Задачи: «Алгоритм отделения неотложной помощи» (EDA) использует диагнозы отделения неотложной помощи (ED) для определения вероятностей того, что посещение подпадает под каждую из четырех категорий: неотложная, неотложная помощь, подлежащая первичной медицинской помощи, предотвратимая неотложная помощь, требующая ЭД, и неотложная неотложная ситуация , Разработчики EDA сообщают, что могут оценить систему медицинской безопасности, потому что пациенты с худшим доступом к медицинской помощи будут использовать ED для менее неотложных состояний. После того, как План здравоохранения штата Орегон (OHP, расширенная программа Medicaid штата Орегон) подвергся сокращению, влияющему на доступ к медицинскому обслуживанию в 2003, авторы проверили способность EDA обнаруживать изменения в использовании ЭД. Методы. Все посещения 22 Oregon ED во время 2002 сравнивались с посещениями во время 2004. Для каждой категории плательщиков средние вероятности того, что посещения ЭД попали в каждую из четырех категорий, сравнивались до и после сокращений OHP.

Результаты: наибольшее изменение средних вероятностей после сокращений составило 2%. Попытки повысить чувствительность EDA с помощью других аналитических стратегий были безуспешными. В отличие от этого, число посещений незастрахованного ЭД увеличилось с 6,682 в месяц в 2002 до 9,058 в месяц в 2004, а доля незастрахованных посещений, ведущих к госпитализации, увеличилась на 51%.

Выводы: EDA оказался менее полезным для демонстрации изменений в доступе к медицинской помощи, чем другие, более простые меры. Обсуждаются методологические проблемы с EDA, которые могут объяснить это ограничение. Учитывая широкое распространение EDA среди исследователей политики в области здравоохранения, авторы приходят к выводу, что необходимо дальнейшее уточнение методологии.
АКАДЕМИЧЕСКАЯ АВАРИЙНАЯ МЕДИЦИНА 2008; 15: 506 – 516 ª 2008 Общество академической неотложной медицины

Авторы: Роберт А. Лоу, доктор медицины, магистр здравоохранения, Ронгвэй Фу, доктор философии