Рэвалюцыя ў галіне ранняга выяўлення: штучны інтэлект прадказвае рак малочнай залозы
Палепшанае прагназаванне дзякуючы новым мадэлям штучнага інтэлекту
Інавацыйнае даследаванне, апублікаванае ў «Радыялогія” уводзіць AsymMirai, інструмент прагназавання, заснаваны на штучны інтэлект (AI), які выкарыстоўвае асіметрыю паміж двума грудзьмі прагназаваць йрызыка рака малочнай залозы ад аднаго да пяці гадоў да клінічнага дыягназу. Гэтая тэхналогія абяцае значна павысіць дакладнасць мамаграфічнага скрынінга, даючы новую надзею ў барацьбе з адной з асноўных прычын смерці жанчын ад раку.
Важнасць мамаграфічнага скрынінга
мамаграфія застаецца самы эфектыўны сродак для ранняга выяўлення рака грудзей. Своечасовая дыягностыка можа выратаваць жыццё, знізіўшы ўзровень смяротнасці з дапамогай больш мэтанакіраванага і менш інвазівного лячэння. аднак, дакладнасць у прагназаванні хто захварэе на рак, застаецца праблемай. Укараненне AsymMirai уяўляе сабой значны крок у напрамку персаналізаванага скрынінга, пашыраючы дыягнастычныя магчымасці за кошт дэталёвага аналізу мамаграфічных малюнкаў.
ШІ пераўзыходзіць прагназаванне рызык
Вынікі даследавання паказваюць, што AsymMirai разам з чатырма іншымі Алгарытмы штучнага інтэлекту, пераўзыходзіць стандартныя клінічныя мадэлі рызыкі ў прагназаванні рака малочнай залозы ў кароткатэрміновай і сярэднетэрміновай перспектыве. Гэтыя алгарытмы не толькі ідэнтыфікуюць раней не выяўленыя выпадкі рака, але і характарыстыкі тканін, якія паказваюць будучы рызыка развіцця захворвання. Здольнасць штучнага інтэлекту хутка інтэграваць ацэнку рызыкі ў мамаграфічную справаздачу з'яўляецца значнай практычнай перавагай перад традыцыйнымі клінічнымі мадэлямі рызыкі, якія патрабуюць аналізу некалькіх крыніц даных.
Насустрач будучыні персаналізаванай прафілактыкі
Даследаванне азначае паваротны момант у індывідуальная прафілактычная медыцына. Выкарыстоўваючы штучны інтэлект для ацэнкі індывідуальнай рызыкі рака малочнай залозы, ёсць магчымасць адаптаваць частату і інтэнсіўнасць абследавання да канкрэтных патрэбаў кожнай жанчыны. Такі падыход не толькі аптымізуе выкарыстанне дыягнастычных рэсурсаў але таксама спрыяе павышэнню эфектыўнасці прафілактычных стратэгій з патэнцыйным станоўчым уздзеяннем на здароўе насельніцтва і зніжэнне выдаткаў на ахову здароўя.
крыніцы