Корреляция между поисками в Интернете на региональном медицинском веб-сайте и посещениями на следующий день региональных отделений неотложной помощи была «значительной», что позволяет предположить, что данные Интернета могут использоваться в будущем для прогнозирования уровня спроса в отделениях неотложной помощи. Первое исследование, в котором данные Интернета использовались для прогнозирования посещений отделения неотложной помощи в каком-либо регионе или отдельной больнице, было опубликовано в сети «Анналы неотложной медицинской помощи».

«Посещения веб-сайта могут быть использованы для прогнозирования посещений ER для географического региона, а также для отдельных больниц», - сказал ведущий автор исследования Андреас Экстрем, доктор медицинских наук, Karolinska Institutet в Стокгольме, Швеция. «Заглядывая вперед, мы могли бы создать модель для прогнозирования посещений отделений неотложной помощи, которая позволила бы лучше согласовать планирование персонала с объемами ER».

Используя Google Analytics, исследователи подсчитали и составили результаты интернет-поиска по региональному медицинскому веб-сайту Стокгольмского руководства по здравоохранению (SHCG) за один год и сравнили их с посещениями отделений неотложной помощи за тот же период. Посещения ГСПГ между часами 6: вечера 00 и полуночи были значительно коррелированы с количеством посещений РП на следующий день. Наиболее точное прогнозирование посещений отделения неотложной помощи было достигнуто для всего округа с процентом ошибок 4.8 процентов. Уровень ошибок прогнозирования частоты посещений отделений неотложной помощи в отдельных больницах на основе поиска в Интернете варьировался от процента 5.2 до процента 13.1. (Уровень ошибок ниже процента 10 считался хорошей производительностью, поскольку он находится на одном уровне с другими методами, уже описанными для прогнозирования объемов посещений ER.)

Посещения чрезвычайных отделений, как правило, были самыми высокими по понедельникам и самыми низкими в выходные дни, причем пиковые посещения происходили в полдень, а затем постепенно уменьшались в течение остальной части дня. Три дня в году с самым низким числом посещений ER были вокруг Рождества, Нового года и праздников летнего солнцестояния, что совпало с самым низким количеством интернет-поиска.

«Для того, чтобы этот тип информации был полезен, важно, чтобы мы могли прогнозировать визиты неотложной помощи в будущем, а не на следующий день», - сказал доктор Экстрем. «Это может быть возможно путем дальнейшего изучения взаимосвязи между статистикой веб-сайта и посещениями ER. Это имеет потенциальную выгоду от отражения текущих поведенческих тенденций, которые могут позволить нам адаптироваться к внезапным изменениям в поведении пациентов при прогнозировании посещений ER ».

подробнее