De correlatie tussen zoekopdrachten op internet op een regionale medische website en bezoeken van de volgende dag aan regionale spoedeisende hulpafdelingen was "significant", wat suggereert dat internetgegevens in de toekomst kunnen worden gebruikt om het niveau van de vraag op spoedeisende hulpafdelingen te voorspellen. De eerste studie om internetgegevens te gebruiken om bezoeken van spoedeisende hulp in een regio of een enkel ziekenhuis te voorspellen, werd online gepubliceerd in Annals of Emergency Medicine.

"Websitebezoeken kunnen worden gebruikt om ER-bezoeken voor een geografische regio en voor individuele ziekenhuizen te voorspellen," zei hoofdonderzoeksauteur Andreas Ekstrom, MD, van Karolinska Institutet in Stockholm, Zweden. "Vooruitkijkend, kunnen we mogelijk een model maken om bezoeken aan spoedeisende hulp te voorspellen die een betere afstemming van personeelsplanning op ER-volumes mogelijk maken."

Met behulp van Google Analytics hebben onderzoekers gedurende een periode van één jaar internetzoekacties van de SHCG (Stockholm Health Care Guide) getraceerd en in kaart gebracht, en vergeleken met bezoeken van spoedeisende hulpafdelingen in dezelfde periode. Bezoeken aan de SHCG tussen de uren van 6: 00 pm en middernacht waren significant gecorreleerd met het aantal ER-bezoeken de volgende dag. De meest nauwkeurige prognose voor bezoeken van spoedeisende hulpafdelingen werd bereikt voor de hele provincie, met een foutenpercentage van 4.8 procent. Het foutenpercentage van de prognoses voor de spoedeisende hulp van individuele ziekenhuizen op basis van zoekopdrachten op internet varieerde van 5.2 procent tot 13.1 procent. (Een foutenpercentage onder 10 procent werd als goede prestatie beschouwd, omdat dit op één lijn ligt met andere methoden die al zijn beschreven voor het voorspellen van ER-bezoekvolumes.)

De bezoeken aan de spoedeisende hulp waren meestal het hoogst op maandag en het laagst in de weekenden, met piekbezoeken die 's middags plaatsvonden en vervolgens gedurende de rest van de dag langzaam afnamen. De drie dagen in het jaar met het laagste aantal ER-bezoeken waren rond Kerstmis, Nieuwjaar en de midzomervakanties, wat ook samenviel met het laagste aantal zoekopdrachten op internet.

"Om dit soort informatie nuttig te laten zijn, is het belangrijk dat we bezoeken aan spoedeisende hulp verderop in de toekomst kunnen voorspellen dan de volgende dag," zei Dr. Ekstrom. "Dit kan mogelijk zijn door de correlatie tussen website-statistieken en ER-bezoeken nader te onderzoeken. Dit heeft het potentiële voordeel dat het voortdurende gedragstrends weerspiegelt, waardoor we ons kunnen aanpassen aan plotselinge veranderingen in gedrag van patiënten bij het voorspellen van ER-bezoeken. "

Lees verder