Корелација између претраживања интернета на регионалној медицинској интернетској страници и посјете сљедећим данима регионалним одјељењима за хитне случајеве била је „значајна“, сугерирајући да се подаци о Интернету могу користити у будућности за предвиђање разине потражње у одјелима хитне помоћи. Прва студија која је користила интернетске податке за предвиђање посета хитним одјељењима у било којој регији или једној болници објављена је онлине у часопису Анналс оф Емергенци Медицине.

„Посјете веб-локацији могу се користити за предвиђање посјете ЕР-а за географски регион, као и за појединачне болнице“, изјавио је водећи аутор студије др. Андреас Екстром из Каролинске установе у Стокхолму, Шведска. "Гледајући напријед, могли бисмо створити модел за предвиђање посјета одјела хитне помоћи који би омогућили боље усклађивање распореда особља с количинама ЕР."

Користећи Гоогле Аналитицс, истраживачи су упоредили и графички приказали интернетску претрагу Стокхолмског здравственог водича (СХЦГ), регионалног медицинског вебсајта, током једногодишњег периода и упоредили их са хитним службама у истом периоду. Посете СХЦГ између часова КСНУМКС-а: КСНУМКС пм и поноћи биле су значајно корелиране са бројем ЕР посета наредног дана. Најпрецизније предвиђање за посјете хитним одјељењима остварено је за цијелу жупанију, с стопом погрешке од КСНУМКС посто. Стопа грешака за предвиђање стопе посјета одјела хитних служби за појединачне болнице на основу претраживања интернета кретала се од КСНУМКС посто до КСНУМКС посто. (Стопа грешке испод КСНУМКС процента сматрана је добрим перформансама, јер је то на нивоу других метода које су већ описане за предвиђање обима посета ЕР-у.)

Посјете хитним случајевима обично су највише понедјељке и најниже током викенда, уз максималне посјете у подне, а затим се полако смањују у току остатка дана. Три дана у години са најнижим бројем ЕР посјета су били око Божића, Нове године и годишњих празника, што се поклопило са најнижим бројем Интернет претраживања.

„Да би ова врста информација била корисна, важно је да будемо у стању да предвидимо посете хитних служби даље у будућности него наредног дана“, рекао је др Екстром. “Ово је могуће даље истраживањем корелације између статистике веб странице и посета ЕР. Ово има потенцијалну корист од одражавања текућих трендова понашања, што нам може омогућити да се прилагодимо изненадним променама понашања пацијената приликом предвиђања посета ЕР.

Опширније