Algoritmus nouzového oddělení: Jak zlepšit kategorie?

Cíle: '' Algoritmus nouzového oddělení '' (EDA) používá diagnózy nouzového oddělení (ED), aby přiřadily pravděpodobnosti, že návštěva spadá do každé ze čtyř kategorií: neinvazivní, primární péče o léčbu nouze, preventivní nouzová péče vyžadující ED péči . Vývojáři organizace EDA informují, že mohou vyhodnotit zdravotní bezpečnostní síť, protože pacienti s horším přístupem k péči budou využívat ED v méně naléhavých podmínkách. Poté, co Oregon Health Plan (OHP, rozšířený program společnosti Oregon Medicaid) podstoupil omezení, které ovlivnily přístup k péči v 2003, autoři testovali schopnost EDA detekovat změny v užívání ED. Metody: Všechny návštěvy 22 Oregon ED během 2002 byly porovnány s návštěvami během 2004. Pro každou kategorii plátců byly porovnány střední pravděpodobnosti, že návštěvy ED spadají do každé ze čtyř kategorií, před porovnáním po poklesu OHP.

Výsledky: Největší změna průměrných pravděpodobností po snížení byl 2%. Pokusy o zvýšení citlivosti EDA prostřednictvím jiných analytických strategií byly neúspěšné. Naproti tomu návštěvy ED nezaisteného se zvýšily z 6,682 / měsíc v 2002 na 9,058 / měsíc v 2004 a podíl nezajištěných návštěv vedoucích k hospitalizaci se zvýšil o 51%.

Závěry: EDA byla při demonstraci změn v přístupu k péči méně užitečná než jiná, jednodušší opatření. Diskutovány jsou metodologické obavy s EDA, které mohou za toto omezení. Vzhledem k širokému přijetí EDA mezi výzkumnými pracovníky v oblasti zdravotní politiky dospěli autoři k závěru, že je nutné další zdokonalení metodiky.
AKADEMICKÁ EMERGENČNÍ MEDICÍNA 2008; 15: 506-516 ª 2008 pomocí příkazu Společnost pro akademickou pohotovostní medicínu

Autoři: Robert A. Lowe, MD, MPH, Rongwei Fu, PhD

Mohlo by se Vám také líbit