在救護車環境中預測大前血管閉塞的院前量表的比較
院前量表及其在救護車中的用途，發表在《Jama》上的一項研究從這個問題開始：在外部驗證並在緊急醫療服務環境中進行頭對頭比較時，大前血管閉塞預測量表的性能和可行性如何？
在這項針對接受急性卒中代碼的患者的研究中，分析了 7 種院前預測量表
在這項對 2007 名接受急性卒中代碼的患者進行的隊列研究中，7 個預測量表顯示出良好的準確度分數、高特異性和低敏感性，統計上有利於洛杉磯運動量表和快速動脈閉塞評估量表。
可行性率有利於院前急性卒中嚴重程度量表。
目前的結果表明，在較大人群中，雖然微小但具有統計顯著性的準確性差異似乎具有臨床意義，可以減少治療延誤，從而改善臨床結果，並且在實施量表之前應考慮可行性。
除顫器，參觀 Emergency EXPO 的 ZOLL 展台
救護車中院前秤的重要性
血管內血栓切除術（EVT）治療症狀性大前血管閉塞（sLAVO）的療效隨著時間的推移急劇下降。
由於 EVT 僅限於綜合性卒中中心，因此院前急救 分流 sLAVO 急性卒中患者的編碼至關重要，儘管已經使用了幾種預測量表，但缺乏外部驗證、頭對頭比較和可行性數據。
目的：在緊急醫療服務 (EMS) 環境中對 7 個 sLAVO 預測量表進行外部驗證和頭對頭比較，並評估 EMS 護理人員使用量表的可行性。
這項前瞻性隊列研究於 2018 年 2019 月至 2 年 2 月在荷蘭一個人口約 3 萬的大型城市中心進行，包括 4 個急救中心、XNUMX 個綜合卒中中心和 XNUMX 個初級卒中中心。
參與者是年滿 18 歲或以上且已激活 EMS 啟動的急性中風代碼的連續患者。
在 2812 個急性卒中代碼中，有 805 個（28.6%）被排除，因為沒有使用應用程序或沒有可用的臨床數據，只剩下 2007 名患者被納入分析。
事件和急救培訓的醫療顧問：DMC DINAS 醫療顧問在緊急博覽會上
院前預測量表分析
由 EMS 護理人員針對每個急性中風代碼填寫的臨床觀察申請，可重建以下 7 個預測量表：洛杉磯運動量表 (LAMS)； 快速動脈閉塞評估（RACE）； 辛辛那提中風分類評估工具； 院前急性中風嚴重程度（PASS）； 凝視-臉部-手臂-講話時間； 緊急目的地的現場評估中風分診； 以及凝視、面部不對稱、意識水平、消退/注意力不集中。
計劃的主要和次要結局是 sLAVO 和可行性率（即可以重建院前量表的急性卒中代碼的比例）。
預測性能指標包括準確性、敏感性、特異性、約登指數和預測值。
在 2007 名接受急性卒中代碼的患者中（平均 [SD] 年齡，71.1 [14.9] 歲；1021 名 [50.9%] 男性），158 名 (7.9%) 患有 sLAVO。
量表的準確度範圍為 0.79 至 0.89，其中 LAMS 和 RACE 量表得分最高。
量表的敏感性為 38% 至 62%，特異性為 80% 至 93%。
規模可行性率範圍為 78% 至 88%，其中 PASS 規模的比率最高。
本研究發現，7個預測量表均具有良好的準確性、較高的特異性和較低的敏感性，其中LAMS和RACE是評分最高的量表。
可行性率介於 78% 到 88% 之間，在實施規模之前應予以考慮。
jamaneurology_nguyen_2020_oi_200086_1612851442.47901