukan dengan Raspberry Pi 3B +. Isyarat lalu lintas diprogramkan untuk berubah secara dinamik sebagai kenderaan kecemasan melewati titik rujukan.

 

Sistem kawalan trafik untuk mengelakkan kemalangan jalan raya: yang mana kelebihan perkhidmatan kecemasan?

Untuk memperbaiki keselamatan jalan raya, mereka berfikir tentang sistem mengesan kemalangan jalan raya secara automatik menggunakan sensor getaran. Dengan kaedah ini, ambulans unit boleh menghantar parameter penting pesakit ke hospital. Ini akan membantu menyelamatkan nyawa mangsa kemalangan (Sistem Pengesanan Kemalangan & Ambulans Menggunakan Teknologi Tanpa Wayar [3]).

Di dalam kertas Bantuan Ambulans untuk Perkhidmatan Kecemasan Menggunakan Navigasi GPS [4], mereka mencadangkan sistem yang digunakan oleh hospital untuk mengesan ambulans mereka. Tujuan utama projek ini adalah untuk mengurangkan kematian mangsa kritikal dengan memastikan mereka sampai ke hospital pada waktu untuk rawatan yang betul.

Teknologi GPS adalah penting untuk penambahbaikan keselamatan jalan raya. Ia digunakan supaya hospital boleh mengambil tindakan cepat yang mungkin mengurangkan hujungnya. Sistem ini lebih sesuai dan kelebihan utama ialah terdapat pengurangan yang signifikan dalam penggunaan masa. Dalam makalah Penyelidikan Kemalangan dan Penyelamatan Ambulans menggunakan Raspberry Pi [5], mereka mencadangkan satu sistem yang mendapati laluan terpantas dengan mengawal isyarat cahaya lalu lintas yang memihak kepada kenderaan perubatan kecemasan.

Dengan sistem baru ini, kelewatan masa dikurangkan dengan menggunakan teknologi RF yang mengawal isyarat lalulintas. Keutamaan perkhidmatan kepada kenderaan perubatan kecemasan mengikuti teknologi beratur melalui komunikasi pelayan. Ini memastikan kelewatan masa yang dikurangkan antara tempat kemalangan dan hospital.

Dalam kertas panduan sistem panduan ambulans pintar [6], mereka mencadangkan satu sistem yang menggunakan pelayan pusat untuk mengawal pengawal trafik. Pengawal isyarat lalu lintas dilaksanakan menggunakan Arduino UNO. Pemandu ambulans menggunakan aplikasi web untuk meminta pengawal lalu lintas untuk membuat isyarat hijau di mana ambulans hadir. Sistem kos rendah yang boleh dilaksanakan di seluruh bandar dengan itu mengurangkan jumlah kematian akibat situasi lalu lintas yang ditujukan.

Kemalangan dan keselamatan jalan raya: Bantuan Ambulans untuk Perkhidmatan Kecemasan Menggunakan Navigasi GPS - Penyimpanan fail

Model ini akan membolehkan kolam sumber yang luas seperti storan, rangkaian, kuasa pengkomputeran dan perisian yang akan diperuntukkan secara on-demand. Sumber-sumber diekstrak dan dihantar sebagai perkhidmatan melalui Internet di mana-mana, pada bila-bila masa. Oleh itu, data lokasi GPS yang diteruskan dari peranti GPS oleh modul Wi-Fi disimpan dalam infrastruktur awan.

Operasi lampu isyarat

Raspberry pi mana-mana model dengan GPO akan berfungsi untuk mengawal lampu isyarat. Kami menggunakan satu set tiga LED yang berfungsi sebagai pengganti lampu isyarat dan paparan HDMI untuk menunjukkan keluaran dari Pi. Di sini, tiga lampu isyarat yang berwarna merah, kuning dan hijau disambungkan ke Pi menggunakan empat pin. Salah satu daripada ini perlu dibina; tiga yang lain adalah pin GPIO yang sebenar digunakan untuk mengawal setiap LED individu.

Selepas Raspberry Pi 3B + dipasang dengan raspbian pi Sistem pengendalian, lampu isyarat diprogramkan untuk berfungsi melalui bahasa pengaturcaraan Python. Sebaik sahaja ambulans melintasi titik rujukan yang telah ditetapkan terlebih dahulu yang terletak 300 meter sebelum sistem isyarat lalu lintas, program mesej lampu LED hijau untuk menghidupkan, untuk membersihkan lalu lintas dengan membuat jalan ke kenderaan kecemasan dan pada masa yang sama merah cahaya dipaparkan pada semua arah yang tinggal dari titik trafik untuk memastikan terdapat isyarat yang betul untuk kereta yang memasuki bahagian lalu lintas.

Sebaik sahaja kenderaan ambulans kecemasan melintasi titik rujukan kedua yang terletak selepas jarak 50 yang lain selepas sistem isyarat lalu lintas, lampu isyarat diprogramkan untuk kembali kepada kitaran isyarat lalai lalulintas dan dengan cekap mengawal sistem lalu lintas.

____________________________________

Sistem Pengesanan Ambulans dan Lalu Lintas - projek keselamatan jalan raya Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Semester Kelapan, Jabatan ISE, Institut Kejuruteraan Negara , Mysore 5Associate Professor, Dept. ISE, Institut Kejuruteraan Negara, Mysore

 

BACA LEBIH LANJUT ACADEMIA.EDU

 

BACA JUGA

Dozing off pada roda: musuh terbesar pemandu ambulans

 

Peralatan Ambulans 10 Teratas

 

Afrika: pelancong dan jarak jauh - Isu kemalangan jalan raya di Namibia

 

Kemalangan jalan raya: Bagaimana paramedik mengenali senario berisiko?

 

RUJUKAN
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Kebolehpercayaan Sistem Penyelamatan Kecemasan di Lebuhraya, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Sistem Pengesanan dan Pelaporan Kemalangan Kenderaan Tanpa Wayar, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Institut Kejuruteraan dan Teknologi Nutan Maharashtra. Sistem Pengesanan Kemalangan & Ambulans Menggunakan Tanpa Wayar, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Sekolah Sains Komputer, Universiti VIT, Vellore. Bantuan Ambulans untuk Perkhidmatan Kecemasan Menggunakan Navigasi GPS, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, Jurusan E&C, Sapthagiri College of Engineering. Pengesanan Kemalangan dan Penyelamat Ambulans menggunakan Raspberry Pi, IJET, 2016.
6) Encik Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Sistem Bimbingan Ambulans Pintar, Jurnal Antarabangsa Penyelidikan Lanjutan dalam Kejuruteraan Sains Komputer dan Elektronik, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna University, Tamil Nadu. Sistem kawalan cahaya lalu lintas automatik dan pengesanan kenderaan dicuri. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, Sekolah GTU PG, Gandhinagar.ESP8266 berasaskan rangkaian sensor tanpa wayar dengan pelayan web berasaskan Linux. IEEE, 2016.
9) Encik Nerella Ome, Sarjana Kejuruteraan, Penolong Profesor, GRIET, Hyderabad, Telangana, India. Internet of Things (IoT) berasaskan Sensor ke sistem Awan menggunakan ESP8266 dan Arduino Due, IJARCCE, 2016.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Akademi Sains, Kejuruteraan dan Teknologi Dunia. Qmulus - Sistem Penjejakan Berasaskan Awan yang Didorong Awan untuk Penghalaan Lalu Lintas Sebenar, Jurnal Kejuruteraan Komputer dan Maklumat Antarabangsa, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri, dan T. Subha. Sistem kawalan isyarat lalulintas pintar untuk ambulans menggunakan RFID dan awan. Teknologi Pengkomputeran dan Komunikasi (ICCCT), 2017, Persidangan Antarabangsa 2nd pada. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr Jayalekshmi KR, Dr Taskeen Nadkar. Advance Alert untuk Laluan Ambulans dengan menggunakan IOT untuk Smart City, Jurnal Antarabangsa Sains Kejuruteraan dan Pengkomputeran, Jun 2017.

 

BIOGRAFI
Karthik BV kini sedang melanjutkan pelajaran dalam jurusan BE di Jabatan Sains & Kejuruteraan Maklumat, Mysuru. Kawasan projek utama BE adalah IoT. Makalah ini adalah kertas tinjauan projek BE-nya.
Manoj M kini sedang melanjutkan pelajaran dalam jurusan BE di Jabatan Sains & Kejuruteraan Maklumat, Mysuru. Kawasan projek utama BE-nya adalah IoT. Makalah ini adalah kertas tinjauan projek BE-nya.
Rohit R Kowshik kini sedang melanjutkan pengajian di peringkat BE di Jabatan Sains & Kejuruteraan Maklumat, Mysuru. Kawasan projek utama BE-nya adalah IoT. Makalah ini adalah kertas tinjauan projek BE-nya.
Akash Aithal kini melanjutkan pengajian di peringkat BE di Jabatan Sains & Kejuruteraan Maklumat, Mysuru. Kawasan projek utama BE adalah IoT. Makalah ini adalah kertas tinjauan projek BE-nya.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi adalah Profesor Madya di Jabatan Sains & Kejuruteraan Maklumat. Dia telah menerima Ph.D. dari VTU, Belagavi, ME dari PSG, Coimbatore dan BE dari Trichy. Minat pengajaran dan penyelidikannya adalah dalam bidang Cryptography and Compiler.