在救护车环境中预测大前血管闭塞的院前量表的比较
院前量表及其在救护车中的用途，Jama 上发表的一项研究从这个问题开始：当外部验证并在紧急医疗服务环境中进行头对头比较时，大前血管闭塞的预测量表的性能和可行性如何？
在这项接受急性卒中代码的患者的研究中，分析了 7 个院前预测量表
在这项针对 2007 名接受急性卒中代码的患者的队列研究中，7 个预测量表显示出良好的准确度评分、高特异性和低敏感性，在统计学上有利于洛杉矶运动量表和快速动脉闭塞评估量表。
可行性率有利于院前急性卒中严重程度量表。
目前的结果表明，准确性的微小但具有统计显着性的差异似乎在较大人群中具有临床意义，可减少治疗延迟，随后改善临床结果，并且在实施量表之前应考虑可行性。
除颤器，请参观 EMERGENCY EXPO 的 ZOLL 展台
院前量表在救护车中的重要性
血管内血栓切除术 (EVT) 对有症状的前大血管闭塞 (sLAVO) 的疗效随时间急剧下降。
由于 EVT 仅限于综合卒中中心，院前 分流 sLAVO 的急性卒中代码患者的比例至关重要，尽管已经使用了几种预测量表，但缺乏外部验证、头对头比较和可行性数据。
目标：在紧急医疗服务 (EMS) 环境中对 7 个 sLAVO 预测量表进行外部验证和头对头比较，并评估 EMS 护理人员的量表可行性。
这项前瞻性队列研究于 2018 年 2019 月至 2 年 2 月在荷兰一个人口约 3 万的大城市中心进行，包括 4 个 EMS、XNUMX 个综合卒中中心和 XNUMX 个初级卒中中心。
参与者是 18 岁或以上的连续患者，其 EMS 引发的急性卒中代码被激活。
在 2812 个急性卒中代码中，805 个（28.6%）被排除在外，因为没有使用应用程序或没有可用的临床数据，剩下 2007 名患者被纳入分析。
事件和急救培训的医疗顾问：DMC DINAS 医疗顾问在紧急博览会上
院前预测量表分析
EMS 护理人员为每个急性中风代码填写临床观察的应用程序，能够重建以下 7 个预测量表： 洛杉矶运动量表 (LAMS)； 快速动脉闭塞评估 (RACE)； 辛辛那提卒中分类评估工具； 院前急性卒中严重程度 (PASS)； 凝视脸手臂讲话时间； 紧急目的地的现场评估中风分流； 和凝视，面部不对称，意识水平，灭绝/注意力不集中。
计划的主要和次要结果是 sLAVO 和可行性率（即可以重建院前量表的急性卒中代码的比例）。
预测性能指标包括准确性、敏感性、特异性、约登指数和预测值。
在接受急性卒中代码的 2007 名患者（平均 [SD] 年龄，71.1 [14.9] 岁；1021 [50.9%] 名男性）中，158 名 (7.9%) 患有 sLAVO。
量表的准确度从 0.79 到 0.89 不等，其中 LAMS 和 RACE 量表的得分最高。
量表的敏感性为 38% 至 62%，特异性为 80% 至 93%。
规模可行性率从 78% 到 88% 不等，其中 PASS 规模的比率最高。
本研究发现，所有 7 个预测量表均具有良好的准确性、高特异性和低敏感性，其中 LAMS 和 RACE 是得分最高的量表。
可行性率介于 78% 和 88% 之间，在实施规模之前应予以考虑。
jamaneurology_nguyen_2020_oi_200086_1612851442.47901