ESA al serviciu del mondo sanitario e della cura delle persone, in questo caso nella previsione dei focolai di colera: i dati climatici rilevati dai satelliti in orbita attorno alla Terra, infatti, combinati cu tehnica de aprobare automatica a IA (Intelligenze Artificiali), stanno aiutand a prevedere meglio le epidemie di colera e potenzialmente a salva vite umane.

Il colera è una malattia trasmessa dall'acqua cauzata dall'ingestione di acqua o cibo contaminat dal batterio Vibrio cholerae, care se poate găsi în multe regiuni costiere di tutto il mondo, mai ales în aree tropicali densamente populate.

Focolai di colera, ESA coniuga inteligența artificială și cunoștința di ambienți favorabili

L'agente patogeno responsabile vive generalmente a temperature calde, moderata salinità e torbidità, e può essere ospitat dal plancton și dai detriti presents nell'acqua.

Il riscaldamento globale e l'aumento di eventi meteorologici estremi stanno causando epidemie di colera - una malattia care colpisce da 1,3 a 4 milioane di persoane ogni anno in tutto il mondo e cauza fino a 143.000 morti.

Un nuovo studio mostra come sia possible prevedere le epidemie di colera nelle regioni costiere dell'India cu un tasso di succes dell'89%, in prima demonstrație a utilizatorului salinității suprafeței mare a prevederii colerei.

La ricerca pubblicata ieri sull'International Journal of Environmental Research and Public Health și se concentrează asupra previziunii dei focolai di colera intorno all'Oceano Indiano settentrionale, dove più della metà dei casi global della malattia sono stati segnalati nel periodo 2010-16.

Le relazioni tra i fattori ambientali care determină incidența colerei sunt complesse e variano stagionalmente, cu diverse efecte ritardate, ad esempio dalla stagione dei monsoni.

Gli algoritmi di apprendimento automatico can help a superare these issues imparando a riconoscere i models through grandi insiemi di dati al fine di fare previsioni testabili.

Lo studio su insorgenza di focolai di colera è stato condotto da Amy Campbell durante un tirocinio di un anno presso l'Ufficio Clima dell'ESA

Amy, împreună ai suoi co-autori la Plymouth Marine Laboratory (PML), ha folosit un algoritmo di apprendimento automatico popolare în aplicații de știință ambientale - il clasificator forestier casuale - care poate fi riconoscere și modelele prin lungi set de date și tarifele previzionale .

L'algoritmo è stato addestrato sulle epidemie di malattie segnalate nei distretti costieri dell'India tra il 2010 e il 2018, e ha imparato le relazioni con sei record climatici satellitari generati din Climate Change Initiative (CCI) dell'ESA.

Includendo o eliminând variabili ambientali e la sottoimpostazione per le diverse stagioni, l'algoritmo ha identificat le variabili key per prevedere le epidemie di colera come la temperatura della superficie terrestre, la salinità della superficie del mare, la concentrazione di clorofilla-a e la differenza del livello del mare rispetto alla media (anomalia del livello del mare).

Amy Campbell ha detto: „Il modello ha afișat rezultate promettente, e c'è molto spazio pentru dezvoltare questo lavoro folosind diverse set de date di sorveglianza del colera o in diverse localitate.

Nel nostro studio abbiamo testat diverse tehnici di machine learning e abbiamo trovato che il clasificatore forestale casuale è il migliore, ma ci sunt multe mai multe tehnici care pot fi studiate.

“Sarebbe interesante testare l'impatto dell'inclusione di set di dati socio-economici; i dati di telerilevamento pot fi utilizati pentru a dezvolta înregistrări care au cont de fattori umani importanti pentru incidența colerei, come l'accesso alle risorse idriche ”.

Lo studio e le sue nuove intuizioni hanno contribuit la proiectul UKRI-NERC Pathways Of Dispersal for Cholera And Solution Tools (PODCAST), condotto din co-autore Marie-Fanny Racault al PML, care sta evaluând impactul riscului climatic și al estremiilor climatici sugli habitat adatti al colera Vibrio.

I results dello studio vor demonstra în timpul întâlnirii COP26 dell'UNFCCC în 2021 prin intermediul unui instrument de prevedere bazat pe web în ambițiul proiectului PODCAST-DEMO.

Acest lucru este susținut din programul comun ESA-Future Earth și realizat în colaborare cu rețeaua Future Earth's Health Knowledge-Action.

Agenzia Spaziale Europea protagonista dell'individuazione di nuovi focolai di colera, lo studio publicato:

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Fonte dell'articolo:

Sito ufficiale Agenzia Spaziale Europea - ESA